《实时数据处理和分析指南》主要介绍实时大数据计算领域的相关技巧和经验,包括Flink、Spark和Storm等流处理框架技术。全书从搭建开发环境开始,逐步实现流处理,循序渐进地引导读者学习如何利用RabbitMQ、Kafka和NiFi以及Storm、Spark、Flink和Beam等组件协同应用来解决实际问题。 本书内
本书主要介绍一套系统的过程控制方法,以解决过程控制规划、计划、执行、评价、改进中的一些基本问题。第1~3章主要阐述全套方法的基本内容以及方法的采用理由和依据,具体内容包括:讨论过程的定义与表示、过程的基本特征和过程中断、延续、变更、结束等概念;讨论过程的三种集合、过程控制框架、过程控制点控制与评价、过程结果评价;介绍几
本书分五部分,第一部分数据科学引导,阐述数据科学的基本概念、原则和方法等内容;第二部分数据分析的数学基础,阐述相关的数学知识;第三部分数据采集与管理,阐述数据采集、清洗、管理等知识;第四部分数据分析基本方法与软件实现,阐述描述性统计分析方法等内容;第五部分数据分析案例与实训。
本书共五章,内容包括:大数据技术研究、高校大数据技术的信息化研究、高校大数据技术的信息化创新研究、高校大数据技术与应用专业人才培养等。
《自动线安装与调试》遵循“以服务为宗旨、以就业为导向、以能力为本位”的高职教育理念,根据职业能力培养要求,采用工作过程为导向的模块化课程开发模式,打破学科知识的界线,针对实际工作任务需要,重新组织和设计教学方式,突出“做中学”“学中做”,使学生在完成任务的同时,掌握相关知识和技能,凸显职业教育特色。该书由学校、企业专家
本书立足于对学生知识、能力、素质全面培养的要求,充分考虑经典传感测试理论与现代测试方法的融合、测试技术与信息科学技术的融合,以测试流程为主线,围绕工程测试系统的设计,着重介绍测试与传感系统的基本知识,内容主要包括:测试系统的组成及基本特性、常用传感器以及一些新型传感器的原理及应用、信号变换与调理、信号分析与处理、现代测
数据清洗是大数据预处理的关键环节。面对错综复杂的数据,传统的清洗“脏”数据工作单调且异常辛苦,如果能利用正确的工具和方法,可以让数据清洗工作变得事半功倍。《数据清洗》讲解数据清洗的理论知识和实际应用,《数据清洗》共8章:第1章主要带领大家简单认识数据清洗;第2章主要讲解ETL技术相关的知识;第3章讲解Kettle工具的
欢迎来到机器人技术的精彩世界!这是一本通俗易懂的机器人技术实践参考书。本书以实例形式详细介绍了当今流行的机器人设计、选材和制作方法,意在让读者以很快的速度掌握制作小型智能机器人所需的知识和技能,提高制作水平。本书收录的22个精彩实例涵盖了模拟机器人、神经网络机器人、数字机器人、机器人衍生项目4个门类,内容包括机器人的工
本书以实战开发为原则,以Hadoop3.X生态系统内的主要大数据工具整合应用及项目开发为主线,通过Hadoop大数据开发中常见的11个典型模块和3个完整项目案例,详细介绍HDFS、MapReduce、HBase、Hive、Sqoop、Spark等主流大数据工具的整合使用。本书附带资源包括本书核心内容的教学视频,本书所涉
主要内容·大数据技术和Spark概述。·通过实例学习DataFrame、SQL、Dataset等Spark的核心API。·了解Spark的低级API实现,包括RDD以及SQL和DataFrame的执行过程。·了解Spark如何在集群上运行。·Spar