迈入新世纪的医学日新月异，在现代化的征程上高歌猛进，不仅在生命科学前沿“捧星摘月”，也给百姓带来诊疗、预防、健保的累累福利，赢得阵阵掌声与朵朵鲜花，但怀疑与质疑的声音也不绝于耳，形成特有的“现代性困惑”（魔咒），包括对医学超越生死、苦难、生命诱惑的过度期许，医学目的的重审，医学良知的呼唤，以及医学污名化，医生妖魔化，医患关系恶质化的拨乱反正。如果缺乏职业反思的清醒，医学必将落入“做得越多，抱怨越多”“占据技术制高点，失守道德制高点”的悖论与怪圈。于是乎，作者将学术忠诚转化为医学自我针砭的“柳叶刀

《中国当代文学史》为洪子诚教授代表作，描述1949—2000年中国当代文学的发生和发展过程。内容涉及文学分期，各时期特征，文学体制，文学生产方式，文学思潮的演化等方面，以及各时期的小说、诗歌、散文、戏剧等文类和当代的主要作家、作品的状况。本书对涉及的文学现象提供了丰富翔实的资料，并附有中国当代文学年表（1949—2000）。初版于1999年，2007年出版修订本。已输出英、日、俄、韩、吉尔吉斯、哈萨克、阿拉伯、越南、意大利、西班牙10种外文版版权（7种已出版），在国内外都有较大影响力。精装版核订

数字史学是一个新兴的领域，它利用数字技术和计算机方法进行历史学研究。作为一项全球性的事业，它邀请世界各地的研究者共同参与，为探索、理解和展现过去提供一种令人兴奋的新方式。 本书提供了对数字史学简明扼要的介绍。从讨论历史数字化研究的起源开始，作者探讨了历史如何以数字化形式存在的问题，随后介绍了数字史学的基本概念和思想，包括数据库和档案、跨学科和公众参与等。此外，作者概述了大数据研究方法及存在问题——无论是涉及文本资料的，还是涉及视觉资料的，并给予原生数字化时代以特别关注。

这是一部聚焦于艺术与设计学科交叉领域，面对批评性设计展开史论综合研究的学术专著。作者探索性地通过对前卫艺术理论、当代设计文化等议题的观照，着力凸显批评性设计所蕴含的文化批评职能和行动主义向度，希望能够帮助读者更好地了解批评性设计面相模糊背后的深层逻辑，及其在未来社会文化活动中应发挥的独特作用。

作者基于对保险法上保险事故之证明问题的理论分析，在解决保险事故证明难问题方面提出了白己的独立见解和理论框架，包括适用第一眼证据、外观证据规则，区分权利障碍要件与权利成立要件，将权利障碍要件交由保险人承担证明责任，将意外险中“非本意性”要件倒置给保险人、将“疾病性〞要件交由保险人间接反证，在因果关系证明中区分当事人与法官责任界限，在未履行出险通知义务的案件中强调保险人对要件事实的逐一证明等。 本书内容既有理论创建，又有实证分析，是一部理论服务于司法实践的法律实务用书。

本书选取了世界文学史中较具有代表性的16位文学大师，把他们的文学思想、文学作品、人生经历以一种通俗易懂又趣味横生的方式介绍给读者。这16位文学大师将会带领读者畅游于浩瀚的文学星海，一点一点揭开文学的神秘面纱，让读者感受到文学的多样魅力。《文学原来很有趣》的重点不是教读者去了解文学的体裁和文学的类别，而是逐步引导读者与文学进行“对话”，感受文学作品之中的情感内涵，其目的不是让读者学会赏析文学，而是让读者学会用文学进行表达。

本书是国内第一本以课程形式阐述艺术与科技理论和实践的创新教材，系统概述了近10年来科 技艺术的**成果。教材重点在于厘清科技艺术的范畴、类型、艺术语言与表现类型，并从理论研究、 主题分析、数字美学、发展历史与创意方法等多角度绘制了科技艺术的蓝图。本书12课的内容分为艺 术与科技基础，当代科技与社会，艺术与科学研究，媒体、影像及交互装置，人工智能、机器人与表演， 生物、生态与环境艺术，科技艺术主题与创作，艺术与科技简史，计算机艺术简史，数字娱乐发展简史， 科技艺术产业实践，艺术与科技的未

本书从生物医药三种建模讲起，引出临床预测模型，系统介绍了临床预测模型的基本思想与理论体系，并配合SPSS、Stata和R语言实战，让读者全面掌握临床预测模型的建模、评价、验证与展示技术，从而轻轻松松进行临床预测模型研究，顺利发表SCI（ScienceCitationIndex，科学引文索引）论文。本书分为7章，涵盖临床预测模型基础、模型构建相关问题、SPSS临床预测模型实战、Stata诊断模型实战、Stata预后临床预测模型实战、R语言诊断临床预测模型实战以及R语言预后临床预测模型实战。对于每个

《商用级AIGC绘画创作与技巧(Midjourney+StableDiffusion)》围绕AI绘画这个主题展开，介绍AI绘画的基础知识以及Midjourney和StableDiffusion两大流行AI绘画工具的用法。《商用级AIGC绘画创作与技巧(Midjourney+StableDiffusion)》共10章，内容细致，逻辑清晰，语言通俗易懂，从AI绘画的基本概念以及发展历史讲起，随后结合Midjourney和StableDiffusion，详细介绍AI绘画的使用方法以及常用技巧，同时本书

随着数据存储、数据处理等大数据技术的快速发展，数据科学在各行各业得到广泛的应用。数据清洗、特征工程、数据可视化、数据挖掘与建模等已成为高校师生和职场人士迎接数字化浪潮、与时俱进提升专业技能的必修课程。本书将“Python课程学习”与“数据科学应用”有机结合，为数字化人才的培养助力。全书共分13章，内容包括：第1章数据科学应用概述；第2章Python的入门基础知识；第3章数据清洗；第4~6章特征工程介绍，包括特征选择、特征处理和特征提取；第7章数据可视化应用；第8~13章介绍6种数据挖掘与建模的方