本书共分为六个部分:基础入门、研究设计和基础工具、文本挖掘基础、人文社会科学与文本分析、计算机科学与文本挖掘、写作和展示,在内容安排上由浅入深、循序渐进。相较于单一且详尽的方法教程,本书的目的更多是在于指导学生运用社会世界的文本数据来设计一项可行的社会科学研究。本书涵盖了文本挖掘研究多个方面的关键问题,包括网络抓取和爬
大数据技术与应用发展不仅改变着网络信息环境,而且决定数据的存在形态与数字信息资源的分布和利用结构,直接关系到用户的认知需求表达与数字信息交互机制。在这一背景下,本书从大数据技术基础、数据内容管理和数字信息利用出发,按照大数据应用与服务基础构架进行理论和实践的归纳;通过基本问题的分析和实证探索,围绕大数据需求、数字资源形
本书以工业机器人集成应用为核心,对智能制造系统中常见的伺服、仓储、分拣、打磨、视觉检测等工程模块的图纸方案、仿真测试、参数配置、程序编写及数据交互的集成调试流程进行了详细的阐述。本书全面对接“工业机器人集成应用”1+X职业技能等级证书(中级)标准,实训载体为北京华航唯实机器人科技股份有限公司的CHL-KH11型职业技能
本教材立足“大数据”的时代背景,面向企业数字化转型升级对数字化人才的需求,坚持大数据通识教育核心理念,采用理论与实践相结合的方式,选取了六个项目,助力读者提升大数据分析相关的数字技能与数字素养,培养学生的大数据意识、大数据思维、大数据安全和大数据基本处理能力。本教材根据行业企业大数据的实际应用和高职学生认知规律,选取了
本书以项目任务为载体串联知识与技能,介绍基于SparkSQL技术的大数据分析方法,培养学习者使用SparkSQL技术解决实际数据分析问题的能力,主要内容有大数据分析概述、实践环境准备、学生信息处理分析、房产大数据分析与探索、电商大数据分析与探索、Zepplin数据可视化。在实现任务的过程中详细阐述了Scala语言基础、
本书从初学者的角度详细介绍大数据的核心技术。全书共11章,包括绪论、Linux的基础操作、Hadoop大数据处理架构、HDFS分布式文件系统、MapReduce分布式计算框架、ZooKeeper分布式协调服务、YARN资源管理器、HBase分布式数据库、Hive数据仓储、PySpark数据处理与分析及综合案例。此外,本
本书介绍的先进传感器主要是21世纪以来发展或兴起的新型传感器件,其共同特点是具有更高的灵敏度、更强的智能化、更大的集成度、更广的应用面,并且具有极为广阔的发展前景。本书介绍新型结型光电传感器、CMOS图像传感器、电荷耦合器件、半导体光子探测器、超导光子探测器、热红外传感器、机器视觉传感器、光纤传感器、智能化集成传感器等
架构大数据系统涉及的技术和工具种类繁多,但技术和工具背后的大数据处理需求和解决问题的思维逻辑却恒久不变。本书采用软件工程化方法,从大数据架构的需求出发,籍由理性和常识的指引,推导和梳理大数据架构之术(大数据处理的基本原理和技术方法),进而讨论大数据架构之器(具体软件工具的功能、设计、实现以及使用方法),建立大数据架构教
《无线传感器网络(微课视频版)》共分为十章,前七章分别介绍了无线传感器网络的基本概念、体系结构、物理层、数据链路层、网络层、传输层以及定位、时间同步、安全、数据融合、接入技术等无线传感器网络的支撑技术,第八章介绍了无线多媒体传感器网络,第九章介绍了无线传感器网络的开发技术,包括硬件平台、软件平台和仿真平台,第十章介绍了
本书以项目实践作为主线,结合必需的理论知识,以任务的形式设计内容,每个任务都包含任务描述及任务实施的步骤,读者按照实施步骤进行操作就可以完成相应的学习任务,从而不断提升项目实践能力。本书主要内容涉及流式数据的基础知识、Flink的简介及发展历史、Flink的系统架构及FlinkAPI介绍、Flink的集群部署模式、Fl