本书主要介绍了传感器的原理、基本结构和相应的检测电路。注重突出传感器信号的放大、滤波、转换等调理技术,以便学生对相关课程知识的进一步理解和融会贯通。本书编写力求结构合理、思路清晰、深入浅出、通俗易懂。在内容编排上,由实例引入,采用课题下的模块式教学,将传感器原理与检测技术的知识点和技能融入到工作、生活的具体应用中;并且

多机器人之间的博弈论

本书详细介绍视觉检测的具体过程、所用设备。编写中避免繁琐复杂的图像处理及其相关算法，使用Halcon、OpenCV、LabView等图像处理软件，帮助读者轻松掌握视觉这门知识，既省去了视觉中复杂的底层算法也能让读者使用上视觉这一工具。

本教材主要讲述工业机器人的实际操作及编程方法，书中详细描述了很多机器人在实际工程应用中的实例，并对编程语句做了详细的解释说明，本书的整体安排是以机器人实际完成一个具体项目的操作过程来安排章节顺序，在按顺序学习完章节后，也掌握了编写一个新工程的方法。教材的主导思想:突出操作技能，提高动手能力。书中采用了大量现场工程实例，

《大数据开发基础与实践(微课版）》从初学者角度详细介绍了大数据开发的基础知识和对应的项目开发实践。全书共七个项目开发案例。第一个项目是大数据集群环境搭建，包括Linux虚拟机、JDK环境、Zookeeper、Hadoop、HBase、Spark等平台的安装和配置；第二个项目是数据仓库构建，包括MySQL、Hive的安装

《Hadoop大数据技术基础（Python版）微课视频版》从初学者角度出发，通过丰富的示例和实战项目，详细讲解大数据开发环境、关键技术及其应用。全书共分10章，第1~9章的内容分别为大数据概述、Linux系统的安装与使用、Python3语言基础、Hadoop开发环境、HDFS技术、MapReduce技术、Hive数据仓

本书以一个项目为主线，项目所用平台是以全国职业院校技能大赛工业机器人技术应用赛项比赛平台为基础，在RobotStudio6.04虚拟软件中搭建的一个虚拟仿真平台。本书共6个任务，内容包括任务1RobotStudio概述、任务2创建零件搬运轨迹路径、任务3创建伸缩气缸机械装置及工具、任务4工业机器人离线轨迹编程、任务5基

本书主要介绍智能传感器与通信、智能信息处理、无线传感器网络与工业物联网等方面内容，详细介绍了智能感知系统的原理、设计方案及关键技术。本书分为两个部分，部分介绍传感器相关知识，第二部介绍基于传感器构建的物联网系统及应用。智能传感技术是智能制造和物联网的先行技术，作为前端感知工具，具有非常重要的意义，既可以助推传统产业的升

本书第1章为大数据概述，介绍大数据的基本概念和应用领域，回顾大数据理念和技术的发展历程，阐述大数据的发展前景。第2~7章介绍大数据采集与预处理、大数据计算平台、大数据管理、数据挖掘、大数据隐私与安全和人工智能6个大数据领域及其中的主要技术。第2章主要介绍大数据采集技术，包括大数据的来源、采集方法及数据预处理方法等，*后

本书从电子商务数据分析的主要业务入手，系统地介绍了利用Excel对电子商务数据进行分析的常用方法。全书共10章，主要内容包括基础认知：电商数据分析概述；数据管理：店铺数据的获取、处理与输出；市场分析：了解市场，百战百胜；商品分析：精准定位，优化运营；流量分析：高效引流，提高销量；进货分析：采购商品，控制成本；销售分析：