《数字图像处理基础（第二版）》主要介绍数字图像处理的基础方法，在第一版的基础上，对内容进行优化，增加了关于数字图像处理三类深度学习网络模型的介绍。《数字图像处理基础（第二版）》共11章，重点介绍数字图像处理的基本概念、图像增强、图像几何变换、图像去噪、图像锐化、图像分割、二值图像处理、彩色图像处理、图像变换、图像压缩编

压缩感知理论是处理病态逆问题的重大革新与突破，与信息论、图像处理、成像科学、模式识别等领域相互交叉融合，形成了系列新理论、新体制、新方法等创新成果。本书主要介绍了压缩感知理论与应用，一方面，详细介绍了稀疏表示理论与方法、稀疏重构模型与算法、测量矩阵的可重构条件等内容，为读者提供一个深入浅出、又相对完整的理论框架；另一方

本书是根据教育部最新制定的《高职高专教学课程教学基本要求》和《高职高专教育专业人才培养目标及规格》，结合各专业及生源的实际情况，由长期从事高职数学教学的教师编写的，适用于高职高专工科类各专业，也可作为“专升本”考试培训和自学考试的教材或参考书。本书内容包括了高等数学、积分变换、线性代数三门课程的内容。具体为函数、极限、

《多谱段偏振成像探测技术研究》系统介绍多谱段偏振成像探测基础理论、目标特性、传输特性、图像处理、典型应用等，旨在使读者深入了解偏振成像探测的相关内容。《多谱段偏振成像探测技术研究》共9章。第1章介绍多谱段偏振成像探测研究的目的意义和国内外研究现状。第2章阐述偏振成像探测基础理论。第3章阐述目标偏振二向反射特性。第4章介

《干涉偏振成像技术》在介绍偏振探测的原理、各种偏振探测技术发展历程的基础上，着重介绍了萨瓦板型、马赫-曾德尔型、Sagnac型、偏振光栅型干涉偏振成像的工作原理、系统结构、波段拓展、解调方法、图像融合等工作，以及干涉光谱偏振成像技术及其光谱分辨率调谐。内容既包括了现有方法的简单介绍和分析，又有作者研究提出的新构型、新方

光学偏振成像探测具有提高目标与背景的对比度、增加浑浊介质中的探测距离、辨识目标真伪等优势，有望破解特定情况下光学成像“认不清”“看不远”“辨不出”的难题，成为近年探测识别、观测诊断领域研究的热点。越来越多的研发与应用人员希望了解偏振成像探测的一些基本知识，为其解决自身面临的问题提供一个新视野。本书系统介绍偏振成像探测的

本书介绍强背景噪声下微弱信号检测的基本理论、方法、技术及其应用。全书分10章，主要内容包括随机信号的基本理论，随机信号通过系统的响应，电噪声理论，噪声中信号参量的估计，最小均方误差线性滤波器（维纳滤波器、卡尔曼滤波器、自适应滤波器），信号的功率谱估计，锁定放大器，取样积分器，光子计数器，电磁干扰及其抑制。

本书内容由浅入深、循序渐进，涵盖了深度学习在图像处理中的应用技术。本书共8章，首先简要介绍图像处理技术，以及深度学习在图像领域中的应用；接着对深度学习在图像处理中的应用技术进行详细介绍，包括图像阴影检测、图像阴影去除、图像噪声处理、图像匀光和匀色等内容；然后对基于卷积神经网络的图像超分辨率重建方法进行讲解；最后以基于深

雾霾天气、浑浊海水、生物组织等统称浑浊介质。当光在浑浊介质中传输时，会受到介质中粒子吸收和散射等作用，导致成像距离变短、图像变模糊。本书是第一部基于介质光和目标光偏振特性差异，系统研究提高浑浊介质中目标清晰化成像的主动偏振成像技术论著，集中展示团队关于偏振光在浑浊介质中的传输过程及特性、偏振差分成像、距离选通偏振差分成

本书主要介绍数字图像处理基础知识与基于OpenCV和C的图像编程技术的相关内容，旨在帮助读者尽快掌握数字图像理论知识和编程技术。本书第1章主要介绍OpenCV基础；第2章主要介绍图像预处理；第3章主要介绍图像分割和数学形态学；第4章主要介绍特征提取与匹配；第5章主要介绍模板匹配与轮廓绘制；第6章主要介绍视频录制与目标追