本书是一部关于数字免疫分析的专著，也是国际上首部系统介绍数字免疫分析技术的专著。全书共分6章，第1章介绍免疫分析的基本概念和主要分类，第2章介绍数字免疫分析的概念、原理和发展现状，第3章介绍数字免疫分析的关键技术—离散方法，第4章和第5章分别介绍非均相数字免疫分析和均相数字免疫分析的实现方案和技术原理，第6章介绍数字免疫分析在肿瘤标志物、神经退行性疾病、病毒检测等领域的主要应用。全书以作者实验室十余年在单分子检测和数字免疫分析领域的积累为基础，兼收国内外其他实验室的工作，对数字免疫分析做了较为详

本书从实际钢铁企业炼钢-精炼-连铸生产调度的优化问题出发，全面系统地分析该生产过程中的多重性能指标、复杂约束条件、多种扰动因素，深入研究钢铁企业在不同工况下炼钢-精炼-连铸的生产调度优化数学模型的搭建方法及其求解策略。

精准医学是科学研究的前沿，体现了医学科学发展趋势，代表了临床实践发展方向。精准医学理念和研究范式已在医学研究和临床中应用和实践。《中国精准医学2035发展战略》系统阐述了精准医学的科学意义与战略价值，分析了精准医学的发展规律与研究特点，对精准医学的发展现状与发展态势进行了研判，并在此基础上，围绕人民健康、经济和社会发展的重大需求，提出了面向2035年我国精准医学的发展战略，并提出了有针对性的资助机制与政策建议。

本书系统介绍动物源细菌中主要病原菌及其对抗菌药物的耐药性。本书强调了抗菌药物使用导致动物源细菌耐药性产生和传播的公共卫生意义；阐述了动物源细菌对抗菌药物的耐药机制，细菌的可移动遗传元件及其他载体在耐药性传播中的作用，突出了基因组测序、多组学等用于细菌耐药性表型和基因研究的新技术；对常见动物源细菌病从病原学、流行病学、公共卫生意义、对抗菌药物的耐药性、防治措施等方面进行了系统阐述；在细菌耐药性防控原则、监测平台、新型靶向药物、细菌疫苗和抗生素替代品研发等方面，阐述了政策、技术方法和未来发展趋势。

2010年以来，中国乡村人口持续减少、村庄聚落空心化和乡村功能退化呈全国蔓延态势，而随着农村人口向发达地区、当地县城和重点镇的集聚，村镇建设当中出现了一些区域性的、阶段性的资源环境问题，如村镇水土资源的低效利用、村镇社区设施的供给不足、东中西部村镇经济发展水平的巨大差距，等等。针对这些问题，本书在厘清村镇建设资源环境承载力理论问题的基础上，通过对现阶段中国村镇建设面临的资源环境问题的深入解析，探讨中国村镇建设与资源环境承载力的协调模式，提出承载力提升的路径，为深入推进乡村振兴战略、加快美丽乡村建

本书是国家自然科学基金委员会管理科学部历时两年开展研究的重要成果，凝聚了管理科学百余位战略科学家及其他各领域专家的智慧和心血。作为中国“十四五”期间管理科学发展战略的规划方案，本书将为中国管理科学的“十四五”发展提供蓝图。书中全面总结了“十三五”以来，中国管理科学的发展现状和趋势特点，对学科发展态势和面临的挑战与机遇进行客观分析，从学科发展的现实背景和基本规律出发，前瞻性地思考了“十四五”期间我国管理科学学科的整体布局，并提出了学科发展的指导思想和发展目标，以及重要科学问题、前沿方向和推动我国发

本书结合文献计量方法与专家咨询意见，总结2010～2019年中国经济学科发展状况与趋势，梳理重点领域研究进展与突破性成果，追踪国内外研究热点与难点，查找中国经济学研究存在的问题与不足。在充分把握经济科学国际前沿发展与国家重大需求、深入探讨经济科学学科发展规律与发展目标的基础上，提出“十四五”期间国家自然科学基金委员会管理科学部经济科学学科发展规划，包括提出有关经济科学学科布局优化的具体政策建议，提出经济科学学科与其他学科交叉融合、共同发展的指导意见，提出经济科学学科优先资助领域，提出实现“十四五

本书系统阐述了网络内生安全问题的矛盾性质和期望的内生安全构造、机制、特征，提出了基于动态性(D)、多样性(V)和冗余性(R)为顶点的“未知威胁防御不可能三角”的通用三元解构模型；定性分析了当前主流安全技术不能防范未知安全威胁的本质原因；指出DVR完全交集存在化解内生安全问题的可能；进而推导出内生安全存在性定理，从理论层面回答了内生安全为什么能有效防范DHR架构内广义功能安全问题的机理；架构赋能应用实例表明，内生安全赋能网络弹性工程不仅具有必要性，而且具有普适性。

利用深度学习进行图像检测和特征提取是近年来的研究热点。本书通过系统总结国内外路面裂缝病害自动识别和提取的相关成果，详细介绍深度学习的相关理论，构建改进残差网络与注意力机制的语义分割网络，结合双注意力机制的语义分割网络，基于高分辨率模型的裂缝病害图像分类和分割网络，以及基于可变形单步多框目标检测的裂缝检测模型，对裂缝病害图像进行分类与分割提取，可以大幅提升裂缝的分类与识别精度，丰富深度学习中的网络模型。

本书通过对咽喉头颈部恶性肿瘤相关数据元的规范化梳理，包括患者的就诊信息、病历信息、检验检查信息、专科辅助检查信息、结构化专科辅助检查信息、治疗信息等，结合患者的人口学信息及其他共性数据形成咽喉头颈部恶性肿瘤标准数据集。本数据集由数据集名称、模块名称、子模块名称、数据元名称、值域、单位、数据来源、数据等级组成。