本书以抛物型方程、双曲型方程和椭圆型方程为基本模型，系统地阐述有限差分方法的基础理论和主要格式。在详细介绍每个格式的时候，一些重要的数值设计思想和理论分析技术得到详尽的讨论，有限差分方法同其他数值方法的联系与区别也得到简要的论述。本书既注重理论的严谨性，也关注算法的实现细节；内容既注重历史的发展轨迹，也关注**的研究进

本书是普通高等教育“十一五”***规划教材《应用概率统计(高层次类)》(第三版)(科学出版社,宋占杰等)的配套辅导用书,内容包括概率论和数理统计两部分,共9章,分别为事件及其概率、*变量及其分布、*变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析等.

本书分四章，概述、传统思想方法与小数据建模问题、软件思想方法与大数据建模问题、其他思想方法与无数据建模问题。内容包括：从现实现象到数学模型；数学建模的原则、方法与一般步骤等。

本书共分6章，主要涉及分数阶偏微分方程的理论分析以及数值计算。第1章着重介绍分数阶导数的由来以及一些分数阶偏微分方程的物理背景；第2章介绍Riemann-Liouville等分数阶导数以及分数阶Sobolev空间、交换子估计等常用的工具；第3章从理论的角度讨论一些重要的偏微分方程；从第4章开始重点讨论分数阶偏微分方程

《数值分析与计算方法》是为理工科高等院校普遍开设的“数值分析”与“计算方法”课程而编写的参考教材，第二版共10章，全部教学内容大约需要120个学时，主要包括：数值计算的基本理论，插值问题，线性方程组的直接与迭代解法，方程求根，数据拟合与函数逼近，数值积分与数值微分，常微分方程初（边）值问题，矩阵特征值与特征向量的幂法计

本书以教育部制定的《工科类本科数学基础课程教学基本要求》为依据，与浙江大学编写的《概率论与数理统计》教材相配套。本书内容主要包括概率论内容5章，数理统计内容3章，每章包括基本要求、内容要点、精选题解析、重要知识和方法的注解和释疑解难,并附有A，B两类习题，有助于读者开拓思路加深理解教材。书后附有4套自测题，并给出参考答

本书分为9章，其中前4章介绍了试验数据的误差分析、试验数据的图表表示法、试验的方差分析和试验数据的回归分析，第5-9章介绍了优选法、正交试验设计方法、均匀设计方法、回归正交试验设计方法和配方试验设计方法。

试验设计是一门以数理统计为基础的应用统计学分支学科，也是自然科学研究方法论领域中重要的分支学科，正确的试验设计方案和对试验数据进行科学合理的统计分析是科学研究工作者必需具备的基本功。《试验设计与软件应用》分十二个章节，包括试验设计基础、方差分析、多元回归与相关分析、方差分析试验设计方法与统计分析、协方差分析、响应面试验

本书著者卡尔·西格蒙德（KarlSigmund）为国际著名数学家和生物数学家，奥地利科学院院士。在动力系统、种群动力学、进化博弈理论等方面做出了一批开创性的工作。《BR》本书以合作，背叛为基本概念。界定利己，即趋利避害。然后给出善良以及各阶好人的定义。在首先描述了亲缘、邻里关系等动物特性以外，重申亚当·斯密的观点：利己

本书重点介绍了三款数学软件——Mathematica、LINGO和几何画板，对他们的功能、语法及基本使用方法进行了介绍。读者阅读本书便能了解软件的基本功能，并能根据实际需求有选择性地学习相关章节的内容。