本书以传感器的应用技术为主线安排内容，通过丰富的图示、详细的应用实例、新颖的取材，将传感器和工程检测方面的知识和技能有机地联系在一起。本书主要介绍了工业、生活等领域常用传感器和一些新型传感器的结构原理、基本使用和综合应用，同时，在编写过程中，注意补充反映新器件、新技术的内容。全书共分9章，主要内容包括认识传感器与自动检

《过程和能源系统的建模、分析与优化》对包括石油化工在内的工业生产过程中的能量集成原理、建模、计算软件、工程设计等方面进行了详细阐述。《过程和能源系统的建模、分析与优化》共分为17章。适合国内石化行业及相关从事流程模拟研究的工程技术人员阅读和参考，也可作为工程技术人员进行过程和能源系统建模、分析和优化的重要参考书。

《大数据必修课》从大数据时代的特征入手，对大数据以及大数据应用领域涉及的工业4.0、互联网+、中国大数据行动纲要作了简要的分析。对大数据会计确认、计量、记录、报告进行了畅想式的模拟，把大数据时代给统计专业、产业带来的机遇和挑战以及大数据人才的培养给出了框架式的意见和建议。

本书是“电气自动化技术国家教学资源库－“工业机器人技术”课程项目”建设成果之一，全书包括工业机器人简介、工业机器人的行业应用、工业机器人离线编程技术、工业机器人现场编程技术和工业机器人工作站集成与维护技术等五部分内容。编者通过深入调研工业机器人应用领域，分析典型应用案例，设计了契合教学要求的项目任务载体，使此书具有较高

本书是“大数据技术”丛书的首册，编译自YangY.Lee、LeoL.Pipino、JamesD.Funk和RichardY.Wang合作编著的《JourneytoDataQuality》，四位作者都是国际数据质量研究的先驱，该书堪称数据质量领域的经典之作。

本书基于作者近几年来的研究开发成果及应用实践，对物联网大数据技术体系进行了系统归纳，阐述了物联网环境下感知数据的特性、数据模型、事务模型以及调度处理方法等核心概念及关键技术，并对物联网大数据存储、管理、计算与分析的基本概念和关键技术进行了剖析。本书还介绍了自行研发的面向物联网的ChinDB实时感知数据库系统以及针对云计

数据挖掘是一门面向应用的新兴学科分支。本书以各类数据挖掘算法为核心，对数据挖掘研究领域的主要理论和典型算法进行了研究，并注重国内外研究进展的融入，力求内容系统、全面、先进。本书主要内容包括数据挖掘中的数据预处理、数据的存储与数据仓库、关联规则挖掘算法、数据分类和预测挖掘算法、时间序列与序列模式挖掘算法的实现、数据聚类分

大数据与物联网：面向智慧环境路线图

《物联网技术系列丛书：基于Protues的温度数据采集系统设计》是一本学术专著，采用理论与应用结合方式，通过图文并茂的方式介绍了温度传感器的数据采集与仿真。分为基础篇、应用篇及附录。基础篇主要内容包括传感器与检测技术基本感念、温度传感器及采集环境的构建；应用篇分别包括数字、模拟温度传感器温度采集电路工作原理、仿真电路及

本书介绍了无线传感器网络的基本概念、Contiki操作系统、应用层协议、运输层协议、网络层协议、数据链路层协议、物理层、定位技术、时钟同步、能量管理，对各部分现有的经典协议做了详细阐述。本书还介绍了无线传感器网络标准协议ZigBee协议和6LoWPAN协议，并通过Contiki操作系统下的简单仿真实例讲解了无线传感器网