本书完整记述了美国这个人类历史上最强大的帝国在崛起过程中的黑暗面。 好莱坞知名导演奥利弗·斯通与历史学家彼得·库茨尼克携手，全面整理、分析了美国从威尔逊到特朗普这18任总统任内对外军事干涉的历史，展示了美国自踏上帝国与征服之路所犯下的种种错误。 从血腥镇压菲律宾独立斗争开始，跨越两次世界大战，到持续多年的反恐战争，美国以保卫国家安全、消除潜在威胁、传播民主与自由等借口，在拉美、亚洲和中东等地区反复卷入冲突。 借助解密档案、新闻报导、学界研究等各种资料，本

作者基于20余年的管理经验，精炼出一套助力管理者跃升的“底层逻辑”，包括“心法”与“剑法”两部分。前者涵盖了责任跃升、沟通跃升、关系跃升与自我跃升，后者阐述了管理者应扮演的四种角色：鼓手、教练、政委、指挥。这套逻辑将会打破许多新任管理者甚至高级管理者的“俗知俗见”，引领他们走向更高效、更人性化的管理之道。

为什么有些人比别人老得慢？为什么一些人六七十岁身体健康，而一些人不到四十岁却一身病？本书作者在自己40岁遭遇严重健康危机后，开始了对饮食健康的探索之旅。本书聚焦当下人们最关注的减重、抗衰老、预防疾病这三大健康问题，回答了饮食如何成为我们健康长寿的关键所在。书中对蛋白质、碳水化合物、脂肪分门别类进行深度讨论，用一个个妙趣横生的实验，为我们分析了科学原理并提出了实用饮食建议。 本书还打破了诸多关于饮食的迷思，如传统的“脂肪恐惧症”观念、低脂饮食的局限性、跟风补充维生素的不合理性等，

本书立足大数据时代人类世界前所未有的巨大变革，指出以数据信息为主要特征的社会形态正逐渐形成，引领社会各领域向可量化、可预测、个性化的方向转变，推动社会整体前所未有的时代转型。大数据时代大学生社会主义核心价值观教育也因时代的变化而展现崭新的面貌，其中既有机遇也有挑战。本书分四个章节，阐明大数据时代大学生社会主义核心价值观教育的机遇与挑战、现状与困境、原则与要求以及实现路径。科学全面认识大数据时代大学生社会主义核心价值观教育，有助于提升社会主义核心价值观教育的有效性，构建大数据与大学生社会主义核心价

本书基于劳动过程理论的分析框架和2022年中国工作环境研究的调查数据，对中国员工工作时间的现状、变化趋势、群体差异等进行了描述分析，探讨了影响员工工作时间的组织管理因素、工作时间对员工组织行为的影响，以及工会对员工工作时间权益的维护等议题，有助于把握当前中国员工工作时间的基本状况及其影响因素，为解决员工工作时间的相关问题、提升员工工作时间质量提供理论和事实依据。

唐娜·哈拉维（DonnaHaraway），当代西方著名女性主义者、科学史家、文化批评家。哈拉维的科学论研究被她自己冠以“技科学”（technoscience）之名，以超越自然与文化的二分为目标。本书抓住哈拉维思想的主线，以“自然、文化与历史生成”为题，全面梳理和分析哈拉维的女性主义技科学思想。

作者将自己从事公益23年的工作实践和心得体会提炼成《社会组织管理必修课十五讲》，作者根据著名管理大师彼得·德鲁克的思想，紧密结合中国社会组织的实际，围绕社会组织的使命、公信力、治理、三大战略（营销战略、创新战略和资金发展战略）、人力资源管理、政府关系等主题系统、全面介绍了社会组织管理的基本知识，提供了系统、清晰、具体的操作方法。特别针对中国社会组织面临的一些难点、痛点问题，如使命、项目、筹资、创新等，提出行之有效的解决方法。本书理论联系实际，具有系统性、实务性和可操作性的特点，可供社会组织管理部

本研究从利益相关者视角探讨社会服务项目的循证评估。伴随着现代福利国家的建设，社会服务项目已被纳入社会福利制度的设置，其规模、投入、影响力持续增强，且呈现出建制化；同时，组织实施社会服务的第三部门、社会服务的从业人士不断专门化、专业化、职业化，使得社会服务项目已成为公共福利投入的重要领域。对于社会服务项目的循证评估，已与项目立项决策科学化、项目过程管理规范化成为对项目科学性、合理性、有效性进行判断的重要依据。

宏道流是日本江户时代中期江户町住民望月义想(1722-1804)所创立，当时正处于中国清代《明史》编纂完成之后，大约与《四库全书》完成于同一时期。宏道流流祖望月义想对当时传入日本的中国明代文人袁宏道的《瓶史》深深着迷，并产生共鸣。《瓶史》中所记述的文人对花的强烈憧憬，是中国文化和文人对花的认知，对以日本文人为首的花道中人产生了极大的影响。《瓶史·宜称》中提出的“齐整”思想，恰如其分地表现了草木相称的样子，再加上清秀端正的插花心得，被宏道流尊崇为其精神和品格。本书是第一本将宏道流的历史和插花论全面

本书收录作者从2016年至今的诗作300篇和一些杂文随感。内容主要为创业感悟、人生的思考、商旅感怀及日常生活随感。大部分为旧体诗，部分为新体诗。内容积极向上，体现科技创业者的拼博与不易。作品为日常片断时间积累的点滴感悟，即兴所得。基本按时间轴及主题分类。