本书以实战案例为先导，协助读者选定合适的大数据预处理工具和方法进行多源异构数据的集成、归约和存储，完成数据探索、数据分析过程和数据分析结果的可视化；针对敏感指标进行数据脱敏以及对大数据治理实施过程中产生的体系、方法、软件、模型等进行归纳整理，形成知识库。

研制地震、应变、温度等地球物理传感器，支持大陆和海洋深部（＞1km）的钻探，以进行活动断层的原位研究，已成为发达国家应对重大地学挑战的未来地球物理研究热点。本书的特色在于科学与技术的结合，全书从科学和技术结合的角度，论述了深井地震噪声和深井地震波理论，介绍了国内井下地震仪的技术现状，对“井下甚宽频带地震仪的研制与应用开

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本书试图以基因为格,把基因的结构模型、复制机制、变异进化的原理和互联网的链式传导、指数增长、迭代创新等现象结合起来展开思考,触类旁通,面向数字政府的场景,探讨数字政府建设中的组织管理问题。使用督办清单、分工清单、制度清单加强资源管理,以打造规范化、智能化、微活力的电子政务,促进电子政务这一新型办公手段高效、精准为政为民

本书在内容编排上共设置五章：第一章基于大数据的内涵与发展、大数据的主要应用价值与挑战、大数据时代及其特征方面诠释大数据理论与大数据时代；第二章解读大数据处理架构与技术，内容涵盖大数据处理架构Hadoop及其生态系统、大数据处理架构SPSSModeler及其文本挖掘、大数据存储与管理研究；第三章分析数据挖掘技术及其常用算

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本书详细阐述了大数据领域数据采集与预处理的相关理论和技术。全书共8章，内容包括概述、大数据实验环境搭建、网络数据采集、分布式消息系统Kafka、日志采集系统Flume、数据仓库中的数据集成、ETL工具Kettle、使用pandas进行数据清洗。本书在第3章至第8章中安排了丰富的实践操作，以便读者更好地学习和掌握数据采集

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本书参照教育部计算机基础课程实验教学的基本要求，主要介绍信息技术及其应用，从基础原理出发、以具体应用为导向进行数据处理讲解。全书共三部分：第一部分（第1～4章）为数据处理基础，介绍数据获取以及基本的数据处理方法，包括使用软件、浏览器插件等工具爬取数据，Excel电子表格数据处理和图像数据处理；第二部分（第5～8章）为数