第一章概述了图像多聚焦图像融合的基本概念、基本方法和基本框架,并总结了常见的评价指标和数据集。第二章讲述了PCNN相关原理,并阐述了PCNN在图像融合中的应用。最后介绍一种基于PCNN方法的多聚焦图像融合方法。第三章首先讲述了随机漫步的原理及应用,接着提出了一种PCNN+RW的多聚焦图像融合新方法。第四章以引导滤波为主
本书以Intel8086和Pentium为出发点,介绍微型计算机原理、指令系统与汇编语言以及接口技术。主要内容包括:微处理器一般原理及Intel8086和Pentium微处理器的基本构成、编程结构、工作时序及引脚,微型计算机存储器接口、高速缓存及Pentium的虚拟存储管理,X86微处理器指令系统与汇编语言,输入输出控
本书针对分类属性数据无监督数据挖掘任务中的三个关键问题—特征学习、分析过程和结果评价,阐述分类属性数据深度无监督学习理论及决策应用。全书共7章,第1章概述数据驱动决策支持的技术基础、有监督学习和无监督学习两类数据挖掘方法及分类属性数据无监督学习问题;第2章介绍分类属性数据的无监督特征学习、聚类分析和聚类结果评价等相关理
本书全面论述了计算机及网络系统各种攻防手段的基本原理和应用技术,对网络安全相关概念与技术进行深入探讨,详尽地分析了信息系统的各种攻击技术及相应防御措施,并通过大量实践例程加深对内容的理解。全书分三个部分,共15章。第一部分对网络攻防进行了概述;第二部分详细描述了网络防御的技术及原理;第三部分分别从云安全、物联网安全、区
本书作为图像传感器相关知识的入门书籍,从图像传感器的成像原理出发,全面介绍了图像传感器的内部单元、工作原理、技术特征,介绍了主要的图像传感器类型,并进行了比较。最后,本书还介绍了包含图像传感器的成像系统。 本书前四章是基础知识部分。其中,第一章介绍了图像的构成以及图像传感器的作用,解释了什么是"成像";第二章介绍组成图
针对国内外推荐系统技术热点问题,作者在推荐系统、深度学习学科领域基础理论方面 从事多年深入探索研究,借鉴国内外已有资料和前人成果,经过分析论证,收集大量专 家学者近年来有关深度学习推荐系统前沿问题的论坛、讲座和报告等展开研究,围绕基 于内容和知识的推荐、混合推荐、深度学习、基于深度学习的推荐以及辅助学习的推荐 等五个方
本书深入探讨了在网络时代,专家系统在塑造社会信任方面的核心作用及其面临的困境。本书选取公共卫生事件作为研究的切入点,深入分析了专家系统对于风险社会中群体决策和舆论引导的重要性。书中不仅揭示了影响专家系统社会信任的内生和外生因素,而且详细讨论了当这种信任失效风险来临时可能引发的多方面负面效应,包括对媒体信任度、科学知识传
本书系统地诠释工业PDA(ProcessDataAcquisition)高速数据采集分析系统的一般原理,结合丰富的插图,介绍该系统的功能、性能指标、安装使用方法;广视角地剖析该系统支持的PLC、硬件接口模块、数据总线类型;详细阐述完全开放的数据接口。本书共13章,充分展示PDA高速数据采集分析系统架构、技术研发、应用策
本书是一本全面介绍基于大语言模型的RAG应用开发的专业图书。本书共分为3篇:预备篇、基础篇和高级篇。预备篇旨在帮助你建立起对大模型与RAG的基本认识,并引导你搭建起RAG应用开发的基础环境;基础篇聚焦于经典RAG应用开发的核心要素与阶段,介绍关键模块的开发过程,剖析相关的技术原理,为后面的深入学习打下坚实的基础;高级篇
机器学习虽然在改进产品性能、产品流程和推进研究方面有很大的潜力,但仍面临一大障碍——计算机无法解释其预测结果。因此,本书旨在阐明如何使机器学习模型及其决策具有可解释性。本书探索了可解释性的概念,介绍了许多简单的可解释模型,包括决策树、决策规则和线性回归等。本书的重点是模型不可知方法,用于解释黑盒模型(如特征重要性和累积