本书是有关数据科学内涵、方法、历史、意义及方法论、发展趋势、学科边界、核心科技问题、人才培养方案等方面的一部综合性论著。《BR》全书分7章。第1章阐述数据科学的产生背景,主要从人类社会、物理世界、信息空间三元世界理论出发,阐述大数据在信息化社会中的基础地位、作用与价值。第2章尝试用数据科学的语言来沟通不同学科,以统一的
本书采用双色图解的方式,系统地介绍了西门子SINAMICSV90伺服驱动系统的应用技术及工程案例,内容主要包括:伺服驱动器的工作原理;西门子SINAMICSV90伺服驱动系统及其接线;V90伺服驱动系统的参数设置;V90伺服驱动系统速度控制;V90伺服驱动系统位置控制;V90伺服驱动系统扭矩控制;V90伺服驱动系统的工
本书介绍了传感器的分类及智能传感器的特点和发展趋势,详细介绍了微电子机械系统的设计方法、电子材料与加工技术,以及主要的智能传感器算法、原理、公式,阐述了智能传感器所用的主流硬件及信号调理技术、通信技术、信号处理技术等,提供了智能传感器的民用、军用及延伸应用案例,可为设计人员和管理人员提供参考,对促进我国物联网健康有序发
本书源于实践,针对数据资产化的现状、问题进行深入分析,提出构建数据资产评估生态、创建数据资产评估生态圈的理念,以实现数据资产评估全流程可信、可监控、可追溯的目标。同时,本书着重介绍了数据资产评估生态的构建,涉及数据资产行业监管类机构、数据资产评估类机构、数据资产服务类机构及数据资产评估联盟,并详细介绍了各机构权责,使数
本书结合当今控制领域的研究热点,讲解了复杂系统的分层结构、计算机网络控制的基本原理和系统概貌、实时控制程序的设计方法,以及网络控制系统的实施方法。内容包括网络控制系统基础知识、网络传输延时、网络控制系统的稳定性分析与镇定策略、基于模型参考自适应的无刷直流电机网络控制传动系统、基于动态规划的网络控制系统最优状态反馈控制策
本著作面向学科发展前沿与工程迫切需求,围绕机械装备智能运维面临的新挑战:数据大而不全呈"碎片化”、诊断与预测受制于专家经验、智能诊断依赖充足可用数据等,凝练出大数据背景下智能运维领域的科学问题与应用难题,按照"问题-理论-技术-实例”的逻辑主线,详细介绍了监测大数据质量保障、机械装备故障深度智能诊断、机械装备故障迁移智
本书以高频数据为主要研究对象,将不同的自适应分析方法(经验模态分解、整体经验模态分解、自适应噪声的完备经验模态分解、局部均值分解、总体局部均值分解)应用到金融高频数据的波动率估计中,并比较分析了基于自适应分析方法的波动率估计的优缺点、精度以及未来的应用和发展。对波动率进行估计可以有效地把握市场的运行规律,这为今后的资产
数据科学是从单纯的“大”数据提炼出“智慧”的数据,以供人们发现新知识并辅助决策的综合交叉学科.本书简要阐述数据科学的数学基础.全书共11章,内容包括线性代数基础、线性空间与线性变换、向量与矩阵范数、矩阵分解、概率统计基础、随机过程、最优化基础、线性规划、常用无约束最优化方法、常用约束最优化方法以及综合案例.除第11章外
本书主要内容如下:产品经理职业发展和个人职业品牌打造的6要素模型,并针对产品需求洞察、产品规划、产品设计、产品研发跟踪等提供了一系列工具模板供参考使用;产品经理工作的整个过程,将其分解为7大类工具模板,供0基础读者直接上手参考使用;针对产品经理实际的工作场景,梳理总结提炼出各种工具模板;针对每个工具模板给出案例讲解,通
本书对基于计算机和通用数据采集卡的气动位置计算机控制系统进行控制方法研究,内容包括:气动位置伺服系统整数阶PID和分数阶PID控制算法及其参数优化方法;气动位置伺服系统模型参考自适应控制方法,并针对期望输出方向发生变化时静摩擦的作用增加了摩擦力补偿方法;气动位置伺服系统的反步自适应控制方法;气动位置伺服系统的自抗扰控制