健康医疗人工智能（HealthAI）是全球医疗领域研究的新热点。本书是继2020年首次正式发布之后的第2个年度报告，由北京大学健康医疗大数据国家研究院的专家根据健康医疗人工智能领域已发表的科学出版物和已注册的临床试验为基础数据撰写。内容涵盖科学研究概览、科学技术交叉、科学社会交互、人类-机器协同4个方面，从而得到研究结

本书分为前期策划篇、规划设计篇、医疗设备篇、装修与家具篇、后勤管理篇、智慧医院篇、疫情防控篇,直面医院建设的痛点,以问题为导向,认真分析医院发展面临的新形势,从医院发展战略、运营管理、医疗规范、智慧医院、后勤运维、使用体验和前瞻需求等多角度、多方位、整体上系统审视医院建设运行全过程,思考问题痛点所在并提出一些创新对策方

本书对医患沟通技巧进行介绍，主要内容为医患沟通概述、医患沟通心理学基础、医患沟通伦理学基础、语言沟通技巧、非语言沟通技巧、门诊医患沟通、急诊医患沟通、内科医患沟通、外科医患沟通、妇产科医患沟通、儿科医患沟通、特殊情景医患沟通(医患纠纷、告知坏消息等)。本书旨在为广大临床医生提供全面综合的沟通方法，适合临床医师、临床医学

全面把握流动人口基本公共服务利用现状对完善流动人口基本公共卫生服务政策、提升服务效果至关重要。本书在介绍人口流动基本概况与公共卫生服务相关政策的基础上，梳理流动人口基本公共卫生服务的供给模式与实际需求，评价基本公共卫生服务项目在人口流入地与流出地的近期实施效果，并分析该类项目对流动人口基本公共卫生服务知晓率、满意度及其

本书首先介绍了分级医疗体系的相关概述，包括国内外分级医疗体系的内涵、提出背景、发展历程。其次，系统分析了国内外医疗体系的发展背景及主要实践模式，以及对中国分级医疗体系发展的启示。最后，在对国内外分级医疗的发展背景、模式、制度、运行机制等方面进行综合比较的基础上，全面分析了中国分级医疗体系的成效、存在的问题，并提出相应的

本书从对我国医疗卫生服务效率评价和基于效率视角的医疗卫生服务资源优化配置两个角度进行了研究。一方面从效率评价的角度，运用改进的动态DEA模型——DtSBM模型对我国31省（市）2008~2016年的医疗卫生服务的效率进行动态评价以衡量新医疗卫生体制改革的效果，并通过考虑质量和不考虑质量的效率值及质量指示值的变化趋势，对

突发公共卫生事件主要是指在人群中突然发生的直接影响到公众健康的重大事件。本书针对各种突发公共卫生事件,分别介绍了它们的突发原因、有害因素特性传播途径、健康影响、应急措施、现场处理及预防原则等内容。本书在第二版的基础上,重新撰写了第三章和第四章,并对第一章、第二章、第五章、第七章、第八章进行了充实。书中每章还有相应的国内

本书从5G改变生活说起，在介绍5G的基本概念和关键技术的基础上，首先讨论医疗信息化发展的现状，对智慧医疗的基本概念、组成和应用进行介绍，然后，本书阐述智慧医疗系统的体系架构和关键技术，特别是与5G相关的核心技术，并对智慧医疗在慢性病管理、智能养老、移动智能诊断服务、突发救治、智慧医院、精准医疗和医疗教育等主要应用场景下

本书基于社会网络理论，建立新的连接社会网络和健康行为的启发式模型，通过社会网络分析方法和纵向数据分析等计量经济学方法，针对社会网络中我国居民健康相关行为的传播现象及其对个体健康水平的影响进行了实证分析和研究。这在一定程度上丰富和完善了社会网络结构性和功能性属性在健康行为传播中的理论研究和方法体系。 健康行为研究及其对

本书基于运作管理的相关理论方法，展开了医疗资源的优化配置的相关研究。针对医疗服务中的几个典型问题，进行了数学建模与分析，主要包括：服务时间不确定的门诊预约调度问题，考虑患者治疗-康复两阶段就诊过程的病床分配问题，医疗影像检查药剂的库存优化问题，分级诊疗系统的转诊决策与激励问题。本书从管理科学角度提出了解决当前医疗资源不