《应用统计学:基于SPSS(第2版)》是为了适应新型应用型人才培养的需要而编著的一本适用面宽的应用统计学教材。全书内容共分11章,包括导论、数据的收集、数据的图表展示、数据特征的统计描述、统计量与抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析、相关与回归分析、时间序列分析、社会经济统计概述。书中基本概念、思想观念、实用方法与实
统计学是关于数据的科学,是帮助人们认识世界的工具。《统计学基础》采用项目化思路编写,内容包括走近统计、收集统计数据、用图表展示数据、描述统计分析、抽样推断和假设检验、相关与回归分析、认识事物发展趋势、指数分析及数据分析报告9个项目。《统计学基础》实用、简明,案例丰富,实用性强,是高职高专、本科院校举办的高等职业技术学院
本教材是配合教育类、经济类等专业的学生开展调查研究时对数据分析技术的迫切需求,并在作者多年从事《社会科学统计分析软件应用及实践》课程教学的基础上而撰写的。 本教材的内容主要包括以下几个模块:大数据时代数据统计分析的概念、需求与策略,数据预处理与统计描述,数据的差异性检验(含T检验、方差分析、非参数检验),数据的关联性
统计学是一门搜集、处理、分析数据方法论的课程,是认识社会、适应社会的有用工具,在社会经济管理领域有着广泛的应用。该课程的目的在于使学生掌握统计学的基础知识和统计工作的基本技能,培养学生阅读、整理乃至分析统计数据的能力。教材编写时基于学生的认知能力和学习能力,编写过程中本着“实用、适用”的原则,注重实践性、应用性和技能型
本书紧密围绕统计学理论和实践,作为高等学校经济学类、财会类本科学生的核心课程之一,以服务于各专业学生应用统计学方法分析各类统计数据的理念为核心,结合专业发展要求,明确学习目标及培养学生解决问题、分析问题的能力。本书知识体系完整,逻辑结构合理,条理清晰,便于学生对统计学课程理论的理解及应用。全书包括绪论、统计设计,统计调
●如何使用R语言进行高级数据分析,涉及的技术包括广义线性模型、广义可加模型、混合效应模型、机器学习、并行处理 ●如何使用R语言的数据可视化技术实现回归,如线性回归和高级回归,并了解回归样条和可加模型 ●如何使用R语言实现机器学习,包含平行处理、降维、特征选取和分类 ●如何使用R语言的多重插补技术解决数据缺失问题
本书选择通用性较强的Excel软件,每章在简要介绍相关基础知识的基础上,对每个统计实验列明详细操作步骤和输出结果,并提供相应的实验习题,供学生练习使用。本书既可以作为各类高等院校经济、管理专业学生学习统计学的实验教材或教学参考书,也可以供经济管理人员阅读和参考。
本书主要介绍统计方法的理论和应用.全书共9章,主要内容包括:统计学基础知识、参数估计、假设检验、方差分析与正交试验设计、回归分析、多元正态分布的参数估计和假设检验、判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析等.特别是,为了体现统计方法的应用,本书在每章最后一节安排了实例分析与计算机实现内容,将SPSS软件的学习和案例分析
本书简要介绍20余种统计分析原理和计算方法,重点介绍了利用统计函数、逻辑函数、数学与三角函数等函数和数学分析工具方法进行统计分析的方法,同时介绍了数据整理、制作表格等10余种实用技巧,将统计理论及其在Excel2016平台的实现方法完美地结合起来,在一定程度上达到学习一本书熟悉一门科学和掌握一套工具的实用效果。本书非常
统计学