本书系统介绍了我国特色的战略性多金属钒页岩在钒钼低碳分离精制过程的理论和技术依据，内容包括由作者团队研发的高选择精深分馏提纯、熔盐电解精炼净化、生物质功能化改性吸附、尾渣碳氮吸储综合利用等革新式前沿技术的新理论、新方法和新应用。重点归纳这些新质生产力耦合联动形成的新一代页岩高效清洁生产创新工艺原型，同时也可供解决原生矿

“场景”是目前规划设计界讨论的热点话题，“场景营城”是城市规划领域在中国存量更新阶段，以人为核心，提质生活、转化生态、赋能生产，通过舒适物系统的人性化设计，实现高质量发展的全新技术方法。本书围绕场景营城，介绍了场景理论的来源、全球实践经验及在中国的发展，阐述了场景营城的内涵价值、技术体系、规划方法和实施路径，并通过国内

本书详细介绍了单气泡动力学、低温流体气化数值模型以及低温可视化实验研究方法，通过与水空化对比，深人阐述了低温流体球形气泡的稳定性、热效应影响下的动力学以及热力学特性。在数值方面，阐述了空化模型、湍流模型、近壁面处理方法、密度修正方法以及气液可压缩性的数理模型和离散方法，深人揭示了液氢、液氧和液氮在钝头体、三维扭曲水翼等

本书全面介绍了能源大数据的基本概况、技术发展和应用场景。全书共分为五篇，第一篇为概述篇，包括能源大数据的演进、概念、内涵和总体框架；第二篇为技术篇，包括能源大数据的模型、关键技术、安全防护技术；第三篇为运营篇，包括能源大数据中心的建设与运营、要素市场和商业模式；第四篇为应用篇，包括新型电力系统应用、碳达峰、碳中和应用、

本书以函数逼近论与学习理论为主要工具，建立了一个系统的数学框架来解释深度的必要性、深度神经网络的适用性、数据规模对深度神经网络的影响、深度选择问题、网络结构选择问题及过参数化深度神经网络的泛化性等现阶段深度学习亟待解决的核心理论问题。本书的主要目的有三个:其一是期望从学习理论的角度给出作者的见解，能为某些方向的学者解惑

本书是施普林格出版的“智能系统、控制和自动化：科学与工程”（IntelligentSystems,ControlandAutomation:ScienceandEngineering）丛书中的一本，从水下环境面临的困难与挑战、人工智能技术在水下机器人应用领域的发展潜力等方面，对下一代水下机器人技术结构等涉及的相关学科进

当前，人工智能作为一项引领未来的颠覆性战略技术，已在国家安全、国防军事、社会治理、文化教育、医疗健康、家居娱乐等领域初露峥嵘，成为世界各国极其重视的核心竞争力技术之一。本书主要研究人工智能新技术、新构想、新应用，面向未来，从人工智能发展历程、机器学习、感知认知、人机交互、机器人、脑科学、”智能+”未来应用，以及人工智能

深度学习是一种以人工神经网络等为架构，对数据资料进行表示学习的算法，它是计算机科学及人工智能的重要分支，其代表性成果如卷积神经网络、循环神经网络等作为信息产业与工业互联网等行业的主流工具性技术已被成功应用于诸多现实场景。本书作为一本面向中文读者的深度学习教科书，从“理论与实践相结合”的角度立意，贯彻“知行合一”的教育理

虚拟试验技术是由系统工程、建模仿真技术、可视化与虚拟现实技术、信息处理技术、现代数学和计算机技术等多种学科交叉应用的新兴技术。虚拟试验技术可以在虚拟的条件下完成对被试品测试和试验，能够大大缩短设备的研制、测试周期，节约测试经费，因而得到被广泛应用，已成为系统分析、优化设计、性能评测的强有力的工具。本书针对武器装备虚拟试

本书概述了2023年全球及中国网络安全发展状况，梳理了中国网络安全重要政策文件、法律法规、标准规范及热点事件，剖析了人工智能、量子计算、第五代移动通信技术、云计算、物联网等新兴领域面临的网络安全问题及全球的经验与做法，分析了网络安全细分产业链条及市场格局，展望了网络安全发展趋势。全书分为综合篇、政策法规篇、专题篇、行业