很多自媒体人的共同痛点是，很努力、很勤奋，却总是写不出爆款文章，也无法产生正向收益。出现这个问题的根本原因是，忽略了自媒体的底层要素——内容。本书拆解了公众号、小红书、知乎、今日头条、抖音、视频号等主流自媒体平台的内容逻辑，提供了可复制的写作方法论，让读者能够快速学会写作、产出高质量内容、实现账号涨粉。本书还针对每个平台的变现策略给出了不同维度的建议，无论你的账号粉丝量是多少，你都可以将内容成功变现。学会如何产出有价值的内容，并懂得如何通过这些内容获得收益，才算形成完整闭环。如果你对内容写作、自

本书基于作者在垂直领域的几十年持续研究和实践，深入探讨了数智时代下的领导力新范式，提出了六大领导力原则：包容、共生、共情、赋能、利他和坚韧。本书通过场景案例故事，运用轻松且富有哲理的语言，深入分享了相关的前沿核心理念和行动指南，意在帮助读者在变化中保持韧性，有效激励团队，引领组织成功；加强在职场沟通与合作、家庭与社区管理、个人人际关系，以及自我发展等方面的提升。

本书分为13章。第1章介绍了自动化测试框架设计基础。第2~7章主要介绍单元测试框架的扩展，包括自动化测试报告设计、数据驱动设计、数据库操作封装设计、随机测试数据设计、命令行工具设计和测试框架扩展功能设计。第8~11章主要介绍自动化测试库和设计模式，包括WebUI自动化测试设计、AppUI自动化测试设计、HTTP接口自动化测试设计和自动化测试设计模式。第12章介绍了自动化测试平台化，以及Seldom框架如何为平台化提供支持。第13章介绍了自动化测试的AI探索。本书适合自动化测试、软件开发和质量保证

本书是一本全面介绍基于大语言模型的RAG应用开发的专业图书。本书共分为3篇：预备篇、基础篇和高级篇。预备篇旨在帮助你建立起对大模型与RAG的基本认识，并引导你搭建起RAG应用开发的基础环境；基础篇聚焦于经典RAG应用开发的核心要素与阶段，介绍关键模块的开发过程，剖析相关的技术原理，为后面的深入学习打下坚实的基础；高级篇聚焦于RAG应用开发的高阶模块与技巧，特别是在企业级RAG应用开发中的优化策略与技术实现，并探索了一些新型的RAG工作流与范式，旨在帮助你了解最新的RAG应用技术发展，掌握RAG应

《基建原来如此：一看就懂的身边工程图解》像一把魔幻的手术刀，又像一枚神奇的放大镜，对随处可见又至关重要的人造成果：基础设施进行解剖和放大，使非工程师也能理解工程结构。本书内容丰富却毫不枯燥，为各种基建设施配备了精美的彩色插图，揭示了人造世界运作的迷人细节。本书是理想的“公路旅行伴侣”，让读者能以新的视角去观察和理解那些隐匿在视野中的背景工程——通常不会被特别注意的人造设施。读者将学会识别电网、道路、铁路、桥梁、隧道、水道等工程的特征和原理。《基建原来如此：一看就懂的身边工程图解》总是能激发读者对

本书基于作者长期以来对资产配置以及养老规划的研究及咨询实践，从人口、经济等宏观视角，阐述了当前全球及我国的严峻养老形势，分析了当前国人普遍存在的七大"养老之惑”，为所有关心养老问题的读者提供了养老答案。重点将国人的养老财务问题，分为"基石养老”"升级养老”"高级养老”逐级递进的三个层级，每一个层级均对养老财务问题的知识要点、方法技巧、实施方案进行深入浅出的阐述，提出科学中肯的养老财务规划建议，为读者提供一份"退休幸福财务指南”。

本书以华为、比亚迪等企业的创新实践为基础，提炼了一套适合中国式管理的“1+6”十倍创新经管模型，并深入解构了企业如何通过创新来驱动高质量的增长。本书不仅提供了一些原创性思想，还提供了一些原创性模型，包括十倍创新框架图模型、多元结构思考力五层次模型、二元性组织管理模型、CAD人才管理模型、创新型人才的五力模型、人才结构的三三制模型、流程管理二二五六模型、企业文化建设一二三四五模型、企业市值管理非常“6+1”模型等。

本书由程恩富、刘书林、卢黎歌、韩喜平、田鹏颖、任鹏、杨增岽、周绍东等专家学者撰写，以青年人的视角，从求学、阅读、治学、求职、生活、教学等多方面，倾情讲述学术生活，深刻解答青年马克思主义学者在成才路上所遇到的各种困惑与挑战，与读者分享交流促成长，答疑解惑填动力，帮助广大青年马克思主义学者在“拔节孕穗期”找到前进方向，走好学术之路。

本书是一部深刻揭示学术界内部结构和运作机制的作品，探讨了学术界的社会结构和学者的社会位置，以及这些因素如何影响学术研究和学术人的职业生涯。 布迪厄认为，学术界并非一个纯粹的知识和真理追求的领域，而是一个充满权力斗争和利益交换的社会场域。学者们在其中争夺资源、地位和认可，而这些争夺往往受到他们的出身背景、教育背景和个人关系网络等因素的影响。作者还通过具体分析指出，学术界的权力结构与社会的整体结构紧密相连，学术界的层级和分布反映了更广泛的社会不平等和阶级结构。他强调，要理解学术界的运作，就必须超越

本书主要介绍了如何使用Python进行数据可视化，并通过对比Excel的方式来学习对应的Python代码。全书内容围绕4种基础图表类型展开，分别介绍了比较关系型图表、联系关系型图表、分布关系型图表和构成关系型图表的绘制方法。对于每种图表，本书均提供了Matplotlib、Pyecharts和Seaborn共3种Python库的实现方式。通过阅读本书，读者不仅能够学习数据可视化的基本概念，还能够掌握一种图表的多种实现方式。这样在工作中遇到具体需求时，读者可以根据实际情况灵活选择合适的图表绘制方法，