本书主要介绍使用R中的ggplot2包及其拓展包、ggraph包、circlize包和plot3D包等绘制专业图表的方法。本书先介绍了R语言编程基础知识，以及使用dplyr、tidyr、reshape2等包的数据操作方法；再对比了base、lattice和ggplot2包的图形语法。本书首次系统性地介绍了使用ggplo

本书结合大量日常生活中的实际案例，生动形象地阐述了基本的统计学方法和原理，分析了统计学应用过程中的一些常见误区和陷阱。全书共10章，每一章都和日常生活紧密结合，每个案例都从统计学的角度出发，一层一层地深入分析，让读者体会到其中的统计学知识，并且熟悉其应用场景，从而能够活学活用。本书特别适合对数据分析感兴趣及想了解统计学

本书为北京大学人口所开办十年之久的“社会科学研究方法暑期班”课程教材之一，本教材紧密联系中国国情，以案例教学为特色，受到来自全国高校的研究生和青年教师的广泛欢迎,在全国高校影响日增。本课程受到北大研究生院和联合国人口基金会的资助。 目前国内出版的有关"结构方程"教材的书很少，特别是针对目前社会科学学

本书内容基于SASEG平台，采用项目管理的过程流方式，介绍数据分析及量化投资策略。书中提供了作者编写的autoexec命令文件，可以让SAS在运行时就自带实用的宏语句，读者不需要编写复杂的语句，只要按照书中的指导步骤，就可以轻松地完成数据分析，对投资策略效果进行检验，并且可以将所有的数据表格结果输出到Word文件中。

全书共10章，除介绍统计学的基本概念、发展历史，统计数据的收集、整理和显示，以及统计分析的基本方法外，集中介绍了Excel在统计中的应用，使学生在学会统计的基本方法后，能够用Excel快速准确地得到数据的处理结果。

本书从大数据切入，引入与之息息相关的统计学，深入浅出地讲述了在“数据为王”的时代下，统计学作为分析、解读数据的学科，如何为商业、社会、生活等领域提供决策支持。全书分为8章，第1章概述了大数据时代下的统计学，讲解了统计学的基本原理、应用领域及数据的获取方法。第2、3章讲述了统计学在思想方法及数据表述上和大数据处理方法的异

■重点关注数据清洗方法的自动化，既包括理论知识，也包括使用R语言编写的应用。■使读者能够设计数据清洗过程，用于进行一次性分析或者设置生产系统以便定期进行数据清洗。■探索各种统计技术，以便解决诸如不完整、矛盾和离群等方面的问题，更好地进行数据清洗组件的集成和质量监控。■图书配套网站提供特征数据和R范例代码。

本书以应用为导向，内容简洁，学练一体，对统计方法的阐述尽可能的在解决实际问题的过程中呈现出来，并运用统计结果对问题进行分析和解答，易于学习者理解和掌握。

《基于Stata的数据分析流程》对数据分析者而言是一本不可多得的实用好书。高效的数据分析流程能够节省数据管理和数据分析的时间，也是实现统计分析工作可重复性的保障。而这本书就能帮助你优化数据分析的工作流程，提高数据管理和数据分析的效率。数据分析流程指的是管理数据分析各个方面的过程。规划、记录和组织你的工作，清理数据，创建

本书基于OBE教学理念和CDIO的教学体系，包含绪论、描述性统计中的表和图、描述统计中的测度指标、抽样分布与抽样估计、假设检验、实验设计和方差分析、相关与回归分析、时间序列分析、指数分析法、实验与三级项目内容及要求。本书在内容模块上包括本章与各小节能力培养提示、案例与案例问题、案例思考与商务实践、习题等，并紧密结合目前