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本书讨论了在亚洲、非洲和拉丁美洲的一些欠发达国家，以及发达国家中，由点源和非点源污染造成的水质问题案例，其中还详细说明了污染物监测的各种手段、风险评价与分析方法以及为达到预期水质而采取的各种修复方法。痕量级化学物质的主动定量清除可能还需要其他的工艺处理，例如使用原位生成的自由基。这些方法通常被称为高级氧化/还原法。通过

本书共14章，第1章总结了再生水和养殖废水灌溉对土壤环境质量影响的研究进展；第2章和第3章介绍了再生水和养殖废水灌溉对抗生素抗性基因在土壤-植物系统中扩散的影响；第4章介绍了养殖废水灌溉对土壤氮转化基因的影响；第5-11章介绍了再生水和养殖废水灌溉对土壤-植物系统养分和重金属迁移特征及植物生长的影响；第12章和第13章

《黄河流域生态状况变化遥感调查评估》主要内容包括黄河流域概况，黄河流域生态状况变化调查评估的目标、内容和方法，黄河流域生态现状特征与空间差异分析，黄河流域生态状况变化及恢复成效分析，主要问题，基本结论和对策建议，等。

本书共六章，内容包括：水环境监测概况、水体监测方案制订、水质的自动监测、主要水质监测项目的分析及实验测定、水环境水生态监测、水环境监测技术的应用。

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本书把经济学中的外部性理论引入水电工程项目的环境可行性评价中，展示项目在不同阶段对不同利益主体带来的外部效益和外部成本，揭示环境外部性影响的变化规律，拓展环境可行性评价的外延；把外部性内部化理论引入水电工程项目的经济评价中，权衡相关者的利益，丰富经济可行性评价的内涵。通过环境外部性影响界定、度量和内部化处理，合理分配项

本书分为三个项目。项目一包括数据采集、数据有效性判别、数据报告、数据处理、数据汇总、数据评价、数据质量监督等。项目二包括数据抽样、数据描述、假设检验、相关性分析、回归分析等。项目三包括检索数据可视化模板、绘制数据图表等。

本书未出版本书结合地面监测数据与深度学习建模，获取大范围、长时序、高精度的大气颗粒物信息。本书旨在剖析前沿可解释深度学习模型的理论、方法和技术，结合传统深度学习框架，研究中国近地面颗粒物浓度遥感反演新方法；具体内容包括：深度学习前沿问题，可解释深度学习，Python深度学习环境，深度学习基础，时空深度学习，可解释深度学