《最优化方法及其Matlab程序设计》较系统地介绍了非线性最优化问题的基本理论和算法，以及主要算法的Matlab程序设计，主要内容包括（精确或非精确）线搜索技术、最速下降法与（修正）牛顿法、共轭梯度法、拟牛顿法、信赖域方法、非线性最小二乘问题的解法、约束优化问题的最优性条件、罚函数法、可行方向法、二次规划问题的解法、序
全书分上、下两篇，上篇为概率论部分，内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、二维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定理与中心极限定理；下篇为数理统计部分，内容包括样本与抽样分布、参数估计、假设检验、线性回归分析、方差分析，各章均配有适当、适量的分节习题和章末习题，书末附有习题答案及9个附录，其中附录9介绍了如
《概率论与数理统计》介绍了概率论与数理统计的概念、原理、计算方法，以及MATLAB在数理统计中的应用。在编写中吸收了国内外优秀教材的优点，概念讲述通俗易懂，每章中附有精选的例题和习题，并且增加了数学实验。书后附有习题参考答案，方便学生自测。《概率论与数理统计》可作为高等院校理工专业、经济管理类专业的教材和研究生入学考试
《试验设计与Design-Expert、SPSS应用》的特点是在介绍基本理论、基本方法的基础上，突出试验设计方法与试验数据处理的实际应用，如使用Design-Expert软件，利用它对相关问题进行试验设计，由其给出的试验设计进行试验，所得的试验数据输入软件内。Design-Expert能够将试验数据自动进行处理，给出统
《从博弈问题到方法论学科：概率论发展史研究》是国内首部全面讨论概率论发展与先进数学技术的学术专著，较全面、翔实地概述了概率论的发展历史。从最初的博弈分析问题到现今方法论综合性学科，全书勾勒出概率论兴起、发展和壮大的清晰脉络，并简要介绍了当前概率论学科的主要研究方向和发展动态。《从博弈问题到方法论学科：概率论发展史研究》
《现代统计研究基础》主要介绍随机矩阵谱理论及大维数据分析、大规模数据分析及降维技术、变系数模型、纵向数据模型的稳健推断、测量误差模型及其统计分析方法、缺失数据回归分析、复杂疾病的基因关联分析、因果推断与图模型、复杂疾病的基因关联分析、生物医学等价性评价问题的统计推断、约束下的统计推断方法、现代试验设计与抽样调查等研究领
《数值计算方法》介绍数值计算方法的研究对象、内容和特点，主要内容为误差理论、方程求根、线性方程组的数值方法、矩阵的特征值与特征向量问题、代数插值、数据拟合与函数逼近、数值积分与数值微分、常微分方程数值解法、偏微分方程的数值解法和数值试验．每章都配有一定量的习题，书末附有答案。
《数值最优化算法与理论（第2版）》较为系统地介绍最优化领域中比较成熟的基本理论与方法。基本理论包括最优化问题解的必要条件和充分条件以及各种算法的收敛性理论。介绍的算法有：无约束问题的最速下降法、Newton法、拟Newton法、共轭梯度法、信赖域算法和直接法；非线性方程组和最小二乘问题的Newton法和拟Newton法
《数值计算方法》旨在介绍科学与工程计算中一些基本数学问题的实用计算方法，主要内容包括：线性代数方程组的直接解法和迭代法，矩阵特征值与特征向量的计算，非线性方程组和最优化问题的计算方法，函数插值与曲线拟合方法，数值积分，离散傅里叶变换快速算法，常微分方程初值问题的数值积分法，解偏微分方程的差分法和有限元法。《数值计算方法
IterativeMethodsforSparseLinearSystems，SecondEditiongivesanin-depth，up-to-dateviewofpracticalalgorithmsforsolvinglarge-scalelinearsystemsofequations.Theseequati
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