本书是国内消费者洞察与品牌营销专家宇见，自《洞察力：让营销从此直指人心》一书后，对其原创的“SDi方法论”(又名“宇见营销方法论”）进行的全新升级。本书将“用户洞察”这个优质内容稀缺的商业知识点，作为探索营销实践的切入视角，通过“知识线”与“故事线”的穿插，将“以用户洞察驱动品牌增长”的全新系统性知识，嵌入在了一个扣人心弦的“外星航海探险”故事当中，在突出思想性、实战性的基础上，凭借着颠覆想象力的故事情节，让读者收获营销思维并拓展视野。

元宇宙是一个面向未来的词汇，由于这一概念的复杂性和模糊性，现在的我们很难准确而严格地为其下定义，讨论元宇宙变得很困难。就像通过解释TCP/IP协议来定义互联网对于大多数人是没有帮助的，如果用这种方式来定义元宇宙，那么我们只能将其视为互联网的3D版本。既然无法做出一个准确的定义，那么我们尝试尽可能全面地阐述元宇宙。于是，我们用“漫话”的形式来探索元宇宙，跟随可爱的动漫IP形象“小菜鸡”，我们在第一部分解读了热点事件并了解元宇宙的关键词，在第二部分探讨元宇宙得以实现的技术土壤，在第三部分展望我们将如

本书深入全面地讲解了现代推荐算法，同时兼顾深度和广度，介绍了当下较前沿、先进的各类算法及其实践。本书从总览篇开始，介绍推荐系统的基本概念及工作环节。在模型篇中，除了梳理推荐系统的发展史，本书还重点讲解面向工业实践的选择及改进，为读者打下推荐系统的算法基础；进而带着读者进阶到前沿篇、难点篇，面对推荐系统中的各式问题，给出解决方案；最后在决策篇中，从技术原理和用户心理出发，解释一些常见决策背后的依据，从而帮助读者从执行层面进阶到决策层面，建立大局观。本书力求用简洁易懂的语言说清核心原理，对已经有一定

AI绘画拥有速度快、准确性高、自动化、创造性丰富、数据驱动等优势，可以让专业绘画者更快速和高效地创作出各种图片和艺术作品，还可以为没有专业绘画技能的内容创作者提供一种新的方式来表达自己的创意和想法，让他们更轻松地在社交媒体平台上展示自己的作品，增加曝光度。这是一本使用StableDiffusion等AlGC模型绘制的人工智能画册，你可以了解如何收集灵感，如何使用AI快速绘制和调整作品，以及如何展览与交易作品，你会看到作者多年经验和精选作品的汇集。

在科技浪潮席卷全球、代码“吃掉”世界的当下，技术团队规模不断扩张，技术的发展越来越快。怎样做好团队的一分子，或者怎样以技术引领公司发展，是摆在每个IT从业人员眼前的难题。本书作者出身大厂，千锤百炼后又到创业公司摸爬滚打，她将自己宝贵的职业经历整理、总结成书，详细描绘了技术管理职业生涯中必然要经历的七个阶段。下到在基层做一个好员工、培养新人、引领团队，上到辅助公司制定技术战略、搭建高效团队、培育工程师文化，本书在涵盖管理基本知识的同时，更注重强调技术管理工作的特殊性。书中包含的内容不管对IT新人还

全书分为上下两篇，共21章，以行业规范为依据，注重知识性、系统性、实用性的结合，用直观的方式将有用的内容呈献给读者朋友。上篇为“电动汽车结构与原理”，第1章至第5章主要介绍各类新能源汽车的结构特点与工作模式（原理）；第6章至第10章主要介绍电动汽车的动力系统，动力系统是电动汽车的核心及关键技术所在，了解和掌握其结构及技术特性、工作原理对维修工作十分重要；第11章择要介绍了电动汽车的底盘传动、能量回收、电动助力转向及电动驻车制动系统的结构与原理；第12章讲述了车身电气系统的电路图识读基础，电动空调

罗伯特?C.马丁（鲍勃大叔）因在技术人群中声名远播的Clean系列在全球圈粉无数。本书为其烫手新作，旨在为广大工程师指明一条通向匠师之路，包括饱经洗砺的敏捷技术实践，如何通过持续的努力提高专业素养，软件可用之上的目标与技能，以及如何激发团队最大潜能，等等。本书融会几本经典著作的精髓，将"整洁”方法论推向至高境界—软件开发者有责任维护世界正常运行，而"人”才是"技术”的决定者。本书共分三部分，前两部分用实例阐释TDD在敏捷软件中的运用，以及验收测试、协同编程等常被忽视的敏捷侧面与具体策略，还探讨了

从解决工作实际问题出发，提炼总结工作中SQL常用的数据处理、数据分析实战方法与技巧。本书大量融入漫画，力求通俗易懂地介绍相关知识，在不影响学习理解的前提下，尽可能地避免使用晦涩难懂的SQL编程、统计术语或模型公式。定位是带领PSQL数据分析初学者入门，并能解决学习、工作中大部分的问题或需求。入门后如还需要进一步进阶学习，可自行扩展阅读相关书籍或资料，学习是永无止境的，正所谓"师傅领进门，修行在个人”。

由于目前无人驾驶学习成本较高，使得很多对无人驾驶感兴趣的初学者望而却步。本书基于开源的机器人操作系统（RobotOperatingSystem，ROS），设计了一款开源的无人驾驶平台。书中针对初学者引入了ROS的基础框架，对开发工具、通信协议、功能包的应用等进行了介绍，帮助初学者尽快上手。针对有一定基础的人群，涉及了URDF建模、传感器使用和数据融合方法等内容。本书从ROS基础、车辆建模基础、控制基础到传感器基础实验和数据融合，将涉及的每个知识点详细拆分讲解，涵盖多个实验案例，并且为所有代码提供

本书是《数据挖掘》的第2版，系统地介绍了数据挖掘的理论、方法与应用，包括数据特征分析及预处理、经典数据挖掘算法（分类、回归、聚类、关联规则和集成学习等）、大数据新常态下催生的数据分析方法（推荐系统、链接分析与网页排序、互联网信息抽取、日志挖掘与查询分析等）理论与方法。在此基础上，除第1章外，每章均有基于Python语言的实例应用。