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本书由七个模块组成，主要内容为过程控制系统基础知识、控制系统的数学模型、常规控制规律、简单控制系统、复杂控制系统、其他控制系统、典型操作单元控制案例等。 本书充分体现了职业教育的特点，突出实践性、实用性和先进性，着重职业技能的培养。 本书可作为高等职业教育、继续教育等院校的生产过程自动化技术专业的教材，也可作为

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大数据与会计专业群包括大数据与会计、会计信息管理和大数据与审计三个专业。本书系统梳理了大数据与会计专业群标准建设的最新成果，具体内容包括两个部分：一是专业教学标准，包括大数据与会计、会计信息管理和大数据与审计专业三个专业的教学标准，二是课程标准，包括7门平台课程、16门核心课程、5门综合实践课程和2417拓展课程共52

本书主要分为9章。第1章主要是从宏观的角度讲了一下自适应控制理论提出的背景和意义；第2章讲自适应控制的数学基础；第3章讲实时参数估计；第4章讲模型参考自适应控制；第5章是自校正控制；第6章讲了一些主要的非自适应控制,这部分内容作为基本自适应控制的拓展；第7章讲自适应观测器的设计；第8章列举了几个关于自适应控制理论的应用

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