内容简介本书是AB实验领域的标准化著作,它将带领你快速理解AB实验原理、掌握AB实验方法、搭建AB实验平台、塑造基于数据和实验的企业文化,高效开展AB实验、实现用AB实验驱动增长。作者是某BAT大厂的数据科学家,在数据产品、AB实验等数据科学领域有10余年经验,亲自主导了该厂AB实验平台的搭建和AB实验产品的设计与分析
本书介绍了西门子工业软件TecnomatixProcessSimulate的重要知识点和操作技能,分为基础入门篇和应用提高篇。基础入门篇包含10章,主要介绍该软件的基础知识,包括软件介绍、软件安装、软件界面、模型编辑、仿真操作、机器人功能模块、焊接操作功能模块、路径编辑器、序列编辑器和碰撞检查。应用提高篇包含4章,主要
本书内容包括大数据基础、大数据的应用、大数据的类型、数据建模、数据采集、云存储、数据库、数据仓库、数据提取、数据转换和加载、大数据分析工具及其主要功能、数据挖掘、数据挖掘算法、大数据编程语言、Spark、数据可视化及其工具、大数据与云计算、大数据安全的挑战与解决方案、大数据与隐私等。全书共10个单元,每一单元包括课文、
本书主要分为两部分。第一部分以核心概念和基本应用为脉络,介绍了Flink的核心特性(如检查点机制、时间与窗口、shuffle机制等),部署,DataStreamAPI、DatasetAPI、TableAPI的应用,运行时的原理等内容,每一章先对概念做基本的介绍,然后基于应用实例详细分析Flink的设计思想和源码实现。第
本书结合大量实例,介绍了常用的试验设计及试验数据处理方法在科学试验和工业生产中的实际应用,并介绍了Excel等相关计算机手段在试验数据处理中的强大功能。主要内容包括试验设计基础,正交试验设计,均匀试验设计,回归正交试验设计,回归旋转试验设计;极差分析,方差分析,回归分析,以及SPSS统计软件的基本知识与命令、SPSS数
这是一个大数据爆发的时代。面对信息的激流、多元化数据的涌现,大数据已经为个人生活、企业经营,甚至国家与社会的发展都带来了机遇和挑战,大数据已经成为IT信息产业中**潜力的蓝海。“大数据导论”是一门理论性和实践性都很强的课程。本书针对数据科学与大数据技术、人工智能、信息管理、经济管理和其他相关专业学生的发展需求,系统、全
本书涵盖工业机器人入门知识及KUKA工业机器人产品的应用知识与技术。全书从工业机器人组成特点、技术性能和基本产品等基础知识出发,对工业机器人本体及谐波减速器、RV减速器等核心部件的结构原理、设计选型、安装维护等进行了全面阐述;对工业机器人坐标系与姿态、程序结构与格式以及KUKA工业机器人的程序指令、程序数据、编程格式与
本书共有7个项目,主要内容包括:认识移动机器人、搭建移动机器人的运动系统、熟悉LabVIEW编程软件、调试移动机器人的检测系统、配置移动机器人控制系统、移动机器人在工业控制中的应用、移动机器人实战演练等。
本书讲解了工业机器人仿真所涉及的功能及编程指令和方法,以及控制系统的应用技术。书中共6个项目,每个项目包含2~4个工作任务,包括工业站系统的组成、工业机器人的选型、外围系统的构建、机器人与外围系统的接口技术等典型应用。
内容提要本书以生产项目、工作任务为单元组织编写,并配套微课等数字资源便于读者学习。全书共5个项目,主要包括自动化生产线的基本认识、典型自动化生产线的技能训练、自动化生产线关键技术及应用、智能生产线工作站的安装调试、自动化生产线调试及维护等内容。本书可作为职业院校机电类专业教材和“自动化生产线安装与调试”学生竞赛的技能培