本书以统计实践过程、统计理论和方法组成一个较为完整的体系，吸收本学科较新、较成熟的研究成果，扩展统计学的内容，注重统计原理、统计方法的阐述和统计技能的训练，并针对经济学和管理学各专业的特点，强调了各种方法在经济管理领域中的应用。本书的重点是统计方法的应用和统计案例分析，特别侧重于统计学在经济管理方面的应用，适用于本科院

深入浅出地讲解统计方法，基于应用案例阐述数据分析的一般思路和SPSS操作实践，使读者知其然更知其所以然，是本书一直坚持的风格。本书的特色在于：注重方法核心原理的讲解，突出统计原理明晰为前提的SPSS实操。基于典型统计分析案例，循序渐进地引导读者利用SPSS实现数据的组织，整理，描述和建模分析。旨在帮助读者领会统计分析方

本书坚持正确导向，体现学科特点，突出职业教育"理论以必须、够用、重视应用能力培养、服务学生技术技能积累、服务学生成长成才和就业创业”的特色，构建符合高等职业院校学生技术技能人才成长规律和学生认知特点的项目化教程。本书根据统计工作过程设计了八个教学项目，分为认识统计、统计调查、统计整理、统计描述、时间数列分析、统计指数分

统计应用实验：基于Excel2010

中国农村统计年鉴.2020

本书全面介绍了如何利用R语言绘制各种统计图形，书中的所有统计图形都给出了实例源代码，读者可以通过代码进行复现。本书共13章，涵盖的主要内容有R语言数据可视化简介；数据处理与探索；数据可视化；单变量图形绘制；两个同类型变量的图形绘制；离散变量和连续变量之间的图形绘制；高维图形绘制；其他图形绘制；图形元素、标题和图例；颜色

本书系统介绍多水平模型理论、方法以及在经济分析中的应用．主要介绍多水平线性楔型、多水平广义线性模型的理论和方法,包括模型定义、参数估计、模型检验郄．将多水平楔型应用子宏观及徼观经济数据的分析，提出多水平生长函数槟型、多水平发餍模型、多水平面板数据模型、多水平的因素分析模型等;结合实际经济问题，介绍如何傻用多水平模型对微

本教材主要介绍了统计学的基本问题、统计调查、图表描述、描述性统计量、参数估计、假设检验、列联分析、方差分析、回归分析、时间序列分析等内容。教材设计基于内容的科学性和方法的实用性，简化统计学各个章节的概念、基本原理和方法，立足实践，确保教材内容通俗易懂；注重Excel和SPSS实操演练，结合例题合理安排操作演示。通过本教

本书与现用第2版教材相比有以下特点：（1）理论体系更完整。一是增加了统计与统计学的产生和发展等内容，虽是简单介绍，但清晰易懂；二是增加了大数据的相关内容，明晰了大数据的概念，增加了实现大数据与政府统计深度融合的方法等内容；三是调整和完善了抽样估计方法和应用等内容；四是增加了建立非线性回归方程的方法等内容。相较于上版，本

本书较全面地介绍了小波方法在统计学中的应用以及R语言的实现过程。书中首先介绍了小波理论，详细讨论了小波的重要特性，为小波方法在统计学中的应用奠定理论基础。然后以统计学的知识内容为背景，具体说明了小波在统计学中的应用方法：一是介绍了具有高斯噪声的等间隔数据在非参数回归问题中使用小波估计的多种方法；二是讨论了互相关联的非高