要想从两个独立的个体到“更好的我们”，就有必要从家庭系统的角度来解开两个人之间的结。本书以萨提亚模式为理论基础，以一对情感出现问题的夫妻和一位心理咨询师的14次见面引人入胜的故事形式，来讨论处于亲密关系中的双方在日常互动中发生的一些冲突、矛盾、意见、分歧等，是由原生家庭成长过程中的哪些经历引发的，以及需要对两个人的内在系统——“冰山”——的哪个层次进行调整。阅读本书，你将不仅能更清晰地明白自己的内在发生了什么，还能了解对方，从而改善亲密关系。

中国共产党人的初心使命，就是为中国人民谋幸福，为中华民族谋复兴。在初心使命的引领下，中国共产党在百余年奋斗历程中，形成了以“富强、民主、文明、和谐，自由、平等、公正、法治，爱国、敬业、诚信、友善”为主要内容的社会主义核心价值观。本书从人民立场、思想来源、精神底色、时代价值、践行路径等方面系统阐释了中国共产党人的初心使命与社会主义核心价值观的内在一致性，论述了作为中国共产党人根本政治立场的人民至上的深刻内涵，阐明了新时代践行初心使命的思想根源和理论依据，分析了新时代中国共产党人坚守初心使命、践行社

马克思深入现实生活过程，深刻领悟人的感性活动的存在论意义，把人的感性活动表述为实践，揭示现代生活境遇中社会历史创造性占优势的实情，在此基础上发动了以历史为原则的存在论革命，终结了近代形而上学以概念演绎为动力机制的知识论进路，让历史性突破意识“内在性”原则的思辨困局，在解答现代社会现实问题中彰显历史性的建构性质，在历史性原则高度提升并丰富存在论，开掘存在论链接社会现实的新境域，为人类克服现代性弊病铸就切实可行的精神向导和文化动力。

本书是西塞罗伦理学代表作，与《学园派之书》《论诸神的本性》《图库兰辩》《论神谕》《论命运》等构成其哲学“百科”写作计划的主要内容。公元前46年秋西塞罗因与凯撒政见不合返回罗马，从官场退隐。公元前45年春爱女图莉亚（Tullia）的死亡给西塞罗带来沉重的打击，西塞罗把自己关闭于乡间别墅，决心把希腊思想财富译介给罗马公众，为国家做最后的贡献。《论至善与至恶》以及《学园派之书》完成于公元前45年夏，该书由三篇独立的对话构成，对话人是西塞罗年轻时候的朋友，此时均已过世。第一篇对话占该书的第一卷和第二卷，

作为一种社会技术形态，新媒介已经全面嵌入现代社会生活之中，深刻影响着政治、文化等各个领域。因此，认识并合理解释数字世界的复杂性问题比以往任何时候都显得更为紧迫和重要。尤金妮娜·希尔佩拉的《理解新媒介》这本著作提供了对于当代媒介形式令人钦佩、思路清晰和引人入胜的分析，研究内容跨越社会、政治和文化不同场域，阐明了新媒介的动力学机制，同时巧妙地规避了这一研究领域中现存的许多缺陷——过分夸大、观点模糊、立场偏颇以及缺乏经验基础。她激发读者重新思考熟悉的现象，综合多重理论观点，并发挥自身想象力对未来予以展

1989-1990年间,一支由六个国家六名队员组成的国际探险队首次徒步穿越了这个冰封雪覆的大陆。秦大河为探险队中方队员。本书根据秦大河日记绘制了包含217个宿营地穿越南极过程中详细的行进线路图，以图文并茂的形式重现了这一段历时220天，跋涉5986公里的艰险征程。本书揭示了人类有史以来首次穿越南极的复杂、细致、代价高昂的策划、筹备、训练、实施及最后成功的全过程，并最大限度地保留了探险科考过程的重要图文资料。读者可从中领略到南极洲的自然风光和绮丽的冰雪世界、探险队员们大无畏气概、科学精神和友谊。

该书为一本大学本科生历史地理信息化方向的教材，全书共包括历史地理信息化的基本概念、学科发展趋势、应用软件与工具、分析方法与模型、应用GIS处理古旧地图方法以及实践案例。

本书系统讨论了近年来图像处理方法的新进展，主要内容包括：图像的变分多尺度分析：ROF模型和TV-L1模型、TV的几个新进展：TV-L1的多尺度分割、梯度差的正则化方法、全局稀疏梯度等；基于迭代正则化和逆尺度空间的多尺度分析：小波、曲波等X-Let及其对应的分解空间，以及利用这些分解空间的等价范数建立的各种图像逆尺度空间的推广；稀疏与低秩表示的基本理论以及基于稀疏与低秩表示的图像处理建模；基于字典学习和稀疏表示的图像建模，包括光滑字典、多尺度字典与l1松弛等；基于非局部正则化的图像建模，包括非局部

气体绝缘电气设备运行状态评估是目前电力行业亟待解决的前沿问题。在设备全封闭且不透明的结构限制下，现有检测方法难以对设备实际运行状态做出准确判断，存在大量漏报、误报引起的事故，严重制约了设备的安全可靠运行。此外，现有方法的检测机理未必适用于C5F10O、C4F7N等新型环保气体绝缘设备，庞大的技术空白严重阻碍了输配电装备制造业清洁低碳转型和电力行业绿色发展。值得注意的是，气体组分分析法具有很强的抗电磁干扰能力，通过监测特征产物从而实现设备故障诊断和运行状态检测，为开展气体绝缘设备运行状态评估提供了

在这本书中，作者着力讨论了几种获取机器学习和数据挖掘算法性能的相关知识的方法。作者展示了如何再次利用这些知识来选择、组合、编撰和调整算法和模型，从而为数据挖掘提供更快、更有效的解决方案，帮助研究人员改进算法，并开发能够自我改进的学习系统。本书的新版在旧版基础上就内容做了非常大的扩充。作者介绍了最新的自动机器学习方法，阐明了它与元学习之间的关系，他们解释了操作链设计方法的自动化问题。这本书将引起机器学习、数据挖掘和人工智能领域的研究人员和研究生的兴趣