本书主要介绍了处理反问题(不适定问题)的统计方法，尤其侧重于建模与计算这两大问题。与经典文献中处理反问题的方法不同，本书立足于Bayes统计学的框架，将所有变量都视作随机变量，并把反问题的解以概率密度函数的形式给出。同时，对于数学模型本身存在的误差和数值离散导致的额外误差，本书还创造性地进行了源自建模误差的统计分析。《

本书主要介绍了统计数据的收集、整理和显示，统计数据的描述，抽样估计，相关分析与回归分析，时间数列分析，统计指数，Excel在统计分析中的应用。本书适合高职高专层次的师生，着眼于培养应用型人才，内容编写上注重提高学生运用会计基本理论和方法分析、解决实际问题的能力，文、图、表、实例有机结合，条理清晰，深受广大师生欢迎，曾多

本书系统讲述了应用统计学的基本知识和基本技能，融入了电子表格（Excel）的实际应用，介绍了参数估计、假设检验、方差分析、相关与回归分析、时间序列分析、指数分析等应用统计方法。本书突出体现了应用统计学的应用性、层次性和趣味性，保持统计研究方法体系的完整性，注重传统与创新的统一及统计理论在实践中的应用，便于教师授课与学生

本书内容主要包括四部分：统计调查、统计整理、统计分析，以及常用的统计软件。统计调查和整理主要介绍如何搜集、整理数据信息的理论与方法，包含统计调查和整理方案制定、调查问卷设计、常用的调查方法，以及统计分组、次数分配、统计图表设计等；统计分析重点介绍综合指标、抽样推断、因素分析、相关与回归分析等各种分析方法的原理、特点及应

参数的估计和推断是数理统计这门学科重要内容，自上个世纪以来，许多统计学家提出了多种不同的参数估计和推断方法。事实上，矩估计、极大似然估计、拟似然估计以及小二乘等诸多参数估计方法都可以统一到广义估计方程方法的框架之下。因此，广义估计方程方法是现代统计估计理论中应用广泛的一种方法。《纵向数据与复杂生存数据下广义估计方程方法

配教师网络电子课件

本书主要介绍描述性统计、概率、离散随机变量、连续随机变量、二元概率分布及抽样分布、置信区间估计、假设检验、分类数据分析、简单线性回归、多重回归分析、模型构造、试验设计的原则、试验设计的方差分析、非参数统计、统计过程和质量控制、产品和系统的可靠性。

本书按大统计学的思想构建统计学的基本理论、方法与技术体系；在写作思路上，《统计学》以数据的搜集、整理、分析和利用为主线，按科学与实用相结合的原则取舍内容，由描述统计到推断统计组织全书的内容体系；在写作方法上，《统计学》力求做到深人浅出，简明扼要，对各种统计理论和方法，都配有大量的例题（案例）予以说明，并在章后附有具有代

《统计学：在经济和管理中的应用》（第10版）全面地介绍了统计概念以及统计方法在实际生活中的应用。与其他看重数理推导的统计学书籍不同，这本全球最畅销的管理统计学书籍强调商业统计在实践中的应用，希望通过实例教会学生如何选择正确的统计方法来分析实际问题。第10版的特点在于：首先，使用了大量包含数据的例子、习题和案例来说明统计

采用什么样的方法对敏感性问题实施调查，才能做到既保护被调查者隐私，又能获得所需要的真实资料，这是统计调查必须面对和需要解决的问题。随机化回答技术在解决这一问题上取得丰硕研究成果，但也存在许多不足。本书选择去除随机化装置的敏感性问题为研究对象，使随机化回答技术应用于敏感性问题的非现场调查，并改造利用随机化回答技术的经典模