本书以古今中外人类历史上重要的“超级工程”为对象，分析超级工程的建设背景、建设周期、实施运行、科技创新等内容，揭示超级工程的重要内涵，分析超级工程的共性特征与重要经验，阐述超级工程的演化过程和迁移路径，梳理超级工程与科学、技术、社会、管理、经济、生态的重要关系，总结超级工程的重要价值和启示，探讨发展规律和趋势，为国家未来重大战略工程决策提供依据与支持。

石油作为重要的能源产品，不仅具有一般的商品属性，还兼具金融属性和政治属性，其价格剧烈波动严重影响全球经济和金融稳定。近年来，世界百年未有之大变局加速演进，伴随着一系列“黑天鹅”“灰犀牛”事件，国际油价频繁暴涨暴跌，对世界各国实体经济和金融市场造成严重的外溢冲击。本书基于前沿的石油市场风险测度理论与方法，系统考察国际石油市场风险溢出规律，并对风险溢出效应的驱动机制展开研究，期望为政府和监管部门识别国际石油市场风险传导路径，建立行之有效的石油市场风险预警机制提供参考依据。

本书以淮北煤田临涣矿区许疃矿井新近系松散层底部含水层（简称“底含”）为研究对象，采用理论分析、数理统计、室内试验、数值模拟、相似材料模拟、现场实测等方法，系统研究了“底含”沉积特征，划分了“底含”沉积（微）相及其沉积演化阶段，建立了沉积控水模式，并对“底含”富水性进行了精细分区与评价；开展了松散含水层下含断层覆岩采动破坏特征研究，分析了不同落差断层及不同顶板覆岩厚度条件下，含断层工作面开采断层的采动活化及其对“底含”基底的破坏机理，建立了“底含”涌水通道模式，揭示了弱富水区-含断层覆岩条件下“底

国医大师方和谦从医七十载，其学术思想、临床经验及治学理念丰富，本书从名家、名医、名师三个角度，汇编了方和谦教授一生的学术精华。全书共分七篇，包含：方和谦学术思想、方和谦解读《伤寒论》、应诊辨证特点及经验方、疾病诊治思辨特点及经验、医案医话、方和谦论著、学术传承研究。

本书以人工智能方法和生物组学数据分析为主线，阐述了人工智能中的群智能优化、机器学习、深度学习等算法的基本原理，并探讨了如何将这些算法应用于生物信息学相关问题的研究中，如蛋白质复合物挖掘、关键蛋白质识别、疾病基因预测、多种组学（转录组学、代谢组学、微生物组学）数据与疾病的关联关系预测、circRNA-RBP结合位点预测、RNA甲基化位点预测以及药物发现等。本书系统收集整理了生物组学相关数据库，另结合应用问题，从人工智能算法设计到具体流程计算，再到结果分析，均给出了详细步骤，以上均是本书的特色所在。

随着全球应对气候变化行动的不断推进，能源转型成为全球共识。然而，能源转型的进程并不是线性的。能源转型过程中的机遇与风险并存，不确定性将伴随能源转型的始终。本书从能源转型的视角对能源转型的历史演进进行系统性的梳理，特别针对传统油气行业转型路径、可再生能源发展潜力、新型电力系统建设、氢能发展、碳市场与碳定价、化石能源资产搁浅、数字化与碳排放、环境规制与融资风险、电力需求与资源价格失衡等热点议题进行深入的探讨和量化分析。

本书针对城市交通能源供应网络负效应的评估及减负展开研究。通过分析当前我国城市交通能源供应网络供需现状，对城市交通能源供应网络负效应进行了概念的界定，提出了负效应的具体定义和度量方法。从交通能源站点布局优化、站点合作和补能调度三个方面构建了城市交通能源供应网络减负机制，并通过AnyLogic仿真软件进行仿真验证。

本书围绕如何提高导弹打击精度及如何评估导弹打击精度两个问题，系统阐述了影响导弹打击精度的各种误差因素的特点、传播规律及辨识方法，深入讨论了精度评估中的具体问题及解决方法。第1章为绪论；第2章介绍了精度指标的定义与计算方法；第3章主要讨论了各种误差因素的特点及对弹道参数的影响规律；第4章主要讨论了惯性导航系统地面测试标定手段与辨识方法；第5章主要讨论了基于飞行试验遥测、外测数据的误差辨识方法；第6章主要讨论了精度参数的经典评估与检验方法；第7章主要讨论了Bayes理论基本原理及其在精度评估中的应用

本书介绍作者近年来提出的最小约束违背优化新方向和相关研究成果,主要内容包括最小约束违背线性锥优化、最小约束违背二次规划、最小约束违背非线性凸优化、一类最小约束违背极小极大优化问题、最小约束违背非凸约束规划和一般度量下的最小约束违背凸优化.《BR》理论方面的进展包括以最小违背平移为工具,延拓了各类凸优化问题的对偶理论,证明了凸问题的可行性等价于对偶问题的有界性;建立了由Lagrange函数定义的对偶函数与由平移问题定义的**值函数间的关系,用对偶函数刻画了平移凸优化问题的对偶问题的解集;证明了如果

目前的船舶不确定性优化设计方法还不够成熟，主要表现在缺乏精准的不确定性因素分类方法；随机不确定性分析传递方法耗时严重；认知不确定性建模方法不够准确合理；缺乏随机和认知混合不确定性下的分析传递方法。本书主要针对这些问题，分别开展不确定性因素分类研究、基于多项式混沌展开法的随机不确定分析传递方法研究、认知不确定性建模研究，以及随机和认知混合不确定性的统一分析传递方法研究。同时，以混合不确定性下的船型不确定性优化设计为例，介绍这些方法的应用和有效性。