《大数据算法设计与分析》以大数据为背景,以求解大数据计算问题的计算方法(即亚线性时间计算方法、压缩计算方法、抽样计算方法、增量式计算方法、分布式并行计算方法)为主线,系统地介绍大数据计算问题求解算法的设计与分析的理论与方法,主要包括:大数据计算问题的复杂性分类、大数据计算问题的亚线性时间求解算法的设计与分析方法、基于抽
本书介绍了意法半导体(STMicroelectronics,ST)公司的32位基于ARMCortex-M3内核的STM32单片机的应用与实践。通过"学中做、做中学”,即DIY(DoItYourself)和LBD(LearningByDoing)的方式,按照项目思路展开教学与实践学习,循序渐进地介绍和构建若干典型STM3
数据分析的精髓在于能够利用合理的数据分析方法来解决实际的业务问题,本书介绍了互联网行业中数据分析常见的思维和方法,并且呈现了这些分析方法在实际案例中的应用。同时也利用本书解答了大家对于想要从事数据分析行业的一些担忧和困惑。阅读本书,你会对数据分析的工作内容有更清晰、完整的了解,同时对常见的业务问题处理的方法和经验有质的
《数据安全与治理》密切结合我国大数据产业、数据安全产业的特点,全面系统地介绍了数据安全与治理的内涵、特点、方法、原理与技术。全书分为10章。其中,第1章介绍了数据安全与治理的基本概念,第5、6、7、9章介绍了数据安全的相关技术(含数据加密、数据脱敏、数据资产保护、数据审计),第3、4章介绍了数据治理的相关技术(含数据质
测试与传感器技术英文版教材主要面向对象为机械工程学科相关类专业本科生、研究生和国际学生,也可给从事测试技术、传感器设计、信号分析、机电控制等教学研究的科研工作者提供参考。本教材特别适合应用于双语教学和全英文教学。本教材分为3篇,工程测试基础、常用传感器原理及应用、新型传感与检测技术。工程测试基础篇主要介绍测试技术的基本
机器人传感器是实现机器人及自身与外部环境进行信息交互的重要手段。通过搭载不同类型的传感器,机器人对其自身及周围环境进行检测,并对检测结果进行处理、分析、决策,然后选择合适的运动。本书按传感器基础篇、机器人传感器篇进行编排,全书共7章,前后呼应,循序渐进,由常用传感器到机器人传感器应用,逐步介绍了传感器的基础知识与检测技
本书第1章从工业机器人坐标系概念入手,介绍了机器人TCP、工件坐标系的计算原理与ABB工业机器人坐标系指令/函数的使用;第2章介绍了工业机器人D-H模型及ABB工业机器人正向运动学的计算,帮助读者从理论层面了解工业机器人的运动机理;第3章详细介绍了ABB工业机器人编程(RAPID)的内核与应用技巧,以帮助读者深入了解A
本书从实用的角度出发,采用理论与实践相结合的方式,介绍样本数据处理的基础知识,力求培养读者使用Python语言及Kettle软件进行数据处理的能力。全书内容分别为数据预处理概述、Kettle工具的初步使用、数据的导入与导出、数据清洗、数据标注、Kettle作业设计、基于Kettle构建数据仓库、基于Python的数据导
本书围绕无线传感器网络安全与加权复杂网络抗毁性建模展开论述,首先对无线传感器网络进行了概述,接着分别介绍了无线传感器网络安全理论、加权复杂网络基础理论,详细阐述了无线传感器网络安全认证方案、安全路由协议、位置隐私保护,并系统分析了加权复杂网络抗毁性建模关键问题、不完全信息条件下加权复杂网络抗毁性建模、修复策略下加权复杂
本书是高等职业教育大数据技术与应用系列教材中的一册,讲解了大数据系统运行维护过程中的各个主要任务,包括大数据生态圈、Hadoop环境搭建与运维、Hive环境搭建与基本操作、HBase环境搭建与运维、Hadoop常用组件安装等内容。本书内容详尽充实,针对每个知识点都配有相应的实验用于验证和巩固,在基础理论知识上增加了运维