本书重点介绍了AutoCAD2022中文版在工程制图应用方面的各种基本操作方法和技巧，在讲解知识点时，不仅列举了大量的工程制图实例，还设计了上机操作，使读者能够通过实践掌握AutoCAD2022的操作方法和技巧。全书共分为8个项目，分别介绍了AutoCAD2022基础、简单绘图命令、辅助工具、图形的编辑、复杂绘图和编辑命令、文字与表格、尺寸及相关标注、块及其属性。本书既可作为工程制图初学者的入门与提高教材，也可作为工程制图技术人员的参考工具书。

本书以SPSS28.0为平台，由浅入深地全面讲解SPSS软件的相关知识，通过图文并茂的方式讲解各项操作，讲解深入浅出，实例引导，内容翔实，清晰、直观、易学易用。全书分为三部分共17章，详细介绍SPSS的界面、数据文件的编辑、数据文件的整理、基本统计分析、参数估计与假设检验、非参数检验、方差分析、相关分析、回归分析、聚类分析、判别分析、因子分析、对应分析、信度分析、生存分析、时间序列分析、SPSS的综合应用案例等内容。本书涉及面广，涵盖了一般用户需要使用的各种功能，全书按逻辑顺序编排，自始至终结合

本书按知识谱系分为芯片设计、制造、封测、软件工具、材料装备、产业投资、企业运营，以及政策规划等十大类、近百个小专题。在知识全面覆盖产业链的同时，对芯片设计作为产业“龙头”、处理器作为芯片之“冠”、EDA作为设计之“笔”、光刻机作为装备之“巅”、鳍式场效应晶体管（FinFET）作为制造之“拱门”、科创板芯片概念等产业重点、技术卡点和社会热点，进行“庖丁解牛”式的融贯，达到化繁为简、以微知著地普及和传播芯片知识的目的。本书内容详细，兼具全面性和系统性、科学性和趣味性、开放性和可读性，可作为集成电路和

本书更新了对“开放式创新”的认知，阐释了如何利用开放式创新获得更好的商业成效。创新的产生、传播与吸收是贯穿本书的概念基础。企业和组织不仅必须产生创新，还必须跨越部门壁垒，将创新传播到内部的其他业务部门，并将其吸收至业务流程和商业模式中。此外，实践开放式创新要应用由内而外的思维释放和传播创新，以探索新业务和新商业模式。本书讨论了大量企业和组织通过开放式创新获得的成效。本书还重点研究了开放式创新在中国的效能，尤其是在高铁、汽车和半导体等不同行业中的实践和效果，试图阐明什么是“具有中国特色的开放式创新

本书从市场的发展讲起，介绍可转债的发展和概念，对可转债的相关组成指标进行详细的说明和介绍，重点介绍了可转债的核心组成指标以及几种可转债低风险的投资方法，让读者可以详细且深入的学习可转债的相关知识。本书共分为10章，涵盖的内容主要有对市场的了解；可转债的发展和概念；可转债的各种组成指标，转股价，强赎条款，下修条款，回售条款以及其他各种重要组成指标；可转债低风险投资方法，低风险投资组合，精选投资策略，博下修策略，加强性防守策略；投资格局的养成和心态的修炼，投资过程中使用复利来使自己的收益不断的提高，

在本书中，丹通过在迪士尼26年的领导之旅中的相关故事和实例，介绍了如何领导自己、团队、组织和变革。本书可以帮助领导者:?将合适的人环绕在自己身边；?建立信任关系；?设定清晰的期望；?提供定期的反馈，包括积极的和批判的。本书中包括真实的故事、实践要点、自评工具及基于优秀案例的研究。在每章的结尾，都有一个"要点回顾”，用来帮助读者聚焦生活中最重要的事务并加以完善，从而获得最大化的积极结果，获得成功。

为保证电力系统安全、稳定运行，防止电力系统的稳定被破坏、电网解列、重大设备损坏及大面积停电事故出现，本书从电网调度运行的角度出发，分析近年来国外电网典型大停电事故的概况、发生原因，以及对我国电网发展、建设与运行的启示。本书可供电网公司各级调度人员、技术人员、管理人员学习和借鉴，也可作为相关专业的培训用书，还可作为电力系统、电气工程等相关专业师生的参考用书。

资深芯片验证专家刘斌（路桑）围绕目前芯片功能验证的主流方法—动态仿真面临的日常问题展开分析和讨论。根据验证工程师在仿真工作中容易遇到的技术疑难点，本书内容在逻辑上分为SystemVerilog疑难点、UVM疑难点和Testbench疑难点三部分。作者精心收集了上百个问题，给出翔实的参考用例，指导读者解决实际问题。在这本实践性很强的书中，作者期望能够将作者与诸多工程师基于常见问题的交流进行总结，以易读易用的组织结构呈现给读者，目的是帮助芯片验证工程师更有效地处理技术疑难点，加快芯片验证的调试过程。

本书是“对比Excel”的第4本书，全书依旧突出对比学习的特点，通过对比Excel的方式来讲解如何利用Python学习统计学知识，即统计分析。本书是“对比Excel”之前3本书的延续，同时也是数据分析师技能树的扩展。本书的主线是围绕统计学的理论知识展开的，层层递进，依次为描述性分析、概率和概率分布、抽样推断与参数估计、假设检验、方差分析、卡方分析、回归模型、相关性分析、时间序列。每个理论知识又由核心的3个部分组成：该理论知识在数据分析中的应用、理论知识讲解、Excel和Python工具的实现，让

《啊哈！算法揭秘》围绕程序设计典型算法，精心编织了一个场景，让读者通过本书学会优先搜索、深度优先搜索、迭代加深、并行算法、二分搜索等算法背后的原理，字符串、数组、栈和队列等基本计算机科学概念，学习如何修改搜索算法以适应不同的数据结构、如何在特定情况下选择的算法，以及何时应该使用基于常识的启发式算法，以加深对程序世界的理解。本书的每一章都会伴随情节引入一个新的算法概念，并在结尾处回顾总结本章内出现的专业知识。