本书是高等职业教育“十三五”创新示范教材，是职业教育“工程实践创新项目”应用课程系列教材之一，是全国职业院校技能大赛资源转化成果。本书主要内容以CHL-DS-01型工业机器人PCB异形插件工作站为载体，构建了示教器的基础操作、涂胶应用、码垛与拆垛应用、RobotArt仿真软件、视觉系统应用、异形芯片分拣与安装、取放盖板

本书是智能制造专业新形态一体化规划教材。本书以典型工业机器人工作站的电气系统设计为载体，以elecworks制图软件为设计工具，采用项目式教学方法，通过几种典型工业机器人工作站的电气系统图设计，详细介绍电气系统图纸中各种图纸的设计思路及使用elecworks的制图方法。项目整体安排由浅入深，由点及面，注重学生职业能力、

将分子识别转化为高灵敏、易检测的光学信号的光学分子传感器是分子识别研究在分析科学新的发展需求下的一种应用形式。由于其在环境以及生物微观系统的组成、结构和衍化信息探索等方面的重要用途，目前已成为国际前沿研究热点之一。本书在作者科研工作积累的基础上，以光学分子传感器在环境及医学相关领域的应用研究成果为基础写作而成。以分析科

《GOUGH-STEWART平台的分析与优化设计》是根据作者10余年积累的文献资料，以及在攻读博士学位期间所作研究的基础上编写而成的。《GOUGH-STEWART平台的分析与优化设计》首先简单介绍Gough-Stewart平台的历史以及应用领域，然后进行运动学和动力学建模分析、固有频率的求解、奇异性的分析、性能指标的比

《大数据背景下数据挖掘及处理分析》内容首先对大数据及数据挖掘技术原理进行论述，然后对于数据的获取、可视化分析以及基于R语言的数据分析进行探索，针对数据的甄别模式和知识图谱与图数据挖掘分析，将数据挖掘与机器学习进行对比分析，结合应用实例探索数据挖掘的发展趋势。《大数据背景下数据挖掘及处理分析》可使大家全面了解数据挖掘的技

大数据可视化这种新的视觉表达形式是应信息社会蓬勃发展而出现的——因为我们不仅要呈现世界，更重要的是要通过呈现来处理更庞大的数据，理解各种各样的数据集合，表现多维数据之间的关联。换句话说，就是归纳数据内在的模式、关联和结构。复杂数据可视化既涉及科学也涉及设计，它的艺术性实际上是使用独特手法展示万千世界的某个局部，从而提出

本课程的教学内容主要包括聚类、关联、降维、变量选择、分类与预测、集成算法、图模型与推荐系统等。每一部分都是本课程授课的主要内容，都力求深入浅出，精讲细讲，不光讲解各种方法的过程与原理，还要加强学生对各种方法的深入理解。

本书着力于介绍数据挖掘基础知识、基本原理、常用算法，主要内容包括数据挖掘概述、数据的描述与可视化、数据的采集和预处理、数据的归约、关联规则挖掘、分类与预测、非线性预测模型、聚类分析、深度学习简介、使用Weka进行数据挖掘。本书通俗易懂，注重基础知识、基本原理和基本方法，注重启发和引申，以培养学生独立思考和独立发现的能力

本书主要介绍了工业机器人虚拟仿真软件RoboDK的基础操作、工业机器人虚拟工作站的构建、常用机构创建及仿真编程方法。全书采用以图为主的讲解方式，主要内容包括工业机器人虚拟仿真软件RoboDK、RoboDK基础操作、机器人虚拟仿真工作站构建、RoboDK常用机构创建、基于Program的机器人仿真编程、基于RoboDKA

本书呈现了文本挖掘领域先进的算法，同时从学术界和产业界的角度介绍了文本挖掘。本书涉及的业界学者跨越多个国家，来自多个机构:大学､企业和政府实验室。本书介绍了文本挖掘在多个领域中的自动文本分析和挖掘计算模型，这些领域包括:机器学习､知识发现､自然语言处理和信息检索等。本书适合作为