《非遗研究》（StudiesofIntangibleCulturalHeritage）是北京师范大学人文和社会科学高等研究院非物质文化遗产研究与发展中心主办的学术集刊。本刊倡导从文化遗产整体的角度看待非物质文化遗产，不着意区分物质文化遗产和非物质文化遗产，既鼓励非物质文化遗产的建设性研究，亦提倡非物质文化遗产的反思性探索，多学科、多角度聚焦非物质文化遗产的理论和实践，着力于推进我国乃至全球非物质文化遗产研究与发展事业。每期延揽相关领域知名专家学者稿件，就相关重要理论问题、实践问题、前沿问题展开研

本书是赵元任先生哈佛大学博士论文，原作用英语写成。连续统（continuum）一直是数学概念。1950年代之后，连续统概念开始逐渐引入哲学等学科领域。语言学中常用的连续统概念，理解为跟离散性相对的连续性（continuity）。赵元任先生把连续性概念从数学引入哲学、语言学领域，把连续性作为哲学方法论加以系统研究，主要内容包括分级概念、序列顺序、极限点、连续性中的一致性、连续中的差异等。本书是赵元任先生博士论文的首个中文译本。

本报告是经济合作与发展组织2023年发布的最新报告，比较了2016年和2021年人工智能和人类技能在数学和阅读方面的进展，显示了这些领域的人工智能是如何随着时间的推移而发展的，以及它们与人类的阅读和数学技能的对比。报告显示，自2016年来，人工智能在阅读能力方面取得了显著进步，但解决数学问题的能力并未以同样速度提高。专家预测，如在人工智能研究和开发方面增加投资，将导致其在未来几年在阅读和数学方面取得重大进展。报告预测了2026年人工智能和人类技能在阅读和数学方面的发展。报告表明，人工智能在阅读和

《历史研究》系“社会工作研究方法指导丛书”之一。该丛书从英国牛津大学出版社引进，旨在提升我国社会工作者的研究方法素养，内容涉及干预研究、历史研究、扎根理论、需求评估、实务研究的质性方法、质性研究的元分析、准实验研究设计、单一系统设计数据的统计分析、寻找和评估证据、社会工作实务研究等主题，以实践为导向，将各种研究方法较好地应用到社会工作实践中去。国内社会工作教育特别是研究生教育，亟需社会工作研究方法类图书，本丛书对提升我国社会工作者研究方法素养具有重要的借鉴参考作用。《历史研究》主要阐述了在社会工

本书精选曾担任校长或教育行政职务（如蔡元培、雷沛鸿等），以及进行过系统的卓有影响的教育管理研究的（如罗廷光、夏承枫等）这样两类教育管理学者，结合个体的生命际遇、社会关系、知识背景和学术信仰等，对他们的教育管理思想及其与教育实践的互动关系进行梳理和探究，力图通过对不同类型、不同领域教育管理名家的群像研究，较为典型、真实地反映民国时期教育管理理论和教育管理实践所取得的成就，为当下我国教育管理理论与实践的发展提供借鉴。

《扎根理论》系“社会工作研究方法指导丛书”之一。该丛书从英国牛津大学出版社引进，旨在提升我国社会工作者的研究方法素养，内容涉及干预研究、历史研究、扎根理论、需求评估、实务研究的质性方法、质性研究的元分析、准实验研究设计、单一系统设计数据的统计分析、寻找和评估证据、社会工作实务研究等主题，以实践为导向，将各种研究方法较好地应用到社会工作实践中去。国内社会工作教育特别是研究生教育，亟需社会工作研究方法类图书，本丛书对提升我国社会工作者研究方法素养具有重要的借鉴参考作用。《扎根理论》是一本简明而又系统

当今时代，数据作为新型生产要素已经成为推动企业转型升级和高质量发展的新引擎。数据安全关系企业的核心利益，对于数据的有效保护和合法利用成为企业不可忽视的重要问题。本书系统化、实例化地介绍了企业数据安全防护的具体实践。 本书适合企业网络安全和数据安全管理者、安全运维技术人员、信息化建设部门的管理人员和技术人员阅读，还可供高等院校、研究机构的专业技术人员阅读和参考。

本书以“智能制造引领中国制造业发展”为主线，倡导制造业智能化的发展路径。根据世界银行集团以及主要制造业发达国家近年的相关报告探究世界主要经济体的经济发展前景。对中国制造业智能化发展进行了区域研究、产业研究和企业研究。同时，就人工智能对制造业全球价值链地位的影响，数字化转型与制造业全要素生产率，互联网平台与企业高质量发展，数字经济视域下制造业企业数字化转型机理及路径，智能化与城市绿色发展，人工智能、技术创新与创新模式选择，智能化与制造业绿色发展进行了专题研究。

中国特色新型智库建设正从专业化、科学化向学科化迈进，本书提出智库科学与工程这样一门新的学科，介绍学科的产生与发展情况、概念内涵、理论范式、逻辑架构等内容，提出智库科学与工程的学科结构和五大问题域，包括：基本问题域阐述学科的概念内涵、理论范式和知识逻辑；规律问题域研究学科的关键问题和知识演进；治理问题域聚焦经济、社会、科技领域的治理方略进行分析；方法平台域介绍学科实践中的数据与方法模型和技术系统；知识传播域描绘智库共同体的构建、智库传播与交流以及智库人才的培养。寻智库学术之根，筑智库科学之基，本书

本书系统介绍数字图像处理和分析的基本原理、经典内容及近年来的重要进展和实例，加强现代数学方法与数字图像处理的融合，把深度学习方法作为数字图像处理的一种重要方法贯穿于相应内容中。全书共12章，内容包括图像增强、图像压缩、图像复原、数学形态学、图像分割的传统方法、图像分割的现代方法、图像分割的深度学习方法及先验知识引导、图像配准传统方法、深度学习图像配准与传统图像配准的相互促进等。本书包括一些例题讲解，每章都有小结、参考文献和分级的复习思考题，其中一些复习思考题专注于学生综合能力的培养。