当前，全球发展进入一个全新的阶段，未来可能面临增长下滑、进步减速、不平等恶化的长期危机，大国竞争、保护主义、民族主义、资源约束、环境恶化等各种挑战纷至沓来。 在此情况下，现有的经济增长模式、经济管理手段与全球合作秩序暴露出严重弊端，越来越不适应高度快速的技术革新、日益密切的国际联系的背景，各种矛盾和冲突激化，并可能导致破坏的叠加，走向最糟糕的结局。 世界的未来取决于现实的选择，长期危机可以有长期对策，全球问题需要全球解决方案。关注社会环境后果的增强式、包容式技术进步是促进增长的对策；调整中央

本书由央视访谈节目《吾家吾国》改编，基于“为人民留史，为社会留记，为人物立传”之初心，对10位党史、国史及历史事件中的重要相关人物（七一勋章获得者、著名惯性导航技术专家陆元九院士，中国草业科学奠基人任继周院士，内科血液学专家、中国血栓与止血专业的开创者之一王振义，中国第一位交响乐女指挥家郑小瑛，著名艺术设计教育家和艺术设计家常沙娜，航天技术专家、中国载人航天工程的开创者之一王永志，中国语言学家陆俭明，海洋地质学家汪品先院士，导弹控制技术和航天工程管理专家栾恩杰，粒子物理学家陈和生院士）进行深入记

哈佛院长作序推荐，写给大学生的人际关系第一课，掌握与学分一样重要的社交吸引力。 对于刚开始进入大学校园、职场、陌生环境的人来说，背负压力勉强去建立关系反而容易把事情搞砸。 在这本书里，“哈佛一哥”唐文理结合哈佛校园诸多师生案例与相关研究成果，提出了实用有效的“灰姑娘五技能”。他认为，在大学中，掌握社交能力与努力提高学分一样重要，正是一个好的机会补上从小缺失的情商课。对于社交“新手”，重要的是真诚、自然地主动自我展现，给自己的人际关系排列优先级，衡量真正值得深入交往的友谊，与志同道合共同参与到一

本书是对法国思想家、批评家莫里斯·布朗肖（MauriceBlanchot，19072003）展开的一次速写。全书围绕沉默与死亡两个概念，结合马拉美、卡夫卡、里尔克等现代派作家的作品，对布朗肖的文学理论和哲学理论进行深入解读，并剖析了布朗肖虚构作品的叙述秘密和黑夜诗学的发展历程，试图在晦暗的文本之光下，以摸索的笔触，为这位影响整个法国当代思想界的著名失踪者勾勒出一幅可理解的肖像。

松井圆香，高二。 讨厌月经，也讨厌女孩应该怎样。 讨厌跟男生谈恋爱，也讨厌当女校王子。 讨厌代表，更讨厌被代表， 讨厌社交媒体，讨厌一切标签。 对被赋予的身体性别、亲密关系、社会角色，她统统不适应！

阿布拉莫维奇工作室的艺术总监马林向25位先锋女性提出了同一个问题：能否为您创作肖像？ 为了更透彻地了解她们，他开展了一系列访谈，以理解她们毕生的创作。 她们谈论艺术、美、欲望、痛苦、成功、名声、羞耻、死亡、性、反叛、灵性、种族、遗产、宗教…… 她们是导演、设计师、演员、歌手、画家、摄影师、雕塑家……她们是行动者。她们是艺术家。 打破边界的艺术家。改变规则的艺术家。为其他艺术家开辟道路的艺术家。将与未来几代人产生共鸣的艺术家。 她们在塑造

空时-频分组码是采用分集思想对无线通信传输系统性能进行改善的信道编码方式。本书主要介绍了STBC、STBC-OFDM和SFBC-OFDM三种信号的深度学习识别技术，从研究对象和技术路径的基础理论出发，对每类信号的预处理方式、数据集构建方法、深度学习模型架构都进行了详细的描述，并基于仿真数据对各种识别方法进行验证，给出了每种信号的识别流程。本书从深度学习技术在编码识别领域潜力的角度出发，给出了由此产生的针对信道编码识别技术的思考，以期对相关领域的专家学者带来启发。本书与《空时分组码识别理论与技术》

本书探讨了在国家和国际层面的无线电频谱管理技术，涵盖了频谱管理背后的科学和政策，以及频谱管理的实施过程。本书内容包括无线电传输链路预算、有源和无源射频传感器、天线基础知识、国际上和美国国家无线电频率监管机构、世界无线电通信大会议题项目示例、无源和卫星业务的频谱挑战，以及频谱共享和冲突消解技术等。

本书系统介绍了美军装备试验鉴定人才培训基本情况，主要包括培训对象、管理体系、法规体系、实施体系、培训资源等，重点介绍了美国国防部、各军兵种、地方单位各层次试验鉴定培训班次培训目标、课程设置、主要内容，梳理总结了美军装备试验鉴定人才培训的经验特点，最后给出了加强我国装备试验鉴定人才培训的启示与建议。本书适合于科研院校从事装备采办、试验鉴定等领域人才培养工作的教师、管理人员使用，也可以为其他领域工作人员提供参考。

这本书的作者是非经典逻辑、粗糙集理论和粒度计算领域的主要研究人员。不确定性条件下的人类推理由于其表征约束，不能很好地用经典逻辑来解释。非经典逻辑如模态逻辑、多值逻辑、直觉逻辑、弗协调逻辑自亚里士多德以来，就得到了研究和发展。在这本书中，粗糙集理论从代数和非经典逻辑角度进行研究。在非经典逻辑的基础上，研究了粗糙集的逻辑;然后，提出了基于粒度计算的推理框架，研究了粗糙集推理与非单调推理、条件逻辑中的关联规则和背景知识。