本书是作者在发表于科学网博客上的科普文章和在北京大学通用人工智能实验班和中国科学院高能物理研究所举办的讲座基础上撰写的。本书面向刚刚走上学术发展道路的科研新手和有志于此的年轻人，从金庸的武侠小说入手，畅谈学术成长道路，总结科研规律。本书分上、中、下三篇。上篇为纵篇，以金庸小说中的“天射神倚”为主线，建立金庸小说的武学体系架构，梳理武学发展史；中篇为横篇，分析金庸小说典型人物的武功发展脉络，总结经验和教训；下篇为外篇，主要论述个体选择对于武学发展的影响。本书**的特点是为金庸小说架设了底层逻辑主线

麦克斯韦方程组以一种近乎完美的方式统一了电和磁，并预言光就是一种电磁波，这是物理学家在统一之路上的巨大进步。很多人都知道麦克斯韦方程组，知道它极尽优美，但是能看懂这组方程的人却不多，因为它需要用到微积分，并不像许多方程那样简单直观。因此，《什么是麦克斯韦方程组》会依然延续「长尾科普系列」的风格，继续用通俗的语言和缜密的逻辑将麦克斯韦方程组的前前后后都讲清楚，让不懂微积分的中小学生也能轻松读懂这组伟大的方程。全书行文流畅，语言生动，图文并茂，可读性强。是一部不可多得的原创科普佳作。强烈推荐给对世界

本书在全面介绍Python语言中基本数据类型、组合数据类型、程序控制结构、函数及模块化编程、文件与数据处理、文本分词与词云可视化、绘图及数据可视化等知识的基础上，着重介绍基于Python语言的编程方法和第三方库工具解决医学实践中的问题，并通过对多个综合案例进行案例描述、问题分析、编程实现、代码解析，展现解决问题的实现过程和基本原理。全书共分3部分：第1部分（第1～5章）为语言篇，着重介绍Python语言的基本语法，包括Python语言的数据类型和语法元素；第2部分（第6～8章）为数据处理篇，着重

这本书打破了长久以来认为创作者就该苦心孤诣、惨淡经营的迷思，为创作者提供了找到同行、加入圈子的方式。想要有人找，关键是要找得到；与其无效社交，不如善用网络。 《秀出你的工作》给出了10条展示自己的法则，比如：要重视过程，而非结果；每天分享一点新知；保持初学者心态；敞开怀抱接受不同的可能。去联结，去讲授，去分享。如此，你的光芒会被看见，你也会在不断反思与精进中，变得愈发耀眼。

本书以学位论文写作为主题，以问题为中心。首先，从问题入手，介绍学位论文选题与标题设计；其次，介绍文献检索、管理以及文献述评与开题报告撰写；再次，介绍问卷调查、比较研究等常用研究方法；从次，介绍学位论文写作、检阅与规范以及实证论文如何写；最后，指出要围绕问题提出命题，通过论证命题来回答问题。本书逻辑严谨、语言平实、文风轻松、操作性强。无论你是本科生、研究生还是从事论文写作教学的大学教师，本书都将为你提供实用而有益的帮助。

地磁场是矢量场，单纯进行总量测量难以获取全面的磁信息。地磁矢量测量能有效克服总量测量的不足，在地磁导航、磁目标探测、磁异测量、数字化地球建设等方面具有重要的应用价值。《捷联式地磁矢量测量技术》在提出捷联式地磁矢量测量系统的基础上，重点对捷联式地磁矢量系统误差机理、三轴磁传感器校正、惯导与磁传感器坐标系非对准误差校正、惯导干扰分量补偿、系统测试与应用等问题进行研究，建立了一套捷联式地磁矢量测量系统。

本书的编写遵循数学建模的基本原理，精选了一些典型数学模型案例，注重讲解基本建模的框架和方法。全书包括了9章2个附录，主要涉及了数学模型与数学建模基本概述、初等建模、线性规划、非线性规划、统计描述与分析、微分方程、差分方程、图与网络以及数学建模竞赛及专家讲评等基础模块，文后附加了MatLab、Python软件入门知识和使用简介。全书主要体现了以下特点：1）以案例教学的形式，介绍数学建模的内容、方法和步骤，提升学生数学素质和能力；2）以“问题-建模-求解”为主线，强调数学语言的表述和数学模型的符号表

《知识图谱：方法、工具与案例》介绍可供信息提供者构建和维护知识图谱的方法和工具，包括实施知识图谱，手动、半自动、自动构建验证语义标记，并将语义标记集成到知识图谱；还介绍用于半自动和自动整理图谱的基于生命周期的方法，可进行评估、纠错，以及利用其他静态和动态资源来丰富知识图谱。第1章定义知识图谱，重点描述各种方法的影响，而非数学理论。第2章详细阐述如何构建、实现、维护和部署知识图谱。第3章介绍在这些知识图谱上构建的相关应用层，并解释如何用推理来定义这些图谱上的视图，使其成为开放的、面向服务的对话系统

本书在阐述云计算和大数据关系的基础上，介绍了云计算和大数据的基本概念、技术及应用。全书内容分为三部分。第一部分为云计算理论与技术，第1~5章讲述云计算的概念和原理，包括云计算的概论、基础、机制、虚拟化和应用。第二部分为大数据理论与技术，第6~9章讲述大数据概述及基础，包括大数据概念和发展背景、大数据系统架构概述、分布式通信与协同、大数据存储；第10~15章讲述大数据处理，包括分布式处理、HadoopMapReduce解析、Spark解析、流计算、集群资源管理与调度、机器学习。第三部分为综合实践，

如何进行新媒体的入驻、正文的创作、运营的决策，以及数据分析？如何展开新媒体的营销、平台的运营、粉丝的导流，以及用户促活？《从零开始学新媒体运营推广（第3版）》分为“技能篇”和“平台篇”，分别对新媒体运营进行了深度揭秘，帮助广大运营者从零开始快速精通新媒体运营的技巧！技能篇主要介绍了精准定位、标题文案、内容策划、数据分析、涨粉引流等内容，帮助读者学会创作优质视频内容的技能手法，力争吸引更多人关注！平台篇主要分析了抖音、快手、B站、视频号、小红书等平台的运营技巧，教大家抓住主流平台的特色，争取获得更