本书系统地介绍随机信号处理的基本理论、算法及应用。全书共8章，内容包括：离散时间信号处理基础、随机信号分析基础、随机信号的线性模型、非参数谱估计、**线性滤波器、最小二乘滤波和预测、参数谱估计以及自适应滤波器。本书采用大多数硕士研究生和工程技术人员熟悉的数学知识阐述随机信号处理原理，对于重要原理和算法既介绍数学推导也讲

本书在详细介绍三维重建概念的基础上，分析了三维重建的研究前沿，重点介绍了稠密匹配、射影重建、遮挡点恢复、捆绑调整、相机标定等方面的研究成果，可使读者对三维重建有更深入的理解，对促进我国在该领域的快速发展具有积极意义。

全书共分8章，分别介绍了第1章数字信号处理基础、第2章随机信号谱评估、第3章**滤波、第4章自适应滤波、第5章自适应滤波器的算子理论及其应用、第6章多抽样率信号处理与滤波器组、第7章小波变换、第8章人工神经网络。

本书系统地介绍了电磁频谱数据挖掘理论与应用，主要介绍作者在电磁频谱数据挖掘领域已公开发表的系列研究工作，内容包括：稳健的时域频谱数据挖掘、异构的空时频谱数据挖掘、多维的主动频谱数据挖掘、非线性协同频谱数据挖掘、群智的地理频谱数据挖掘和图像化的频谱数据挖掘等。

本书是一部高等教材，介绍了阵列信号处理的基础理论和方法。阵列信号处理作为信号处理的一个重要分支，在通信、雷达、声呐等诸多领域有着广泛的应用。本书作为阵列信号处理方面的入门教材和参考书，主要内容包括窄带、宽带阵列信号的建模与校正，窄带、宽带波束形成理论与方法，窄带、宽带、非相干源、相干源信号波达方向估计理论与方法，宽频段

《基于非线性融合的夜间图像显著目标检测》通过对视觉认知的两种模式—自底向上的显著目标检测模型和自顶向下显著目标检测模型的研究发现，底层视觉刺激可以注意资源的分配，而顶层的视觉感知和先验知识又能很好地指导视觉显著目标的检测，将两者相结合可以提高检测效率。《基于非线性融合的夜间图像显著目标检测》采用自底向上与自顶向下相结合

本书介绍射频识别（RFID）系统的构成、工作原理与应用。全书共11章，主要内容包括：RFID技术概述、RFID系统的构成及工作原理、RFID?使用频率和电磁波的工作特性、RFID?天线技术、RFID射频前端、RFID?编码与调制、RFID防碰撞技术、RFID系统数据传输的安全性、RFID的标准体系、物联网的典型架构（E

1.本书重点介绍了数字图像处理的基本概念、基本理论、实用技术，以及用MATLAB进行图像处理、编程的方法。2.本书结构安排合理，叙述清晰，理论与实践并重，使用MATLAB作为实验平台，加入了大量的实验实例，并且有大量的实验结果图片，对读者的理解有很大的帮助。3.本书深入浅出、图文并茂，文字描述力求简单易懂。选材上既注重

图像成为人们对事物进行感知和认识的基本方式。可是，日常生活中人们接触或获取的各类图像一般都蕴含较为复杂的信息。图像处理算法尤其是自适应图像处理算法已成为图像处理和人工智能领域的一个研究热点。《自适应图像处理算法及应用研究》主要对二维经验模式分解(BEMD)、二维局域均值分解(BLMD)、深度学习及自适应小波算法进行研究

图像阈值化是图像分割中的重要技术，《灰度图像阈值分割法》结合作者的研究成果，从数学机理和算法角度，基于灰度直方图统计信息，较为系统地阐述了灰度图像阈值分割的几个主要方法，包括Otsu法（也称为**类间方差法或*小类内方差法）、*小交叉熵法、**熵法、*小误差法以及基于灰度共生矩阵的阈值法和其他方法。