本书基于大数据研究系统的能力评估框架与方法,针对传统的能力评估理论和方法主要存在的缺陷,从大数据中挖掘有价值的信息来辅助评估,以提高评估的客观性、科学性、可信性。本书借助鲁棒有序回归方法,构建了基于大数据的交互式能力评估新型框架;通过特征选择算法分析了行动效果关键影响要素;将鲁棒有序回归方法用于确定评估模型的参数,并提
工业机器人正越来越广泛地应用于航空航天复杂结构件的制造装配中,其高性能加工技术是实现构件高效高质高精加工的关键所在。本书针对机器人本体弱刚性结构属性导致产品加工质量差与加工轨迹精度低的问题,提出了工业机器人加工系统刚度优化的基础理论与关键技术,主要包括机器人刚度建模、机器人加工系统刚度性能分析、机器人刚度优化、基于刚度
本书以穿戴式下肢外骨骼机器人为研究对象,以康复训练辅助和增力辅助为主要应用目标,对下肢外骨骼机器人研究中的运动学/动力学建模、运动意图识别、康复运动步态规划、外骨骼运动控制方法、康复训练辅助策略和增力辅助策略等进行了系统的研究与介绍,设计了相应智能控制算法并进行了验证。
《数据科学对社会科学转型的重大影响研究》从数据科学发展引致的科研范式转换视角,研究数据科学驱动社会科学转型的问题,重点研究数据科学驱动下的社会科学将具有何种全新的特征,探索社会科学研究在数据科学驱动下的转型路径。《数据科学对社会科学转型的重大影响研究》主要研究内容包括:数据科学的知识体系与方法工具、社会科学研究范式演化
《Pandas数据分析》详细阐述了与Pandas数据分析相关的基本解决方案,主要包括数据分析导论、使用PandasDataFrame、使用Pandas进行数据整理、聚合PandasDataFrame、使用Pandas和Matplotlib可视化数据、使用Seaborn和自定义技术绘图、金融分析、基于规则的异常检测、Py
本书内容设计以培养工业机器人离线编程与仿真综合技术应用能力为导向,兼顾1+X证书“岗课赛证”融通,将教学内容重组,以工业机器人典型应用为项目载体,通过项目式教学,将离线编程的工作原理与实际工作任务有机结合,使学生通过完成项目任务掌握离线编程的方法。本书内容包含:项目1RobotStudio仿真软件基本操作;项目2机器人
本书介绍数据挖掘的基本概念,包括数据挖掘的常用算法、常用工具、用途和应用场景及应用状况,讲述常用数据挖掘方法,如分类、聚类、关联规则的概念、思想、典型算法、应用场景等。此外,本书还从实际应用出发,讲解基于日志的大数据挖掘技术的原理、工具、应用场景和成功案例。通过本书的学习,读者将了解数据挖掘的基本概念、思想和算法,并掌
《企业级大数据项目实战:用户搜索行为分析系统从0到1》基于真实业务场景,以项目导向为主线,从0到1全面介绍“企业级大数据用户搜索行为分析系统”的搭建过程。全书共6章,第1章讲解项目需求与架构设计,详细阐述项目数据流与系统架构;第2章介绍大数据项目开发环境配置,手把手带领读者配置操作系统、Hadoop集群与相关工具,为后
本书针对KUKA工业机器人,从实际应用出发,结合天津博诺机器人技术有限公司的工业机器人应用领域一体化教学创新平台,分别介绍了KUKA工业机器人认知与手动操作、KUKA工业机器人坐标系的测量、KUKA工业机器人绘图操作编程、KUKA工业机器人搬运操作编程、KUKA工业机器人离线编程与仿真。本书配有微课、课件等教学资源,扫
本书为数据驱动的复杂工业过程的在线监测及故障诊断方法提供了理论框架及案例应用分析。内容包括:大规模多单元过程的分布式监测、多模态工业过程在线监测、非线性过程在线监测、关键性能指标相关过程在线监测、动态时变工业工程在线监测、非稳态间歇过程在线监测、故障溯源诊断。