资源耦合治理是多维资源平衡协调管理的主要形式，其基础源于经济学均衡原理。中国传统经济学的四维治理范式和现代经济学管理理论在不断完善资源耦合治理的一系列工具。本书是资源耦合治理之道与器的结合，是中国传统资源利用治理范式与西方现代资源利用治理范式的融合。全书共6章，第1章介绍资源耦合治理的背景、意义和中西资源利用思想构成与演变轨迹；第2章阐述资源耦合治理理论基础与准则；第3章论述能源、水资源和建设用地耦合治理系统；第4章梳理资源耦合治理范式与模型；第5章指出资源耦合治理路径；第6章系统介绍资源利用秩

《中国开放获取出版发展报告（2022）》由中国科学技术协会与国际科学、技术与医学出版商协会（STM）联合编制，是中国推进开放科学实践的一项重要举措。双方秉承独立、客观的原则，实事求是地搜集数据、查找文献、剖析问题、总结规律，呈现不同国家和地区的各具特色的开放获取政策与实践，丰富多彩的开放获取出版生态以及面临的多种多样的现实问题，为读者全面了解国际开放获取发展演变和中国的发展进程提供一手的数据和详实的文献。

本书的内容可以分为两部分：第一部分是理论研究，即将经典外延构体论拓展为事件的多维外延构体论，并基于此构建了一个形式语义系统*MEM，与现有研究相比，*MEM可以从多个维度对事件语义做更为精细化的刻画；第二部分是以多维构体论为基础，构建了形式语义系统，通过对现有的组合范畴语法理论稍做调整和修改，使得*MEM公式可以作为自然语言的形式语义表征被纳入到组合范畴语法的形式系统中，从而实现自然语言的句法语义并行推演。

“创新与创业管理”是由教育部人文社会科学重点研究基地—清华大学技术创新研究中心组编的学术研究丛书。本丛书主要刊载创新与创业管理领域内高质量的学术论文，包括理论探讨、实证分析、案例解读、调查报告、文献综述及评论。

使用机器学习技术解决实际应用问题涉及模型的建立、训练及评估等步骤。优化算法常被用于训练模型的参数，是机器学习的重要组成部分。机器学习模型的训练可以建模成无约束优化问题或带约束优化问题，约束可以为模型增加更多的先验知识。基于梯度的算法（例如加速梯度法、随机梯度法等）是求解无约束优化问题的常用方法，而交替方向乘子法（ADMM）则是求解带约束优化问题的有力工具。《BR》本书概述了机器学习中ADMM的新进展。书中全面介绍了各种情形下的ADMM，包括确定性和随机性的算法、集中式和分布式的算法，以及求解凸问

本书详细介绍了自然-社会系统下水资源评价的理论框架、方法体系及其应用。内容涵盖蓝绿水资源评价、水足迹评价、虚拟水评价、水资源短缺评价等。阐述了自主研发的水与生态系统模拟器，揭示了全球蓝绿水资源空间分布格局；阐明了中国水足迹的时空演变特征、驱动机制与可持续性；分析了中国虚拟水贸易特征及其驱动机制；提出了三维水资源短缺评价理论框架，定量评价了中国水资源短缺时空分布格局；以典型的缺水区———京津冀地区为例，阐明了自然-经济-社会系统在水资源利用方面的权衡与协同；最后提出了水资源可持续利用研究的新范式。

实现社区层面的森林恢复是打通“两山”转化通道、推动山区可持续发展，继而促进乡村振兴的重要路径。本书在总结国内外森林恢复的理论基础、进展与实践基础之上，以浙江、安徽典型社区为案例，总结了案例点森林退化历史及影响因素，基于遥感数据分析了当地森林恢复资源的时空变化，通过实地调查访谈等方式系统评价了当地森林恢复水平，分析了相关利益主体对森林恢复模式的选择与认知，在此基础之上设计了适合社区层面的森林恢复技术流程、一般模式及相关策略。

本书涵盖能量转换材料，储能材料，新型节能材料，新能源材料发展的新概念、新应用、新机遇等四个专题。全书针对各专题特点，介绍其研究对象与内容，分析评述了国内外研究现状和发展趋势，并针对我国在这些领域的未来发展提出了相关战略建议与措施。

本书分为上篇、下篇两部分。上篇对黄培新教授关于神经内科的常用治法、常用方剂及中药，作了扼要论述；下篇以西医病名为索引，阐述29种神经内科常见病的中西医诊治要点，系统归纳各病的现代医学诊断要点及治疗概要，重点突出中医临证辨治关键点，介绍黄培新教授的核心思想、临证经验及诊治特色。

本书是作者开展基于工业大数据分析的故障诊断算法设计及其应用研究成果的总结。全书主要内容包括基于统计特征提取的故障检测方法设计、知识导引的统计特征抽取和故障诊断方法设计、基于深度学习的频率类故障诊断、基于多源异构数据融合的深度学习故障诊断算法设计、基于分级深层神经网络的多模态故障诊断算法设计、基于全局优化GAN的非均衡数据故障诊断方法设计等。