《SAS简明教程》是一本关于SAS软件的指导手册。这本书旨在帮助读者全面了解SAS软件的功能、特点以及使用方法，并通过丰富的实例演示如何使用SAS界面进行数据输入和管理，以及如何在数据统计等方面应用SAS软件。作者详细介绍了SAS程序的编写与执行，包括数据步和过程步的概念以及常用的数据处理和分析技术；还分重点介绍了SA

本书系统地讲解了统计学的基本原理和知识框架，主要特点包括：①理论联系实际。本书不仅讲解了理论知识，还注重将统计学的概念和方法应用于实际问题。书中提供了许多实例，有助于学生将统计理论与实际情境相结合。此外，本书还在部分操作环节介绍了如何使用Excel与SPSS等软件进行数据处理和分析，使学生具备操作技能。②图文并茂。为了

本书是一部全面介绍统计学理论和应用的教材，共包含10章内容。第一章概述了统计学的基础概念、性质、研究对象、基本职能和研究方法，以及统计学的发展历程。第二章至第十章依次深入探讨了统计数据的搜集与处理、数据分布的特征度量、统计指数、抽样推断、假设检验、方差分析、相关与回归分析以及时间序列分析等核心主题。每章不仅提供了理论知

百年变局中的经济社会复杂多变。统计是描述变量、科学考量经济社会发展的基础性和综合性的重要工具。作者在出版《统计发现与解构》的基础上，梳理出近年来反映统计数据变化背后经济社会发展的科学逻辑，形成《描述统计变量与走进变化规律》，作为《统计发现与解构》的姐妹篇，颇有创意和意义。其内容主要涉及创新统计方法、探寻经济社会变量逻辑

统计学原理是教育部规定的高等院校经济类、管理类专业的一门专业基础课程。本教材总结了多年教学实践的体会与教改成果，吸收了国内外统计科学的最新研究成果以及其他统计学教材的优点，系统阐述了统计学的基本理论和方法。主要内容包括绪论、数据资料的搜集、数据资料的整理、变量分布特征的描述、抽样推断、相关与回归分析、动态数列分析、统计

本书根据统计工作的过程，通过9个任务，阐述统计学的基本理论、方法和作用。本书内容包括认知统计、统计调查、统计整理、总量指标和相对指标分析、平均指标与标志变异指标分析。时间数列分析、统计指数分析、抽样推断、相关与回归分析。

本书主要介绍统计学的基本理论、方法和应用。全书共8章，内容包括统计学概述、数据收集、数据整理与显示、数据的分布特征、概率基础、参数估计、假设检验、相关分析与回归分析。本书在向读者介绍统计概念与方法的基础上，紧密联系实际讲述统计方法的应用。本书可作为高等学校留学生各专业开设的统计学课程的教材，也可作为统计学双语课程与专业

统计基础与实务（第二版）（杨鑫慧）

本书选用统计学和数据科学中常见的R语言和Python语言“双语”编写,主要内容包括:引言、R语言编程基础、R语言数据处理、R语言可视化、R语言随机抽样和随机数、R语言基本统计推断、R语言回归分析、R语言大数据分析、Python语言基础、Python数据处理等内容。此外,本书在每章正文后设置主要函数列表、练习题和实验题,

统计学基础是经济和管理类专业必修的专业基础课，是一门关于社会经济活动数量表现和数量关系的方法论科学。本书共9章，内容包括统计学概述、统计调查、数据整理、综合指标、时间数列、抽样分布与参数估计、假设检验与方差分析、相关分析与回归分析、统计预测与决策。本书配套有教学课件、微课视频、期末试卷及答案、教学大纲、教学进度表等资源