本书为科学出版社"十四五"普通高等教育本科规划教材《应用统计学》（武小悦、刘琦、贾祥、吴昕阳编著）配套的学习指导书，主要内容包括绪论、描述性统计、抽样与估计、统计调查、假设检验、方差分析与试验设计、回归分析、主成分分析与因子分析、判别分析与聚类分析、时间序列分析、指数各章节的学习指导、习题和习题参考答案，以及大部分章节

本书围绕群组评价中杠杆效应的识别及其处理问题，基于杠杆效应产生机理分析，从整体测算和个体识别两个方面构建杠杆效应的识别机制和方法。结合综合评价的要素构成及杠杆效应表现的要素或环节，从权重分配优化调整的视角，提出基于变权调整的处理机制与方法；从评价组织动态调整的视角，提出基于信念网络的处理机制与方法；从评价数据可比性的视

本书建立了返贫风险监测预警的理论框架，对相关领域的现有研究成果进行梳理，结合我国贫困治理工作的实际情况，分析可能导致脱贫地区和脱贫农户返贫的各类因素。在此基础上，从农户视角和区域视角出发，分别建立了返贫风险测度体系，对不同返贫主体的返贫风险诱因、返贫致贫路径以及返贫机理展开了研究，根据不同返贫主体的特点，利用不同方法构

本书共11章,以SPSS27.0中文版为工具介绍了数据分析的常用技术,主要内容包括数据录入、数据处理、数据文件管理、描述统计、T检验、方差分析、相关分析、回归分析等基础模块,也包含了非参数检验、聚类分析、判别分析、因子分析等高阶模块,同时还增加了信效度分析、中介效应分析、调节效应分析等使用频率很高的统计分析内容。

"在第3版的基础上，《应用统计学（第4版）》显著强化了教育内容的深度与广度，精心嵌入了各种案例。这一创新不仅深化了统计学理论与实践教学的融合，还巧妙地将专业知识传授与价值观引导相结合，旨在培养既掌握扎实统计学技能又具备高尚道德情操的复合型人才。 《应用统计学（第4版）》不仅系统阐述了Excel、SPSS和JMP等主流统

数据挖掘是人工智能和机器学习中最活跃的地带。SPSSModeler充分利用计算机系统的运算处理能力和图形展现能力，将数据挖掘方法、应用与工具有机地融为一体，成为内容全面、功能强大、操作友好的数据挖掘软件产品，是大数据分析的理想工具。本书以数据挖掘的实践过程为主线，系统介绍了决策树、人工神经网络、支持向量机、Logist

本书一共分为14章,第1章到第5章为基础章节,这一部分内容偏重Stata的基础操作与常用命令的讲解。第6章到第10章为进阶章节,这一部分内容侧重于Stata的函数、矩阵、循环语句以及编程等方面的学习和操作讲解。第11章到第14章为应用章节,这一部分的内容侧重于数据分析的综合案例操作以及分析结果报告。

本书通过详细的图文步骤介绍了使用SPSS进行统计分析的方法和技巧。其中，第1～5章主要介绍SPSS的基础操作、数据处理、绘图等内容；第6～13章则围绕SPSS中的常用统计与检验方法展开，介绍了如何使用SPSS进行描述性统计、假设检验、相关性检验、方差分析、非参数检验，以及使用SPSS实现逻辑回归、决策树、神经网络、聚类

本书是数据科学方法及应用系列教材之一。本书融合统计学和数据科学的方法,系统介绍描述统计和探索性数据分析的原理和方法。主要内容包括:指标设计、数据预处理、描述统计量计算、数据可视化、相关分析、关联分析、聚类分析、综合指数分析等。重点介绍数据分析的统计流程和软件实现方法,培养学生理解数据、分析数据的基本能力。本书将基本理论

本书的基本内容包括绪论、统计数据的收集与整理、综合指标、抽样估计、假设检验、方差分析、动态数列、统计指数、相关与回归分析、国民经济核算、大数据时代统计学的变革与发展等。