本书介绍了机器人的前世今生,机器人能做什么,以及机器人的相关技术,涉及机械、材料、传感器、动力来源、计算机控制及程序开发等多门类基础知识,旨在使青少年不仅了解“是什么”,而且知道一些“为什么”,培养他们的探究意识和创新精神,提高青少年的理性思维能力。让他们在学习和研究机器人的基础上,用知识和眼界迎接未来机器人世界!
本教材以KUKA机器人为蓝本,以“任务导向”的方式编写,采用了大量实际应用案例。从生产实际出发,结合实际应用,详细讲解了工业机器人现场编程与调试的方法及要点。任务的实现从学习目标、任务描述、知识链接、任务实施、过程考核5个方面进行系统的介绍,再通过课后作业对知识点进一步加强和巩固,将知识点与实际任务有机地结合,使读者掌
《大数据计算机基础(第2版)/大数据分析统计应用丛书》是中国人民大学、北京大学、中国科学院大学、中央财经大学、首都经济贸易大学五所高校联合培养大数据分析硕士实验班的计算机基础教材,目标是培养学生掌握大数据分析处理必备的计算机基础知识与技能。
本书为全国职业院校工业机器人技术专业规划教材。主要内容包括:工业机器人弧焊工作站系统集成、工业机器人点焊工作站系统集成、工业机器人分拣工作站集成、工业机器人码垛工业站系统集成。本书可作为职业院校工业机器人等相关专业的教材??也可供工业机器人从业人员参考阅读。本书由上海字格科技股份有份公司组织编写,由上海字格科技高级产品
本书全面介绍了工业机器人的基础知识以及基本应用,内容涵盖了工业机器人入门的全面知识,对接FANUC机器人C级培训标准,以FANUC工业机器人为对象,包含工业机器人的发展及应用、仿真软件的基本应用、机器人基本原理的学习、基本编程指令的应用、工业机器人的系统维护、基本工作站的构建以及集成等内容。
l数据仓库、大数据、数据科学的简单介绍。l了解企业建立数据湖的各种途径。l探索如何构建自助服务模型,以及如何让分析师便捷访问数据的最佳实践。l使用不同的方法来构建数据湖。l了解不同行业专家实现数据湖的方法。
这是一个大数据爆发的时代。面对信息的激流,多元化数据的涌现,大数据已经为个人生活、企业经营,甚至国家与社会的发展都带来了机遇和挑战,大数据已经成为IT信息产业中最具潜力的蓝海。“大数据导论”是一门理论性和实践性都很强的课程。本书是为高等职业院校大数据技术与应用专业“大数据导论”课程全新设计改编的,是一本具有丰富实践特色
近年来,以ApacheSpark为代表的大数据处理框架在学术界和工业界得到了广泛的使用。本书以ApacheSpark框架为核心,总结了大数据处理框架的基础知识、核心理论、典型的Spark应用,以及相关的性能和可靠性问题。本书分9章,主要包含四部分内容。第一部分大数据处理框架的基础知识(第1~2章):介绍大数据处理框架的
本书是作者在多年教学工作、工程实践并结合国内外该领域的教学和技术发展等基础上编写的,书中系统地介绍了有关过程检测与传感器的基本理论、基本结构以及实际应用的基本方法与基本技术等。全书共分7章,内容包括自动控制与检测、信号调理、机械量传感器、流量传感器、温度传感器、光学传感器以及部分其他工业参数测量用的传感器等。 本书可
本书以独特的方式讲解数据科学,不仅让读者可以轻松学习数据科学理论,又可以动手(手算和机算)进行数据科学实战。本书特色:全彩印刷,图形、表格、思维导图丰富;避免深奥的数学证明,采用简单的数学说明;用各种学习图将本书内容贯穿起来;实战计算,包含小型数据的演算和大型数据的实战程序。 本书共13章,内容涵盖丰富的数据科学