《数值分析与科学计算》系统地介绍了数值分析的有关内容，共十章．内容包括：误差：非线性方程求根；线性方程组的数值解法；解线性代数方程组的迭代法；非线性方程组数值解与最优化方法；插值方法；数据拟合与函数逼近；数值积分和数值微分；常微分方程的数值解；矩阵特征值与特征向量的计算．本书的最大特色是在书中增加了科学计算与matla
《数学建模教程》结合编者多年数学建模课程教学、数学建模竞赛的经验和一般理工科院校的学生实际，重点介绍了数学建模的思想方法，并注意与大学数学课程体系中其他课程的衔接。全书共分8章，内容包括数学模型与数学建模的基本知识、初等模型、简单优化模型、微分方程与差分方程模型、统计回归模型、数学规划模型、图与网络模型及方法、其他方法
《马氏过程》从Blumenthal-Getoor的一般马氏过程理论及其概率位势理论出发，对常返与暂留性作了较为深入的讨论，然后引入对称的马氏过程与狄氏型理论，简述他们的相互关系，再给出完整的马氏过程加泛函的随机分析理论，另外还将这些理论应用于对称马氏过程的Donsker-Varadhan的大偏差理论得到了非常漂亮的一些
《“211”大学数学创新课改教材：常微分方程及Maple应用》是常微分方程的基本理论方法与数学软件应用相结合的教材。教材以传统的经典内容为主，但考虑学科的发展方向和国际上同类教科书的选材趋势，因而还包括数值解、边值问题、分支和混沌，以及数学软件应用等非传统内容。
在应用中经常遇到的几种基本随机过程，如Poisson过程、更新过程、Markov过程、平稳过程、Brown运动、Ito微分公式、线性随机微分方程，以及鞅过程和停时，全书材料丰富，每章结合大量有实际背景的例子来解释基本概念，并配有一定量的习题。《普通高等教育十一五国家级规划教材：随机过程（第3版）》可作为理工科大学生和研
《普通高等教育“十二五”规划教材：概率统计教程（第2版）》内容包括随机事件及其概率，随机变量及其分布，多维随机变量及其联合分布，数字特征，大数定律与中心极限定理，数理统计基本知识，参数估计和假设检验等．全书结构体系合理，突出对基本概念和基本思想的阐述，注重对基本方法的训练和实际应用能力的培养，部分章节还介绍了MATLA
整数规划是运筹学与最优化理论的重要分支之一，整数规划模型、理论和算法在管理科学、经济、金融工程、T业管理和其他领域有着广泛的应用，本书主要介绍经典的线性整数规划理论和算法，同时简单介绍近年发展起来的非线性整数规划理论，主要内容包括：线性和非线性整数规划问题和模型、线性规划基础、全单模矩阵、图论和网络流问题、算法复杂性理
概率论与数理统计是研究随机现象的重要数学分支，是高等院校理、工、经、管等各个专业的重要基础课程。本书是与《概率论与数理统计》配套的学习辅导书籍。本书共分2部分，第一部分是正文，按教材所设章节共分为9章，每章有“基本要求”、“内容提要”、“内容分析”、“典型例题”、“习题解答及分析”等；第二部分为模拟试题及分析解答，该部
《计算方法简明教程》着重介绍了能够在计算机上得以实现的一些数值解法。主要包括一元与二元函数代数插值，样条函数插值；正交多项式及其应用，函数的最佳一致逼近与最佳平方逼近；数值积分及应用；线性代数方程组的直接解法与迭代解法；非线性方程和方程组的迭代方法；矩阵特征值与特征向量的计算：常微分方程初值问题的数值解法；偏微分方程初
《数学软件与数学实验（第2版）》第二版是编者根据在第一版教学实践中所积累的经验修改而成的。《数学软件与数学实验（第2版）》讨论了Matlab和Lingo两个软件，前一部分讲述了Matlab软件及使用该软件完成的数学实验，后一部分讲述了Lingo软件及其在解决优化问题上的应用，书末附有Matlab的统计计算命令，以方便读
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