党的二十大报告在全面建成社会主义现代化强国的“两步走”战略安排中明确指出，到2035年，实现高水平科技自立自强，进入创新型国家前列，建成科技强国。党的二十大报告擘画了建设科技强国的宏伟蓝图，标志着一个新的科技发展阶段正在开启。在新一轮科技革命和产业变革背景下，迫切需要准确认识世界科技强国格局新变化，把握世界科技强国历史演进一般规律和科技强国内涵特征，梳理和分析世界主要科技强国建设的成功经验与历史教训。本书对标世界主要国家科技强国建设的路径与发展模式，力求全面准确地反映我国科技强国建设过程中的长板

本报告包括主题报告和技术报告两大部分。主题报告以“强化制造业创新能力，支撑智慧可持续发展”为主题，总结创新驱动全球制造业绿色低碳转型发展态势，分析主要国家积极推动制造业绿色低碳转型发展政策实践，梳理中国制造业创新驱动绿色低碳转型发展现状，提出了中国制造创新驱动数字赋能绿色发展政策取向。技术报告运用中国制造业创新发展绩效评估指标体系，通过创新能力指数和创新发展指数对制造业创新发展绩效进行测度评估，从创新实力和创新效力两个方面表征制造业创新能力，从创新投入、创新条件、创新产出、创新影响四个方面表征创

以教育信息化示范、引领和全面推动教育现代化，促进教育高质量发展，是坚定推动教育数字化战略行动，从教育大国迈向教育强国，实现高水平自立自强宏伟蓝图的重要条件。《BR》从整体上看，我国基础教育信息化基本进入应用期，正向融合期迈进。基于创新驱动的现实需求，本书面向全世界不同发展水平国家和地区，收集和整理了国际上影响范围较大、实施效果较好的12个教育信息化优秀实践案例，涵盖教育教学模式创新、学习环境和资源建设、师生数字素养提升等领域，以了解相关技术在教育中的应用瓶颈和应用趋势，洞察今后教育信息化的发展方

本书总计九章，围绕全球重力研究地球结构和重力勘探两个主要方面来进行重力相关知识的全面归纳和总结。建立了完善的、理工融合的研究体系。重力学重点阐述重力场模型、重力场特征、重力场作用等，重力勘探围绕卫星、航空、海洋、陆地重力测量装备、资料整理方法、重力异常正演等进行了系统的介绍。本书对于重力学理论与重力勘探的内容对应介绍，突出了重力学理论对于重力勘探的指导作用，又强调了重力勘探对于重力学的反馈改进作用。

本书主要从中医药信息处理中的科学问题着手，着重论述了中医药健康稳态与中医药信息处理之间的关联关系。第一章主要阐述认识、现象、整体、时间四个中医药信息的主要特点，讨论稳态的表现；第二章主要从尺度与维度两个核心科学问题入手，讨论稳态构建的问题；第三章从规模、同步、组织、相似四个内涵探讨稳态实现的机制；第四章尝试分析人类与计算机的个体思维在中医药信息处理中起到的作用和获得的突破，讨论稳态认知的形成；第五章从个体与关联这两个中医药信息处理中最基本的出发点展开讨论，加深对稳态载体的认识。最后讨论了这些科学

本报告是在北京市2021年度健康体检和专项体检的基础上，汇总了133家承担专项体检工作和192家承担健康体检工作的医疗机构的数据，对体检过程中查出的前十位重大异常指标进行分析，并结合相关学科研究成果给出指导意见，是北京市健康促进、健康管理及体检质量控制工作的重要实践之一。

本书通过对阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA）这一疾病相关数据元的规范化梳理，包括患者基本信息、病历资料、体格检查、实验室检查、辅助检查、专科辅助检查、治疗、量表及问卷等信息，形成OSA标准数据集。本数据集由数据集名称、模块名称、子模块名称、数据元名称、值域、单位及数据等级和参考标准组成。

本书围绕“如何获取与利用科技文献”这一主题，对检索、保存、利用科技文献的知识和技巧进行了详细阐述，为培养学生的“会查、会读、会想、会写”能力奠定了基础。《BR》全书共10章，按照科技文献检索的基本知识介绍—科技文献的检索—文献的利用—论文查重和引用情况检索的写作主线，对文献检索的基础知识、EndNoteX9软件的使用、常用中文数据库的检索、常用英文数据库的检索、常用APP和微信公众号的使用、硕士论文和博士论文及专利的检索、图像检索、如何利用文献、科技论文的写作，以及论文查重、SCI影响因子及CS

本书主要介绍常用的统计预测与决策方法.统计预测方法主要包括定性统计预测、统计回归预测、时间序列分解法和趋势外推法、马尔可夫预测、平稳时间序列预测、模糊时间序列预测、灰色系统预测、神经网络预测和组合预测方法;决策方法主要包括不确定型决策、风险型决策、多目标决策和序贯决策等.本书注重阐述统计预测与决策模型的基本原理和方法,使之具有一定的系统性和新颖性;同时也介绍了各类模型的特点和适用范围,并给出应用案例,突出学以致用.另外,每章都配有适量的习题,部分习题具有一定的拓展性;并且提供习题详解,扫描二维码

全书共十章，内容包括回归分析、变量选择、时间序列、非参数统计、聚类分析、判别分析、逻辑斯谛回归与支持向量机、主成分分析、因子分析、纵向数据分析。各章都有丰富的案例分析，为使书中案例贴近数据的应用实际，采用了方便获取的证券市场高频数据，并使用国际通用的R软件进行数据收集、处理、加工和分析，便于读者自己动手和实际应用。全书内容讲解简明扼要，注重应用，让读者从收集数据开始，掌握数据收集、整理和大数据统计分析的全过程。