本书注重理论与实践紧密结合,系统介绍算法设计方法、分析技巧和C++编程实战。作者本着“易理解,重实用”的指导思想.结合多年的教学经验,以算法设计策略为主线,沿着“算法思想--算法设计--构造实例--算法描述--算法分析--C++实战”的思路组织学习内容,共包括算法及基础知识、贪心法、分治法、动态规划、搜索法、随机化算法、线性规划问题与网络流、数论算法及计算几何算法和NP完全理论等9章内容。

本教材可以作为人工智能学科相关的机器学习技术的入门教材,目的不在于覆盖机器学习技术的所有知识点,而是介绍机器学习的常用算法及其应用,使读者了解机器学习的基本构成及不同场景下使用何种机器学习算法。为了增强实践效果,本教材引入了多个基础技术案例及综合实践案例,以帮助读者了解机器学习涉及的基本知识和技能。

本书对干涉仪测向的技术原理与设计方法进行了全面的讲解,主要从干涉仪通道间信号的相位差测量及误差特性、干涉仪的单元天线及其模型近似、干涉仪的各种天线阵型、同频多信号同时进入干涉仪的效应等四个专题方向对干涉仪测向工程应用中面临的挑战与解决措施进行了透彻的分析,最后介绍了干涉仪测向在无源定位中的应用,以及无线电波干涉测量技术在雷达、通信、测控、导航、深空探测、电子攻击与防护等领域中的应用。

本书以推荐系统理论为基础,以探究移动互联网环境下客户如何精确获取信息这一问题为出发点,研究面向客户个性化需求的移动互联网信息推荐技术,分别对移动用户的需求获取、情境感知推荐的原理和算法、社会化网络在信息推荐中的应用以及群组推荐方法进行做了较为全面、深入的研究和探讨。

本书针对超密集移动通信系统中面临的网络接入点密集导致的资源调度不灵活、基站参考信号强度相似导致的网络选择难、传统网络切换技术导致的用户频繁切换,以及网络负载不均衡等诸多具体技术问题,基于传统算法,结合人工智能算法分别在端侧智能网络选择(第2章)、网侧智能资源调度(第3章)与端网协同智能切换(第4章)方面提出解决方案,实现用户体验的提升与资源的灵活管控。第5章“总论”,总结和展望了人工智能超密集移动通信系统的发展趋势。

本书是在参考大量国内外论文和学术专著的基础上,结合作者多年来在能量泛函正则化模型这一领域的研究积累撰写而成的。本书阐述正则化对偶模型研究及在图像重构中的应用,主要内容包括迫近算子基本原理,正则化对偶模型基本原理,正则化原始-对偶模型基本原理,以及迫近算子、正则化对偶模型、正则化原始-对偶模型在图像重构中的应用。

本书共10章,第1章从随机过程分析和统计信号处理的角度,介绍噪声分析与检测基础;第2章针对脉冲噪声,介绍噪声模型、参数估计和非参数估计、相关程序;第3章介绍脉冲噪声非线性变换设计路线;第4章给出效能最大化的非线性变换函数设计实例;第5章进行更多问题的扩展讨论;第6章介绍相位噪声模型与莱斯相位分布;第7章分析相位噪声的数字特征计算与近似;第8章研究相位噪声下的信号检测;第9章考虑实用场景,分析相位域的弱信号检测;第10章分析相位域的局部最优检测。

本书对微纳制造技术的各个领域都给出了一个全面透彻的介绍,覆盖了集成电路制造所涉及的所有基本单项工艺,包括光刻、等离子体和反应离子刻蚀、离子注入、扩散、氧化、蒸发、气相外延生长、溅射和化学气相淀积等。对每一种单项工艺,不仅介绍了它的物理和化学原理,还描述了用于集成电路制造的工艺设备。本书新增了制作纳米集成电路及其他半导体器件所需的各种基本单项工艺,还介绍了22nm的FinFET器件、氮化镓LED及薄膜太阳能电池、新型微流体器件的制造工艺流程。

本书系统介绍了晶体硅太阳电池制造工艺原理,主要内容包括:绪论,太阳能用多晶硅生产工艺,太阳电池用硅晶体生长工艺,硅片多线切割及测试,硅片的清洗和制绒,掺杂制备pn结,硅片表面和边缘刻蚀,减反射膜/钝化膜制备与激光消融开孔,电极的丝网印刷、烧结和载流子注入退火,高转换效率晶体硅太阳电池,太阳电池组件,太阳电池及其组件的测试。本书附录介绍了太阳电池的光致衰减现象及桶理论,以及双面太阳电池/组件的光电性能测试。

本书共12章,以及3个附录,系统地介绍了GD＆T图纸的特点、基本术语和定义。本书详细阐述了GD＆T的公差原则,27个公差修饰符号的使用,12个基本公差符号的定义、功能和检测,复合公差的理解和应用。本书采用国际最新标准ASMEY14.5-2018作为依据,内容全面、文字简明、图表数据充实,采用了大量、详细的应用图例,力求增强可读性、易懂性和实用性。