本书主要讨论现当代文学研究中的史料搜集、甄别和勘考。涉及古代的研究中，掌握古典文献是非常重要的一环，但在现当代文学研究中，史料和文献的作用似乎一直不被重视，也少有专门的研究。本书详细讨论了史料在时代变迁中分层存储的原因及必要性，当代文学史的史料编辑留存的方法和重要性。史料的前途，既是对当代文学史料建设以后发展的看法，也可以说是本书的主旨。全书既有宏观分析文学史料的总态势，又有具体的作家材料的考订，有一定的出版价值。

为何诸多能源禀赋丰裕的国家通过大规模能源出口获得了可观的经济收益，但此类国家却往往难以据此实现经济的持续稳健增长，即“能源诅咒”何以产生？针对这一问题，本书致力于在政治学的范畴内重新阐释“能源诅咒”生成的根源及其机理。基于此，本书重拾了对“能源诅咒”现象真实性的讨论；梳理了关于“能源诅咒”生成原因的知识谱系和研究进展；并且由直接到间接、以反向递推的方式逐步回溯了诱发“能源诅咒”的结构性变量并阐释了其作用机制，进而建立了以经济现代化始点为自变量、以产业联盟形态与产权制度类型为中间变量的分析框架。在

本书聚焦战略性新兴产业，以物联网行业为研究对象，多方位审视高质量宏观政策决策过程。不同于现有研究产业政策的宏观框架，本书从微观层面上研究战略性新兴产业创新政策决策过程中利益相关者的组织行为，实际上为公共管理领域和管理学领域搭建了桥梁。同时，本书探讨了新兴产业政策决策过程的特点、政企互动模式、不确定性管理机制以及如何提高政策决策质量。这些探索性的工作旨在为我国战略性新兴产业的政策决策提供理论基础与实践启示。

本书遴选多个具有国际影响力的智能评价典型案例，涵盖美国、英国、韩国、澳大利亚、日本等多个国家和地区，涉及教育评价功能、教育评价内容、教育评价工具和教育评价方式四个评价领域的重要专题，多方位、多角度地探讨了时下不同国家和地区智能技术赋能教育评价的实践情况。对国际智能教育评价优秀案例进行介绍的目的是立足我国智能技术赋能教育评价的现状，纳入创新技术，把握未来趋势，为我国教育评价改革的推进提供理论参考和实践范例。

《藤花亭镜谱》为梁廷枏所著，撰成于清道光二十五年（1845），是中国最早的关于铜镜研究的专门著录之一，收录铜镜150余面，具有很高的文物学研究价值和铜镜研究学术史意义。但是由于这本著录长期以来缺乏善本流传，以致没有引起学术界足够的重视，目前没有一本专著，也没有专门的文章对其进行研究。本书以国家图书馆所藏徐乃昌、徐可行所藏善本为底本，与《续四库全书》本进行比较，文本点校，并结合考古发现和博物馆收藏文物，对每一面铜镜寻找相关文物图片进行图注与考释。

本书为“聚集诱导发光”丛书之一。本书系统总结了聚集诱导发光（AIE）聚合物领域的发展现状，全面介绍了AIE聚合物的合成、结构和功能应用方面的前沿进展，并阐述了当前的主要挑战及未来发展趋势。具体内容包括AIE聚合物的合成与结构、具有AIE特性的超分子聚合物和非芳香族超支化聚合物、刺激响应性AIE功能高分子、AIE分子在高分子材料可视化检测中的应用、基于高分子聚集体的圆偏振发光和电致化学发光材料，以及AIE聚合物在化学传感和检测、生物诊疗和传感等领域中的应用。

《边疆考古研究》是教育部人文社会科学重点研究基地吉林大学边疆考古研究中心编辑的学术集刊。本辑收录考古调查发掘报告、研究论文等25篇，内容涉及中国边疆及毗邻地区的古代人类、古代文化与环境。

点云是分布在三维空间中的离散点集，也是对物体表面几何的离散采样。三维测量技术的迅速发展使得点云数据的获取更加简单方便。但是，由于测量环境的干扰和测量对象的材料反射问题，三维测量数据会包括含各种噪声、离群点，且特征采样不足。另外，由于大尺寸测量对象的结构限制，通常需要多次拼接，噪声、细节丢失等现象更为严重，严重制约了点云数据的后续应用。本书是作者专注在三维测量点云质量智能优化领域内多年的研究积累，重点围绕三维测量点云质量智能优化的核心理论与方法，包括传统数据优化算法、基于点表征学习和图表征学习的测

本书以培养工程师的经济效益观念和经济评价能力为目的，系统介绍工程项目经济评价的基本理论、基本方法及其应用。具体包括现金流量分析、资金的时间价值、经济评价方法、投资方案比选、工程项目不确定性分析与风险分析、工程项目财务评价、公共项目的经济分析、设备更新的经济评价、价值工程等内容。

本书为“聚集诱导发光丛书”之一。对外界力刺激产生发光颜色或发光强度的响应是聚集诱导发光（AIE）材料的重要特性。力刺激响应AIE材料是一类新型的力刺激响应智能材料，在应力传感、商标防伪和发光器件等领域具有重要应用。本书全面且系统地介绍了力刺激响应AIE材料的发展简史、机理、主要力刺激响应AIE分子体系、主要合成方法及应用举例。力刺激响应AIE材料的发展日新月异，本书是作者从事力刺激响应AIE材料领域多年原创性研究成果的系统归纳和整理，对力刺激响应AIE材料这类新型智能材料的发展具有重要的推动意义