本书通过完整、规范的数据科学项目的流程来组织全书体系结构,涵盖数据科学项目的全过程,包括问题提出与目标制定、凝练前提假设和设计数据方案、探索性数据分析、建模与分析、性能评价、结果诠释与展示。佐以丰富的案例分析和模拟项目训练,启发学生主动思考,培养学生在实践中树立严谨的科学思维方式及数据科学流程。本书除了可作为本科生数据
本书从MATLAB仿真角度系统地介绍了基于LMI控制系统设计的基本理论、基本方法和应用技术,是作者多年来从事控制系统教学和科研工作的结晶。
本书基于项目化的学做方式,将一个个独立功能单元设计成学习项目,带领读者完成机器人设计与制作的入门学习。主要内容包括:如何制作“飞毛腿”机器人、构建机器人开发平台、机器人如何用灯光表达信息、机器人如何用声音传情达意、机器人如何实现移动、机器人如何感知环境、为机器人造型、机器人需要怎样的电源系统、桌面助理机器人的设计、自主
内容提要本书务实的数据分析科学技术、精彩的实际业务案例,很好地满足了从业者的实际需求;本书是作者结合近几年的工作经验,将在实际业务场景中的案例进行脱敏抽象,置于本书的每章之中,从而形成的一本把数据分析科学技术应用于实际业务的数据分析类图书。主要内容包括数据处理的抽象流程、数据系统的有机组成、数据获取、探索性数据分析、目
在数据科学的背景下,科学数据不仅包括科学研究过程中产生的数据,还包括社会在运行过程中政府部门、商业部门产生的数据,广泛来说,一切能够用于科学研究的数据都可以称为科学数据。一切科学数据都经历了从产生到被利用、被存储的过程,有些数据随着时间的推移会再次被利用并进入新的生命周期,而有些数据在存储过程中丢失。在数据的整个生命周
本书对传感器的基本原理、结构、性能、用途及基本测量电路进行了介绍。本书共分12章。主要内容有:传感器技术的基础知识;一些常用物理量的检测,包括温度、压力、流量、物位、厚度、位移、速度、磁场、气体成分等的检测;抗干扰技术;传感器实训;传感器的应用。每章后都附有一定量的思考题与习题,同时,设置了“知识拓展”,扫描每章后的二
本书首先介绍了传感器的概念、检测技术、检测系统中的弹性敏感元件、传感器的标定与选择等基本理论知识,然后对传感器与检测技术进行了进一步的分析,对电阻式传感器、变阻抗式传感器、热电式传感器等理论与应用进行了介绍。
《数据分析算法及应用实践.基于Python3.x(富媒体)》基于Python3.x平台,介绍了数据分析方法和应用实践。内容涉及数据分析中的有监督和无监督方法,包括关联规则、聚类和分类三类基本方法。重点介绍数据分析方法中的算法思想及算法详细实现过程,并结合简单实例进行说明,以达到深入浅出、通俗易懂的目标。对于一些重要定理
本书是1+X证书制度试点“工业机器人集成应用”职业技能等级证书配套教材。本书从实用角度出发,面向工业机器人集成应用人员,对照《工业机器人集成应用职业技能等级标准》,结合工业机器人集成应用中常见的工程项目,以项目化、任务化形式整理教学内容,使学生在实际应用中学会工业机器人的基本知识和操作技能。全书以实际工程典型应用案例为
本书是高等职业教育机电一体化大类新形态一体化教材,也是十三五江苏省高等学校重点教材。本书以FESTO模块化自动生产线的单元生产设备为切入点,以西门子常用的PLCS7-300、S7-1500、S7-1200、远程模块ET200、西门子工业以太网交换机X208、西门子TP700型触摸屏等硬件和SIMATICSTEP7编程软