本书总计16章：第1章介绍Python的历史和特点，并进行开发环境搭建。第2~5章介绍Python的基础知识，包括数据类型、表达式、流程控制等。第6~7章介绍Python常用的容器类型数据和字符串数据。第8~11章介绍Python的进阶内容，包括函数、类与对象、异常处理、常用内置模块等。第12~16章介绍Python实用库的使用方法，包括文件读写、图形用户界面、网络通信、数据库访问和多线程等。

本书以Python为实现工具，介绍程序设计的基本思想方法，并对人工智能的基础知识进行了系统化的介绍，从传统的机器学习的基础知识、经典算法到深度学习的网络模型、应用领域都进行了相应的介绍。

众智网络化应用已经深入人们生活的方方面面，但是目前仍缺乏有效且合理的众智网络基础理论体系，无法解释互联网时代的各类众智现象背后的内在机理或规律。本书以众智网络为主要研究对象，研究众智网络的抽象建模，归纳智能体建模、心智计算、各类复杂系统建模等与众智网络相关的建模技术，重点阐述众智网络中智能数体的建模技术和众智网络互联的建模技术，并结合众智网络的具体应用进行说明。

本书以开放式创新设计为主线，从概念理论、技术方法和应用案例3个方面探讨了以群智协同创新为核心的众包设计理论体系，为该理论的方法研究与具体应用提供指导。在“互联网+”协同设计环境下，本书构建了众包设计理论体系，探究了产品众包设计生态网络系统的结构与组成，着重研究了产品众包设计执行过程中涉及的用户需求精准挖掘、设计资源动态感知以及设计过程组织与管控等3个方面的内容，并给出了相对应的技术方法，以及不同产品设计领域的实际应用案例。

本书主要以生物质的研究方向，包括：生物质能源、生物质化学与材料、林产品加工和植物纤维等为基础。本书从实验基础知识出发，按研究方向进行编写，各研究方向从基础验证性实验到综合设计性实验均有涉及。包括：植物纤维化学的分析和相关组分制备，生物质化学与材料的实验室制备，林产品加工与分析和生物质能源的制备与分析等。

本书是近年来作者对文本情感分类研究成果及经验的总结。本书针对文本情感分类中存在的高维数据、非均衡数据和无标签数据等问题，将泛化能力和适应性较强的集成学习引入文本情感分类问题的研究中，系统比较各类集成学习方法在文本情感分析中的有效性，以此为基础分别研究基于POS-RS的文本情感分类问题、基于非均衡数据分类的文本情感分类问题，以及基于半监督学习的文本情感分类问题。

信息技术的快速发展和人文社会的持续推进，使得终身学习、构建学习型社会成为未来教育及社会发展的必然趋势。教育者、学习者乃至社会全体要及时树立终身学习理念，在全社会形成良好的终身学习氛围，引领社会持续健康发展。《BR》本书系统、全面、科学地介绍了终身学习的相关基本要素，梳理了国际视野下的终身学习政策发展情况，呈现了终身学习的重大意义，规划了终身学习实施的路径。本书扩展了终身学习研究和实践的视域，重构了终身学习的新体系，可为现有的终身学习实践提供新的理论支撑和价值引领。

全植物饮食选择新鲜蔬菜、水果、豆类、谷物、坚果、种子作为食材，不使用肉、鱼、奶、蛋和蜂蜜，是一种对环境友好、对人身心健康有益、对动物友爱的潮流饮食生活方式。 本书依据科学的全植物饮食搭配原则，以四季划分章节，分享了100道用当季食材制作的创意全植物料理，满足日常身体所需营养。此外还介绍了如何建立食材库，日常如何收纳食材以及自制基本食材的方法。 作者期待通过此书，让读者得到植物饮食的滋养，用健康天然的食物平衡身心，并选择更健康、绿色、和谐的生活方式。

本书介绍了矿物材料的定义和分类，综述了环境矿物材料（特别是水处理、土壤重金属污染治理矿物材料），基于矿物的发光材料，二次电池、电容器用矿物材料，新型矿物保温材料和工业固体废弃物综合利用的研究进展，重点介绍了作者在以上领域的主要研究成果。全书共分6章，分别是绪论、环境矿物材料、电化学储能矿物材料、基于矿物的发光材料、新型矿物保温材料、基于工业固体废弃物的矿物材料。

书接上回，1964年2月，披头士乐队抵达纽约时万众瞩目的场面为摇滚乐波澜壮阔的新一阶段拉开了序幕。 这是一个国际化程度更高的造星时代：艺人签约和唱片发行纷纷开展全球布局，销量进入全新的量级，金唱片和格莱美奖成为众人竞相追逐的目标。 这是一个大众文化的时代：音乐的介质发生变化，电声乐器备受喜爱，传统唱片邂逅新兴的磁带和卡带，披头士和滚石的演出以及伍德斯托克音乐节一经电视转播，深深塑造了几代观众的音乐品味。 这还是一个提出主张的时代：20世纪六七十年代，詹姆斯·布朗等音乐人在反战