"在第3版的基础上，《应用统计学（第4版）》显著强化了教育内容的深度与广度，精心嵌入了各种案例。这一创新不仅深化了统计学理论与实践教学的融合，还巧妙地将专业知识传授与价值观引导相结合，旨在培养既掌握扎实统计学技能又具备高尚道德情操的复合型人才。 《应用统计学（第4版）》不仅系统阐述了Excel、SPSS和JMP等主流统

本书通过详细的图文步骤介绍了使用SPSS进行统计分析的方法和技巧。其中，第1～5章主要介绍SPSS的基础操作、数据处理、绘图等内容；第6～13章则围绕SPSS中的常用统计与检验方法展开，介绍了如何使用SPSS进行描述性统计、假设检验、相关性检验、方差分析、非参数检验，以及使用SPSS实现逻辑回归、决策树、神经网络、聚类

本书是数据科学方法及应用系列教材之一。本书融合统计学和数据科学的方法,系统介绍描述统计和探索性数据分析的原理和方法。主要内容包括:指标设计、数据预处理、描述统计量计算、数据可视化、相关分析、关联分析、聚类分析、综合指数分析等。重点介绍数据分析的统计流程和软件实现方法,培养学生理解数据、分析数据的基本能力。本书将基本理论

本书主要围绕统计中心工作，以统计建模的方式对经济社会发展中的重点问题和统计数据进行深入地分析与研究，通过统计分析、预测预判建立统计模型。结合统计工作，体现与时俱进和创新精神，注重对数据的探索研究，提高统计模型的实用性、针对性和有效性。

标准引领、数据确权、互联互通已成为全球数智产业创新发展新趋势，倒逼中国数智产业亟需加强技术标准与知识产权协同发展，强化数智技术标准引领规范，增强数智技术知识产权保护与运用，加快促进数字产业化创新与产业数字化融合创新。本书构建技术标准与知识产权协同推进数智产业创新和提升国际竞争力的理论基础，揭示技术标准与知识产权协同推进

本书为统计学入门级教材，系统涵盖描述统计、推断统计及常用应用方法三大模块，内容共分9章。全书通过例题数据与Excel（2019版）全流程操作演示，帮助读者快速掌握数据预处理、可视化分析、参数估计、假设检验、回归分析及时间序列预测等技能。本书具有以下特色：（1）全部使用Excel实现计算与分析。每种方法均以文本框的形式给

统计学——基于SPSS(第5版)（21世纪统计学系列教材）

增长曲线模型是一种用于分析和描述具有短、中期时间序列的随时间重复测量或纵向数据中响应变量变化轨迹的统计工具。特别适用于研究个体或群体如何随着时间的推移、变化或发展，在生理学、心理学、教育学、医学和生物学等各个领域有着广泛的应用。本书内容包括增长曲线模型、多元线性与增长曲线混合模型、嵌套可加增长曲线模型、正交可加增长曲线

全书共分八章，即绪论、统计调查与整理、综合指标、动态数列、统计指数、抽样调查、相关与回归分析、国民经济核算。这次修订，主要调整和增补了第二章、第五章、第八章的内容，同时对书中的统计资料做了更新。本书最大的特点是实用、简明，每章后有练习题并附有习题解答。 本书适合作为高等院校经济、管理、金融等专业统计课程的教材，前八版

本书以适应高等院校经济学类、管理学类专业教学改革的发展趋势为目的，力求达到学做结合、加强实际技能训练、提高实际工作能力的要求，主要阐述了统计学的基本理论与方法，包括统计调查和统计整理、总量指标和相对指标、平均指标与变异指标、抽样与抽样估计、假设检验、方差分析、统计指数、相关分析与回归分析、时间数列、国民经济核算体系、统