本书以资源环境承载力评价为核心，建立了一整套由分类到综合的资源环境承载力评价技术方法体系，由公里格网到分州、国家，定量揭示了哈萨克斯坦的资源环境承载能力及其地域特征，为促进哈萨克斯坦人口与资源环境协调发展提供科学依据和决策支持，为绿色丝绸之路建设做出贡献。

本书采用实践方法编写，描述了使用MMMC实现高级ASIC设计的高级概念和技术。本书侧重于物理设计、静态时序分析(STA)、形式和物理验证，书中的脚本基于Cadence?EncounterSystem?，涵盖数据结构、多模式多角点分析、设计约束、布局规划和时序、放置和时间、时钟树综合、最终路线和时间、设计签核等主题。 本书提供了有关时序收敛的实现ASIC高级设计所需的基本步骤，提出了解决现实设计中具有挑战性部分的实践方法，是一本非常实用、详细和技术性的参考书

《盖亚的终极算法》是重庆市社会科学普及项目结题成果，是一系列科幻小说的合集。小说创作的主要目的是通过文学想象出的特定案例，向读者展示背后的新闻传播学以及相关的信息技术、科学技术哲学、伦理学等多学科知识。小说集中的每一篇小说都试图把新闻传播学以及相关的知识以文学包装的形式展现给读者，让读者在阅读中思考。小说集中的大部分内容实际都结合了当前社会和科学热点，如：人工智能与人类意识和主体性、人机交流、人工智能产生物的著作权、大数据、危机传播、人工智能的安全与风险、社交媒体与隐私等。

本书主要介绍大规模风电并网的模型预测控制方法，全书分为11章，分别从风电场超短期功率组合预测方法，基于模型预测控制算法的风电场、风电集群调度和控制等部分进行详细介绍，重点介绍模型预测控制理论中的预测模型构建、滚动优化、反馈校正在含大规模风电并网的电力系统中的应用实例，主要涉及风电预测、调度、控制等内容。本书可作为电气工程、自动控制和系统工程专业的研究生教材，也可供从事上述专业的研究人员和工程技术人员参考。

随着DNA测序、合成与编辑技术的快速发展和基因组学知识的不断积累，合成基因组学作为合成生物学的重要分支领域，在本世纪不断取得突破，实现了从病毒和细菌到真核单细胞生物基因组的从头再造，进而为认识和理解生命的基本规律提供了新的契机（建物致知），亦为人类解决环境、能源、食品和疾病等方面的挑战带来了颠覆性的技术方案(建物致用)。 本书将对合成基因组学的核心内容进行系统性介绍，既涉及相关的原理和技术，亦包括历程碑科学事件和前沿应用展望。具体而言，第1章将概述国内外该领域的相关进展。第2章将围绕合成基因组所

本书以互联网设计原理为指南，详细分析互联网协议第四版（IPv4）和互联网协议第六版（IPv6）数据报头结构和寻址原理，系统介绍新一代过渡技术中的协议翻译和地址映射的技术思路和适用于不同场景的IPv6过渡技术实现方案。本书是作者在中国教育和科研计算机网进行IPv6过渡技术研究时对产生的重要研究成果的系统化总结。这些成果已成为国际互联网标准化组织互联网工程任务组（IETF）的RFC标准。

超大城市排水收集、传输及处理一直以来为城市发展的痛点及难点，这涉及城市安全、生态环境保护及资源集约利用等相关问题，而且随着城市高速发展以及空间深度开发，其矛盾更加突出。深层排水隧道作为一种利用深层地下空间的新型传输、调蓄方式，能有效解决浅层排水设施难以解决的城市排水、水环境等诸多问题，其研究及运用逐步成为行业热点。依托内地首个排水深隧工程——大东湖核心区污水传输系统工程，面对污水隧道超长、超深、超高压等诸多复杂工况，通过整合科研、勘察、设计、施工及运营等单位相关力量，开展多项课题研究和关键技术攻

随着老龄化社会的到来，跌倒已成为我国65岁以上老年人因伤致死的首要原因，自2018年解放军总医院防跌倒门诊成立以来，数十名专家经过线上线下近万名患者的看诊，结合自身多年的临床经验，精心整理、汇编成书，本书分别从运动康复、肌少症、姿势控制、各类疾病、相关药物、心理健康等方面与跌倒的关系进行分析，并给出相应的风险管理与应对方案，注重实用性和安全性，图文并茂，使学习者易于掌握，希望本书能为老年防跌倒相关人员培训和学习提供帮助和指导。

结构脂是指经化学或酶法改变甘油三酯碳链骨架上脂肪酸组成或者位置分布，且具有特定分子结构、特殊功能作用的一类甘油酯（TAG）。本书从概述结构脂质的定义、分类、性质和应用领域出发，重点介绍了MLM型长链结构脂质的特点；系统总结了MLM型长链结构脂的制备技术及其影响因素，并通过相关研究实例来介绍这些技术的应用；全面阐述了SN-2长链MLM型结构脂的氧化特性、理化特性和生物学代谢特点，并通过多个研究实例来介绍这些特性的分析和评价方法。本书适合作为学习结构脂质制备和特性评价的课程教材，同时也为从事结构脂质

本书将整理和介绍社交网络的新理论、新方法以及新应用，为学术研究和行业应用提供支持。本书的主要内容包括社会影响的基本理论、社交网络分析的基本方法，基于深度学习的社交网络图学习算法，以及这些理论和算法的相关应用。其中基于深度学习的社交网络分析算法是图学习领域中一个新兴的方向。目前其他关于社交网络分析的专著更多的是介绍传统的网络分析方法。本书也将展示如何将这些方法和理论应用在管理情境中。比如、如何基于深度学习获得的网络表征来分析社会影响对于消费者购买决策的影响；如何利用用户的股票搜索记录构建共同关注网