本教材内容涉及脑机接口、人工智能技术及其医学应用、扩展现实的医学应用、计算机辅助手术导航、3D打印、医学机器人、可穿戴医疗设备、医学云平台、远程医疗、5G医疗、医疗大数据、区块链、医用高新生物材料、数字孪生与元宇宙、智能医学在中医药领域的应用、物联网、医疗信息及网络安全等内容。本教材的编写强调“医科+工科+理科”的多元

本书是一部着重阐述以深度学习与强化学习为代表的人工智能技术在医疗领域应用的学术专著。在简单介绍机器学习、深度学习、强化学习、多智能体强化学习、深度强化学习、生成对抗网络等理论与方法的基础上，着重阐述生成对抗网络可解释性深度学习的患者死亡风险预测算法、多疾病诊断关联分析算法、多疾病诊疗策略优化的多智能体并行合作与层级合作

本书对生物样本库标准ISO20387:2018《生物样本库质量和能力通用要求》进行了深入解读，涵盖通用准则、结构布局、资源配置、操作流程及管理要求等多个维度。书中采用图文结合的方式，并提供了实用性强、易于操作的实施案例，旨在帮助读者更直观地理解并实施生物样本库的建设与样本保藏标准。通过这些内容，读者可以更有效地建立和运

本书是一本医学人工智能的入门书，涵盖了对机器学习的介绍，对疾病诊断、疾病治疗及疾病管理过程等医疗健康领域相关知识的介绍。本书筛选了高发且有重大影响的九种疾病：乳腺癌、冠心病、卒中、糖尿病、肥胖、高血压、乙肝、不孕不育症、阿尔茨海默病，并以这九种疾病为例，介绍了人工智能技术的具体应用。本书还介绍了Python语言，以及使

细胞工厂是应用细胞生物学与分子生物学的理论和方法，将设计好一段基因插入到酵母细胞的体内，在基因的控制下，酵母细胞驱动体内的酶生产我们日常生活所需的物质。本书内容涵盖了细胞工厂发展与设计理念、细胞工厂热力学与动力学驱动设计、细胞工厂物联网络设计、细胞工厂信息调控网络设计、细胞工厂底盘设计与开发、细胞工厂智能抗逆设计、生物

本书首先介绍了各种生物纳米材料的性能、制备和应用等较重要的方面。在生物纳米材料的制备方法中，将比较经典的无机合成方法和新试剂、新方法、新技术、新工艺有关的合成反应相结合，反映了现代有机合成的新特点。在反应机理方面做了详细的介绍，以读者的提高无机和有机化学理论水平，提高创新能力。最后论述了生物纳米材料在生物领域的应用，详

《医用化学实验》是高等教育医药类创新型系列教材《医用化学》的配套教材。全书融合了医学类、药学类等专业适用的无机化学、有机化学、分析化学和物理化学四大化学实验内容。第一章主要介绍了化学实验室安全知识，第二章介绍了化学实验基础知识、基本操作和基本仪器的使用，第三章共编写有48个实验，其中基础性实验有15个，综合性实验有19

本书包括四大模块。第一模块主要为无机化学基础知识，设为1-4章，内容包括原子结构与分子结构、溶液和胶体溶液的性质及有关计算、化学热力学基础知识、化学动力学基础、化学平衡、电解质的内容。第二模块为有机化学内容，设为5-16章，内容包括烃及各类衍生物、立体化学等。第三模块主要为分析化学内容，以四大滴定为主，同时也将与之密切

《生物纳米材料在医药工程中的应用》在生物医学有机高分子合成、药物靶向输送和纳米技术的基础上，突出药剂学、材料学、生物医学工程、精准医学、分子生物学和生物信息学对现代药物新剂型研究的指导作用;强调从源头入手,同时也强调从基本概念入手进行创新药物制剂设计。本书共10章，首先介绍生物纳米材料的种类、理化性质及在生物系统内递送

大数据、云计算、人工智能等快速发展的新一代信息通信技术正在加速与医疗领域深度融合，但其应用范围和程度存在差异。与大数据在其他行业的应用不同，对医疗健康大数据价值的深度挖掘，不仅仅是分析数据间的相关性，还需要严格验证其中的因果性。因此，本书基于医疗行业领域中大数据的实用技术与经典案例，从技术原理到实际应用、从统计方法到数