本书探讨了智慧城市交通拥堵治理的体系,力图梳理在智慧城市理念框架下城市交通拥堵治理的发展和研究角度变化,书中的内容包含了背景介绍、内涵及路径、框架及模式、数据环境、交通状态感知、拥堵治理方法及拥堵治理对低碳及交通生态的影响等系统问题,也涵盖了部分拥堵治理的具体技术方法,特别提出了基于电子地图实时路况数据分析城市拥堵治理的方法,提出了关键拥堵点的概念,即那些影响城市路网交通状态变化的路段,构造双射软决策系统,借助BSSReduce算法,分析得到这些路段。

本书以深入浅出的方式,全面讲述物联网基础知识。全书贯穿一个大项目,涉及种植、运输、制造、零售和居家等常用的物联网场景,涵盖IoT的核心概念、设备和传感器的使用、数据的收集和分析、边缘计算,以及如何通过微软Azure云服务实现远程控制、通过语音与设备交互等内容。每一课都包括理论知识和实践项目,帮助读者深入理解和掌握物联网的基础知识。本书提供详细的代码示例和操作指南,让读者能够轻松上手实践。书中项目同时提供基于Arduino和树莓派两个不同平台的硬件套件实现示例,还包括使用虚拟硬件学习的示例,以满足

本书共10个项目,前8个项目对Office三大组件进行详细讲解,包括Word文档的编辑与制作、Word对象的添加与使用、Word文档的编排和高级处理、Excel电子表格的制作、Excel表格数据的计算与管理、Excel表格数据的分析、PowerPoint演示文稿的制作与设计、PowerPoint动画及放映设置等知识;项目九介绍Office移动办公与协同办公知识;项目十通过制作产品营销推广的综合案例,进一步提高读者对办公自动化技术的应用能力。

本书的主要内容涵盖机器学习领域的主要模型和算法,包括监督学习的分类和回归模型与算法、非监督学习的聚类和降维算法、强化学习的主要算法、迁移学习的实例以及最新前沿的相关模型和算法的实践。本书以实验项目或案例为单元,每个单元有明确的实验目的、原理和实验步骤,包括基础验证性实验、综合设计性实验和系统开发项目实践。

本书主要内容包括探索性数据分析、有监督学习(线性回归、SVM、决策树等)、无监督学习(降维、聚类等),以及深度学习的基础原理和应用等。本书旨在为广大读者提供一个系统全面、易于理解的机器学习和深度学习入门教程。不需要过多的数学背景,只需掌握基本的编程知识即可轻松上手。

本书汇集了作者从业多年来为体验设计师、交互设计师解答过的疑问,以及个人的成长经验,内容包括四大部分:设计思考、工作经验、应聘建议和生活感悟,既传授了专业的、扎实的体验设计方法,又分享了职场上的一些必备技巧。好的问题见微知著,好的回答授人以渔。希望这些回答可以帮助更多的读者走出疑惑、延伸视野、拓展思维。

本书针对三维检测的实际需要,围绕该软件的数据处理、特征创建于对齐、3D分析、2D分析及生成报告等相关内容,介绍了该软件的主要功能、使用的思路及方法。GeomagicControlX具有强大的三维质量检测功能,在我国已得到广泛的应用。该软件通过在CAD模型与实际生产零件之间快速、明了的图形比较,可对零件进行首件检验、在线或车间检验、趋势分析、2D和3D几何测量以及自动化报告等,从而快速并准确地完成检测任务。

本书对临床药物学的基本理论知识与药学管理进行了较为详细的论述,包括药物的名称、药理毒理、药代动力学、适应证、用法用量、不良反应、特殊人群用药、药物相互作用和药物过量等内容。各章从基本理论、方法和最新研究进展等方面对所涉及的内容进行论述,旨在阐明临床药物的作用机理及合理用药的相关基础知识,为指导临床药物给药方案设计及合理用药等提供理论依据。

本书的编写重视基础和临床结合、理论和实践结合、应用和发展结合,汇集了众多外科发展中宝贵的临床经验和科研成果,广泛地吸收了国内外外科学理论的最新研究进展。本书系统阐述了外科疾病及手术的相关内容,完整地介绍了各种疾病的病因、临床表现、实验室检查、治疗等,围绕手术适应证、禁忌证、术前准备、麻醉与体位、手术步骤等展开讲解。

本书介绍了心脏内科疾病的诊疗风险与防范。分上、下两篇,共29章,先阐述了心脏病诊疗中的并发症风险、误诊风险、介入诊疗风险及药物性风险的特点,然后对20几种心脏病常见诊疗风险的表现特点与防范措施做了专门讲解。本书内容实用,可为临床各级医师在心脏病诊疗时防范相关风险提供参考,使临床医师更好地掌握心脏病诊疗风险发生的原因和规律,以便临床上采取有效的防范措施,避免或减少诊疗风险,保障患者安全。