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本书通过两个基本项目介绍了Scala语言的基本语法、函数式编程、高阶函数、模式匹配等相关知识和技术；通过12个实训项目，介绍了Spark的技术栈，内容涵盖SparkCore、SparkSQL、Spark结构化流和Spark机器学习库等相关模块和技术。每个项目相对独立、完整，分为若干个任务，围绕具体的任务来介绍相关的理论

现代工程教育非常关注如何培养学生解决复杂工程问题的能力，而现有教材的结构安排大多忽略了知识的复杂工程背景，导致学生只见“知识内容”的树木，不见“工程对象”的森林。因此，面向解决复杂工程问题能力的培养，本书针对机器人、无人驾驶汽车、无人机三个典型复杂工程对象（书中统称为“无人装备”），介绍各类传感器的基本原理、测量电路和

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本书系统地介绍了数据科学基础理论、大数据理论、大数据技术及应用的相关内容，具体内容包括数据科学概述、大数据概述、大数据与云计算、大数据的采集与预处理、大数据的存储与处理、大数据分析方法、大数据分析工具、大数据可视化、大数据安全、大数据的应用等。本书针对高等院校数据科学与大数据技术等专业开设的相关课程编写，既可作为高等院

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