本书内容已经外聘专家审读审核通过后同意安排出版。区块链是一个分散的记录，存储在许多没有中央控制或权限的设备上。这个共享数据库的副本经常相互协调，记录被加密编码以使它们不可更改。其结果是一种既透明又可公开访问的数据库，而且不可能篡改或改变历史数据记录。最初因比特币等加密货币而受到追捧的区块链平台，最近的Ethereum和Hyperledger等区块链平台为不可变的公共和私人数字记录管理开启了新的应用。本书首先介绍区块链的基本原理，讲述如何创建自己的去中心化应用程序。你将亲身体验以太坊区块链，使用基

全书共分为8章，可分为三个部分。读者只需按照章节顺序学习，即可掌握相关知识。第一部分为深度学习基础篇，包括第1-2章，介绍Python基础、数学基础、深度学习的概念和任务等；第二部分为深度学习基本模型篇，包括第3-5章，介绍卷积神经网络、循环神经网络和基于自注意力机制的Transformer网络；第三部分为自然语言应用篇，包括第6-8章，介绍从词向量、预训练语言模型、词法分析等自然语言处理领域的应用和实践。书中各章节相互独立，读者可根据自己的兴趣和时间情况选择使用。书中每章都给出了相应的实践内容

民间借贷长期处于灰色地带，参与者往往不愿披露真实的借贷信息，导致民间借贷调查准确度较低。本书基于民间借贷司法文书大数据，提高了数据的准确性、全面性和可靠性，有助于从经济学的角度发现民间借贷的真实情况。基于以上大量的数据，本书从正规金融和网络金融发展角度研究民间借贷利率的影响因素：正规金融对民间借贷利率的影响——以银行和小贷公司为例、非正规金融对民间借贷利率的影响——以网贷平台为例、社会关系对民间借贷利率的影响——零息贷视角，并为零利率民间借贷相关理论进行实证检验。

《产品经理面试实践》主要帮助产品经理解决与面试相关的问题(针对有些问题也扩展介绍了产品经理需要具备的技能)，包括产品经理面试前的准备、面试中的应对、面试后的复盘，以及常见的面试题，比如跳槽时间的选择、面试官的面试视角、什么情况下离职等。书中的面试技巧可以帮助应聘社招、校招类产品经理的求职者更容易找到满意的工作，了解互联网和产品经理的发展趋势。

本书以全国智慧城市建设项目实践为依据，重点分析智慧城市建设过程中存在的网络安全问题和挑战。在此基础上，从安全合规、业务安全保障、以及安全效能发挥三个层面展开论述。其中，既包括较为成熟的网络安全等保2.0合规建设思路，也包括最新的商用密码评估、数据安全等合规要求的满足。即包括相对成熟的智慧城市云平台安全整体建设方案，也包括数据安全、物联安全等正在蓬勃发展的安全技术领域，同时更是引入最新的零信任安全理念，实现智慧城市场景化落地。最后，本文的重点将安全效能发挥作为智慧城市安全建设的最终目的，通过体系化

本书全面介绍了Photoshop和StableDiffusion的交互方式，以及各自的AI功能和具体使用方法。除了功能讲解以外，还通过实际案例加强AI在摄影、插画、电商等领域的运用。本书用浅显易懂的语言、详尽的图文步骤以及4K视频语音教学，全程还原了所有实例的操作过程，确保零基础的读者也能读得懂、学得会。为了解决StableDiffusion插件配置和模型下载困难的问题，本书还在网盘中提供了ControlNet、InpaintAnything、AnimateDiff等常用插件的全套模型和配置说明

人工智能(ArtificialIntelligence，AI)浪潮的席卷已经变成不可阻挡的趋势，伴随着这种变化，在图形设计、图像制作、绘画领域也相应发生了变化，出现了AI创作新的形式。本书编写的目的就是带领读者朋友快速了解AI创作的原理机制，以及如何利用AI进行创作。本书以AdobeFirefly作为核心应用进行讲解，得益于Adobe公司的图像处理开发功底，AdobeFirefly的AI创作功能非常强大。通过阅读本书，读者朋友可以快速入门，掌握如何利用专业的关键词生成高水准的图形图像，同时也可以

UML是以面向对象图形的方式来描述任何类型的系统，应用领域非常广泛，其中常用的是建立软件系统的模型。本书全面讲解UML2.5的基本概念和建模方法，配套示例源文件和PPT课件。全书分为12章，主要内容包括UML概述，面向对象技术和建模基础，UML建模工具，用例和用例图，类图和对象图，顺序图和通信图，状态机图和活动图，组件图和部署图，包图、组合结构图、定时图、交互概览图和概要图等。最后讲解3个实战案例—汽车租赁系统、新闻中心管理系统和BBS论坛系统，通过这3个案例系统地讲解UML建模与设计的实战应用

AI时代，ChatGPT作为一款基于人工智能技术的聊天机器人，具有极广泛的应用场景。本书旨在带领读者学习如何使用ChatGPT来简化Excel的数据处理、分析及计算工作。本书共分6章，内容包括对ChatGPT的基本了解、掌握在Excel中高效提问的技巧、使用ChatGPT辅助数据的整理和优化、了解ChatGPT给予Excel函数的帮助、借助ChatGPT辅助生成Excel函数公式以及通过ChatGPT生成VBA代码实现自动化处理。

本书是在《模式识别与人工智能(基于MATLAB)》的基础上写作而成，为了适应模式识别算法的新发展、满足各层次读者的学习需求，在原有基础上增加了大量新内容，包括细化各章的内容和增加三种新算法。本书广泛涉及统计学、模糊控制、神经网络、人工智能等学科的思想和理论，将模式识别与人工智能理论和实际应用相结合，针对具体案例进行算法设计和分析，并运用MATLAB程序实现。全书共分为12章，内容包括模式识别概述、贝叶斯分类器设计、判别函数分类器设计、聚类分析、模糊聚类分析、神经网络聚类设计、模拟退火算法聚类设计