本教材就是为大学本科高年级学生提供有关人工智能理论以及工业应用所必需的知识，掌握人工智能算法的基本原理与应用场景，培养设计开发智能系统的基本技能，填补智能制造工程等新工科专业人工智能本科生课程教材空白。

本书以数据工程的基本理论为基础，以数据工程建设的流程为框架，介绍了数据工程概论、数据规划设计、数据模型构建、数据采集与数据处理、数据存储与数据管理、数据分析与数据挖掘、数据共享应用、数据标准规范、数据工程实践案例等内容。其具体内容为：第1章重点介绍数据工程涉及的概念、体系架构、国内外建设发展情况；第2章到第8章详细介绍数据工程具体建设活动的理论基础、技术方法、工具手段等；第9章介绍了一个数据工程实践案例。 本书面向所有的数据工作者从事或学习数据工程的理论研究、技术创新、实践运用相关的科研人员、管

本书以可持续生计理论为基础，分析了公共财政投入与农民增收的关系问题，针对当前农民增收面临的重难点问题，以武陵山区为例，就公共财政支持农民增收的六种方式进行了具体分析与点评，通过理论联系实际，并结合武陵山区公共财政支持农民增收的经验模式等相关经典案例，提出了构建农民各类收入增收的公共财政支持体系的理论基础、逻辑框架及相应模式。

本书根据四川省广安市地形地貌、气候条件、土壤特性、灌溉水排灌能力等实际情况，提出评价指标、权重阈值、等级划分等适宜性评价方法，以不同用地类型主要生态功能的适宜性分级为主要评价内容，以科学量化和有机融合各评价要素为主要手段，查明自然资源开发利用中的限制因子与优势因子，进行自然资源开发适宜性分级，对自然资源的利用现状进行调整和区域规划，提出山水林田湖草生命共同体和谐发展的空间规划与脆弱受损生态系统的修复治理建议，服务于国土空间规划和生态修复。

碑刻艺术是古代文化传播的重要工具之一，镌刻于碑石上的纹样千变万化，体现了中国传统文化的变迁和技术的进步。本书从碑刻纹样的起源、发展和审美价值入手，从艺术设计学的角度对碑刻纹样进行研究。一方面从纵向上以朝代为序，对古代碑刻纹样进行整理，研究、分析古代碑刻纹样发生、发展的过程及总体特征；另一方面从横向上进行比较，将同朝代碑刻纹样与其他器物上的纹样进行对比分析，探究其相互之间的影响关系，并对每种纹样的形态进行分类分析，梳理碑刻纹样的历史流变规律，分析中国传统纹样在碑刻上的传承、创新与运用，以期为传承中

南宋在北宋科技成就的基础上虽然又有一定程度的进步，但从整体上看，南宋是由中国封建社会的科技高峰逐渐向低落转折的特殊时期，在这个历史阶段，各种社会矛盾相互交织在一起，给南宋科技思想的发展以深刻影响。本书以典型人物为骨架，力求观照南宋科技思想中的人文情怀，并且通过对吕本中、陈旉、陈言、范成大、朱熹、秦九韶、杨辉等诸多科技人物思想的分析，试图在中西比较文化的大背景下，对南宋科技思想的主要特点及其历史地位进行认真剖析，尽量客观地反映南宋科技思想发展的内在规律和历史本真。

本书针对国家重大战略和智能网联汽车产业需求，以智能网联汽车协同感知为主要研究对象，系统地介绍了智能网联汽车协同感知的基本概念、模型和算法，从道路感知、车辆定位、目标跟踪、协同检测等方面深入浅出地阐述了智能网联汽车协同感知领域的核心知识和发展趋势。全书以贝叶斯学习的思想贯穿始终，并适当与其他重要知识点（如深度学习等）进行交叉融合，便于读者形成良好的知识体系。

本书系统性构建了智能全景系统基础理论及智能全景电网架构，开展了相关技术体系在现代电网的应用实践。重点阐述了互联大电网多元基础信息一体化实时感知、动态设备元件集测辨建模、在线超实时机电-电磁混合仿真、安全稳定态势量化评估及智能全景电网时空大数据平台支撑技术。基于先进大数据和人工智能技术研发的大电网在线综合动态安全稳定智能评估系统，既可应用于国家电网各级调控中心，也可推广应用于电力系统有关科研、规划及咨询等领域，还可以推广应用到智能交通、智能应急和智慧城市等工业物联网实时智能监控领域，具有广泛的应用

本书结合**临床指南和**文献研究、历代文献研究，从临床工作实际出发，站在炎症性肠病患者的角度，对炎症性肠病的定义、流行病学、发病机制、诊断、鉴别诊断、辅助检查、并发症、预后、预防及随访、生活问题、中医临床等几个方面进行相关的专业解答，患者可以从归类里查阅自己的困惑问题进行相关的了解。本书内容翔实，涵盖面广，从中医和西医两个维度出发，特别是对中医药疗效、类固醇激素、免疫抑制、生物制剂使用注意点、疫苗、心理相关问题、生活方式调整及养生等患者最关心的方面都进行了详细的论述。结合前段时间新型冠状病毒感

本书共分为4章，首先介绍了稀疏信号模型，包括向量空间和低维信号模型；其次，介绍了信号压缩感知（采样）理论，包括感知矩阵的性质及构建、信号恢复算法等；再次，介绍了信号压缩采样与重构技术，包括信号压缩采样框架及其恢复算法、信号功率谱估计方法；最后，介绍了信号压缩感知技术在天文信号处理中的应用，包括采样系统设计和数据存储、低频射电信号采样与重建、功率谱估计等。