实体识别在数据质量管理中起着重要作用，它是数据质量管理的重要研究方向。实体识别的目的是识别出数据集中描述同一真实世界实体的元组。实体识别的结果可以在数据质量管理的其他阶段(如数据清洗阶段和数据质量评估阶段)得到广泛应用。在一个或多个数据库中，同一个现实世界实体可能具有多种描述方式，这一问题在各种应用领域的信息系统中普遍

本书以项目为引领，以任务驱动为导向,基于Arduino开源开发板,设计制作了10个创新应用装置，即拇指摇杆装置、指纹识别装置、声音识别装置、倒车雷达装置、物料分选装置、霍尔开关装置、追踪移动物体装置、高温报警装置、智能浇花装置和烟雾报警器。通过这些装置的设计详细讲解了电阻式传感器、电容式传感器、压电式传感器、超声波传感

本书详细介绍了表面等离子体共振(SPR)传感器，二维材料的高电子迁移率、高导电性、可调介电常数、高可见光透过率、可调带隙等特点，分析二维材料SPR传感器角度灵敏度、相位灵敏度、优质系数等参数变化。

本书以培养应用型人才为指导，注重内容的实用性、先进性和应用性，借鉴国内外同类优秀教材的成功经验，从应用的角度介绍各种传感器的工作原理及特性，并设置了传感器工程应用案例，突出工程应用性，促进读者工程实践能力的培养与训练；同时，设置了传感器基础性、设计性和综合性三个层次的例程，以期提高读者理论联系实际的能力和动手能力。

本书在R语言和Python的基础上开发了基于云计算的可视化云平台。全书内容包括：大数据分析基础、简单数据挖掘、基本统计方法、统计分析模型、时间序列预测技术、多元决策分析方法、大数据分析进阶七章。

"数据科学项目日益增多，每个项目在提出原型到生产的过程中都需要可靠的基础设施。使用《Effective数据科学基础设施》介绍的一些新技术和新工具，你将能建立一个适用于各类组织(无论是初创企业还是大型企业)的基础设施堆栈。《Effective数据科学基础设施》可帮助你建立数据流程和项目工作流，为你开发项目带来强大动力。《

从什么是数据，数据与优化的关系入手，以经典的传统数据分析方法和最新的深度学习算法为例，系统介绍了数据分析的算法设计思想及实现方法。内容涉及了数据的可视化、特征选择与降维、神经网络基本原理、无监督学习、有监督学习、深度学习的鲁棒性等，全书提供了丰富的实例以及完整的可实现的Pyth从什么是数据，数据与优化的关系入手，以经典

微机电系统（MEMS）具有尺寸微小、片内集成、批量制造、材料宽泛的技术特征，因而成为先进传感器技术的主流发展方向。微型化、智能化和网络化的压力传感器在高端装备、智能制造、机器人、物联网等新兴领域具有很大的应用潜力。本书将作者团队多年来在该领域的科研积累融为一炉，从相关基础理论出发，论述了MEMS压力传感器的主流工艺、器

本书以Hadoop3.3.0为核心，涵盖Hadoop生态系统的常用组件，主要介绍各组件的架构原理、Shell命令、常用API及编程等，并配有较多例题。全书共7章，内容包含Hadoop概述、Hadoop伪分布式安装、Hadoop分布式文件系统HDFS、分布式计算框架MapReduce、分布式数据库HBase、数据仓库Hi

本书基于传感器相关的操作与调试岗位技能要求，以及“1+X工业传感器集成应用”和“1+X中级物联网智慧农业系统集成和应用”职业资格鉴定考试要求，对接全国人工智能应用技术技能大赛智能传感器技术应用赛项标准，将企业的11个典型任务按照工作过程设计成模块化的课程内容体系，包括传感器的认识与选用、温度传感器的应用与调试、力传感器